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1. Logstash学习

1.1 Logstash基本语法组成

什么是Logstash

logstash是一个数据抽取工具，将数据从一个地方转移到另一个地方。如hadoop生态圈的sqoop等。下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash

logstash之所以功能强大和流行，还与其丰富的过滤器插件是分不开的，过滤器提供的并不单单是过滤的功能，还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理，甚至添加独特的事件到后续流程中。
Logstash配置文件有如下三部分组成，其中input、output部分是必须配置，filter部分是可选配置，而filter就是过滤器插件，可以在这部分实现各种日志过滤功能。

配置文件：

input {
    #输入插件
}
filter {
    #过滤匹配插件
}
output {
    #输出插件
}

启动操作：

logstash.bat -e 'input{stdin{}} output{stdout{}}'

为了好维护，将配置写入文件，启动

logstash.bat -f ../config/test1.conf

1.2 Logstash输入插件（input）

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html

1、标准输入(Stdin)

input{
    stdin{
       
    }
}
output {
    stdout{
        codec=>rubydebug    
    }
}

2、读取文件(File)

logstash使用一个名为filewatch的ruby gem库来监听文件变化,并通过一个叫.sincedb的数据库文件来记录被监听的日志文件的读取进度（时间戳），这个sincedb数据文件的默认路径在 <path.data>/plugins/inputs/file下面，文件名类似于.sincedb_123456，而<path.data>表示logstash插件存储目录，默认是LOGSTASH_HOME/data。

input {
    file {
        path => ["/var/*/*"]
        start_position => "beginning"
    }
}
output {
    stdout{
        codec=>rubydebug    
    }
}

默认情况下，logstash会从文件的结束位置开始读取数据，也就是说logstash进程会以类似tail -f命令的形式逐行获取数据。

3、读取TCP网络数据

input {
  tcp {
    port => "1234"
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{SYSLOGLINE}" }
  }
}

output {
    stdout{
        codec=>rubydebug
    }
}

1.3 Logstash过滤器插件(Filter)

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/filter-plugins.html

Grok 正则捕获

grok是一个十分强大的logstash filter插件，他可以通过正则解析任意文本，将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结构。他是目前logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式。

Grok 的语法规则是：

%{语法: 语义}

例如输入的内容为：

172.16.213.132 [07/Feb/2019:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

%{IP:clientip}匹配模式将获得的结果为：clientip: 172.16.213.132
%{HTTPDATE:timestamp}匹配模式将获得的结果为：timestamp: 07/Feb/2018:16:24:19 +0800
而%{QS:referrer}匹配模式将获得的结果为：referrer: "GET / HTTP/1.1"

下面是一个组合匹配模式，它可以获取上面输入的所有内容：

%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}

通过上面这个组合匹配模式，我们将输入的内容分成了五个部分，即五个字段，将输入内容分割为不同的数据字段，这对于日后解析和查询日志数据非常有用，这正是使用grok的目的。

例子：

input{
    stdin{}
}
filter{
    grok{
        match => ["message","%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}"]
    }
}
output{
    stdout{
        codec => "rubydebug"
    }
}

输入内容：

172.16.213.132 [07/Feb/2019:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

时间处理(Date)

date插件是对于排序事件和回填旧数据尤其重要，它可以用来转换日志记录中的时间字段，变成LogStash::Timestamp对象，然后转存到@timestamp字段里，这在之前已经做过简单的介绍。
下面是date插件的一个配置示例（这里仅仅列出filter部分）：

filter {
    grok {
        match => ["message", "%{HTTPDATE:timestamp}"]
    }
    date {
        match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
    }
}

数据修改(Mutate)

（1）正则表达式替换匹配字段

gsub可以通过正则表达式替换字段中匹配到的值，只对字符串字段有效，下面是一个关于mutate插件中gsub的示例（仅列出filter部分）：

filter {
    mutate {
        gsub => ["filed_name_1", "/" , "_"]
    }
}

这个示例表示将filed_name_1字段中所有"/"字符替换为"_"。

（2）分隔符分割字符串为数组

split可以通过指定的分隔符分割字段中的字符串为数组，下面是一个关于mutate插件中split的示例（仅列出filter部分）：

filter {
    mutate {
        split => ["filed_name_2", "|"]
    }
}

这个示例表示将filed_name_2字段以"|"为区间分隔为数组。

（3）重命名字段

rename可以实现重命名某个字段的功能，下面是一个关于mutate插件中rename的示例（仅列出filter部分）：

filter {
    mutate {
        rename => { "old_field" => "new_field" }
    }
}

这个示例表示将字段old_field重命名为new_field。

（4）删除字段

remove_field可以实现删除某个字段的功能，下面是一个关于mutate插件中remove_field的示例（仅列出filter部分）：

filter {
    mutate {
        remove_field  =>  ["timestamp"]
    }
}

这个示例表示将字段timestamp删除。

（5）GeoIP 地址查询归类

filter {
    geoip {
        source => "ip_field"
    }
}

综合例子：

input {
    stdin {}
}
filter {
    grok {
        match => { "message" => "%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}" }
        remove_field => [ "message" ]
   }
date {
        match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
    }
mutate {
          convert => [ "response","float" ]
           rename => { "response" => "response_new" }   
           gsub => ["referrer","\"",""]          
           split => ["clientip", "."]
        }
}
output {
    stdout {
        codec => "rubydebug"
    }

1.4 Logstash输出插件（output）

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/output-plugins.html

output是Logstash的最后阶段，一个事件可以经过多个输出，而一旦所有输出处理完成，整个事件就执行完成。 一些常用的输出包括：

• file： 表示将日志数据写入磁盘上的文件。
• elasticsearch：表示将日志数据发送给Elasticsearch。Elasticsearch可以高效方便和易于查询的保存数据。

1、输出到标准输出(stdout)

output {
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

2、保存为文件（file）

output {
    file {
        path => "/data/log/%{+yyyy-MM-dd}/%{host}_%{+HH}.log"
    }
}

3、输出到elasticsearch

output {
    elasticsearch {
        host => ["192.168.1.1:9200","172.16.213.77:9200"]
        index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"       
    }
}

• host：是一个数组类型的值，后面跟的值是elasticsearch节点的地址与端口，默认端口是9200。可添加多个地址。
• index：写入elasticsearch的索引的名称，这里可以使用变量。Logstash提供了%{+YYYY.MM.dd}这种写法。在语法解析的时候，看到以+ 号开头的，就会自动认为后面是时间格式，尝试用时间格式来解析后续字符串。这种以天为单位分割的写法，可以很容易的删除老的数据或者搜索指定时间范围内的数据。此外，注意索引名中不能有大写字母。
• manage_template:用来设置是否开启logstash自动管理模板功能，如果设置为false将关闭自动管理模板功能。如果我们自定义了模板，那么应该设置为false。
• template_name:这个配置项用来设置在Elasticsearch中模板的名称。

1.5 综合案例

input {
    file {
        path => ["D:/ES/logstash-7.3.0/nginx.log"]        
        start_position => "beginning"
    }
}

filter {
    grok {
        match => { "message" => "%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}" }
        remove_field => [ "message" ]
   }
    date {
        match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
    }
    mutate {
           rename => { "response" => "response_new" }
           convert => [ "response","float" ]
           gsub => ["referrer","\"",""]
           remove_field => ["timestamp"]
           split => ["clientip", "."]
        }
}

output {
    stdout {
        codec => "rubydebug"
    }

elasticsearch {
    host => ["localhost:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"       
}

}