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用Python写游戏脚本原来这么简单

用Python写游戏脚本原来这么简单

作者: 马小瑄 | 来源:发表于2022-01-06 14:19 被阅读0次

    前言

    最近在玩儿公主连结,之前也玩儿过阴阳师这样的游戏,这样的游戏都会有个初始号这样的东西,或者说是可以肝的东西。

    当然,作为一名程序员,肝这种东西完全可以用写代码的方式帮我们自动完成。游戏脚本其实并不高深,最简单的体验方法就是下载一个Airtest了,直接截几个图片,写几层代码,就可以按照自己的逻辑玩儿游戏了。

    当然,本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用,而是用原始的python+opencv来实现上面的操作。

    这两天我写了一个公主连结刷初始号的程序,也不能算写游戏脚本的老手,这篇文章主要是分享一些基础的技术和使用上的心得吧。

    准备工作

    首先,我们要完成以下准备。

    安卓设备一个:模拟器或者真机都可以。

    安装ADB,并添加到系统的PATH里:adb是用来

    安装tesseract-ocr,并添加到系统的PATH里:帮助我们实现简单的字符识别

    安装python3.7以上的版本

    这里adb和tesseract我放在百度网盘里了,里面顺便放了一个录制的效果视频。

    链接:pan.baidu.com/s/1edTPu2o7… 提取码:33aw

    python库安装

    pipinstall pillow pytesseract opencv-python复制代码

    除此以外,如果有需要可以安装uiautomator2,这篇文章就不涉及这块知识了。

    使用adb获取安卓设备

    这里我们主要是涉及到单个安卓设备的ADB连接操作,首先我们打开模拟器。

    然后我们调用adb devices来获取当前的安卓设备,我这里是一个模拟器。

    接下来可以调用adb shell测试一下是否能进入到安卓设备的shell环境下,确认可以输入exit退出即可。

    如果有的时候进不了shell,可以先调用一下adb kill-server,然后再调用adb devices。

    可能常用的ADB Shell命令

    接下来是一些ADB的命令操作。通过adb命令,我们可以用python来操作的安卓设备。

    屏幕截图

    最常见的操作就是截图了,先调用screencap截图放到安卓设备里,然后再把截图下拉到电脑。

    deftake_screenshot():os.system("adb shell screencap -p /data/screenshot.png")      os.system("adb pull /data/screenshot.png ./tmp.png")

    下拉文件

    下拉文件就是刚刚那个adb pull了,以公主连结为例,以下代码可以导出账号信息的xml,以后通过xml就可以登录了。

    os.system(f"adb pull /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml ./user_info.xml")

    上传文件

    有了下拉自然就有上传了,通过adb push即可完成。以公主连结为例,以下代码可以完成账号的切换。

    # 切换账号1os.system("adb push ./user_info1.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")  # 切换账号2os.system("adb push ./user_info2.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")

    点击屏幕某个位置

    defadb_click(center, offset=(0,0)):(x, y) = center      x += offset[0]      y += offset[1]      os.system(f"adb shell input tap {x} {y}")

    输入文字

    text ="YourPassword"os.system(f"adb shell input text {text}")

    删除字符

    有的时候输入框会有输入的缓存,我们需要删除字符。

    # 删除10个字符foriinrange(10):os.system("adb shell input keyevent 67")

    查询当前运行的包名和Activity

    通过以下代码,可以查询当前运行的程序的Activity,也可以顺便查包名。

    adbshell dumpsys activity activities

    停止某个应用

    有时候会需要停止某个应用,需要提供应用的包名。

    adbshellamforce-stoptw.sonet.princessconnect

    开启某个应用

    开启某个应用需要提供包名以及Activity。

    adbshellamstart -W -n tw.sonet.princessconnect/jp.co.cygames.activity.OverrideUnityActivity

    图像操作

    对于图像的操作第一就是图像查找了,比如说像Airtest提供的这种,无非就是判断某个图像在不在截屏中,在的话在什么位置。

    除此之外还需要一些抠图,比如说我们想获取账号的id,账号的等级,需要截取出一部分图片然后进行OCR操作。

    图像查找

    图像查找其实就是先拿到两张图片,然后调用cv2.matchTemplate方法来查找是否存在以及位置,这里匹配是一个相对模糊的匹配,会有一个相似度的概率,最高是1。我们设定一个阈值来判断模板是否在截屏里即可。

    这里截屏如下,文件名为tmp.png:

    模板如下:

    代码如下:

    importcv2defimage_to_position(screen, template):image_x, image_y = template.shape[:2]      result = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)      min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)      print("prob:", max_val)ifmax_val >0.98:globalcenter          center = (max_loc[0] + image_y /2, max_loc[1] + image_x /2)returncenterelse:returnFalseif__name__ =="__main__":      screen = cv2.imread('tmp.png')      template =  cv2.imread('Xuandan.png')      print(image_to_position(screen, template))

    运行上述代码后,可以看到模板匹配出来的概率为0.9977,位置为(1165, 693),对于一张图片,左上角为原点,因为我的分辨率是1280 * 720,那么右下角的坐标就是(1280, 720)。可以看到我们这个选单其实就是刚好在右下角的位置。

    如何快速裁剪模板?(win10)

    游戏脚本其实并不是代码很难写,而是需要截很多的图,这些图要保证分辨率和原始一样。我发现在win10如果用画图打开图片

    可以保证使用QQ截屏出来的分辨率,和图片本身的分辨率一样。

    这个时候直接用qq截屏出来的模板即可直接用于识别。

    图像裁剪

    接下来就是有时候需要裁剪一些图像了,当然我们的模板图片也可以通过裁剪图片的方式得到,这样的模板图片是最准的。

    裁剪其实就是需要裁剪的位置,以及需要的高度和宽度,说白了就是一篇长方形的区域,下面的代码使用PIL库实现。

    fromPILimportImagedefcrop_screenshot(img_file, pos_x, pos_y, width, height, out_file):img = Image.open(img_file)      region = (pos_x, pos_y, pos_x + width, pos_y + height)      cropImg = img.crop(region)      cropImg.save(out_file)      print("exported:", out_file)if__name__ =="__main__":      crop_screenshot("tmp.png",817,556,190,24,"test_id.png")

    上面的代码以截取玩家的id为例。

    运行代码后,得到截图如下:

    简单的OCR

    得到了以上的图片信息后就是进行OCR了,也就是光学字符识别。这里代码非常简单,只要调用API即可。

    fromPILimportImageimportpytesseract  image = Image.open('test_id.png')  content = pytesseract.image_to_string(image)# 识别图片  print(content)

    不过需要注意的一点就是pytesseract识别出来的结果会有空格符,换行符这样的符号,真正要用的时候进行一些字符的过滤即可。

    The End

    这篇文章到这里就结束了,主要还是介绍一些ADB以及图像相关的基础操作。谢谢大家的观看。

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