概述

随着计算机技术的飞速发展，传统企业的运维己不再是适应云平台的建设，云平台为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。放眼云、大数据、人工智能的运维发展方向的同时，作为企业的安全生产保障生命线，运维主要以“监”、“管”、“控”为核心，其中“监”则主要指的监控。
传统企业的运维经过多年的积累，往往己沉淀下来不少监控工具：

• 不同专业条的工具，如基础设施、硬件、软件、安全等；

• 不同类型的工具，如基于日志、数据库、中间件、操作系统、网络报文等。

  
  一图看懂监控

监控分层架构设计

为防止监控建设失控，减少重复建设、明确主要的建设目标，需要对监控工具进行体系化管理，首先要做的就是进行监控分层架构设计。

监控分层架构设计

1）客户体验层：客户体验层包括两块，一是性能，也就是客户访问速度；二是易用性，功能是否正常，具体指的是全部、局部、个别用户或终端访问情况，不仅包括业务系统是否能访问，还包括用户界面是否好用。
2）应用服务层：应用服务层主要是针对应用服务可用性、应用健康状态、应用性能、应用交易流量分析几方面。
3）系统及网络服务层：系统及网络服务层主要是指操作系统、系统软件、网络软件的使用情况。
4）系统服务器层：包括系统服务器、存储等服务器的可用性状态。
5）基础设施层：包括运营商专线、机房（机房内的设施，比如制冷、安防等）、网络设备，基础设施层的监控分为状态、性能、质量、容量、架构、流量分析等几个层面。