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007-数据结构算法-字符串匹配BF,RK算法

007-数据结构算法-字符串匹配BF,RK算法

作者: 沉默Coder | 来源:发表于2020-04-23 15:20 被阅读0次

    题目: 有一个主串S = {a, b, c, a, c, a, b, d, c}, 模式串T = { a, b, d } ; 请找到模 式串在主串中第一次出现的位置;
    提示: 不需要考虑字符串大小写问题, 字符均为小写字母;

    BF算法-暴力匹配算法

    BF算法匹配视图1
    1. 分别利用计数指针i和j指示主串S和模式T中当前正待比较的字符位置,i初值为pos,j的初值为1;
    2. 如果2个串均为比较到串尾,即i和j均小于等于S和T的长度时, 则循环执行以下的操作:
      • S[i]和T[j]比较,若相等,则i 和 j分别指示串中下一个位置,继续比较后续的字符;
      • 若不相等,指针后退重新开始匹配. 从主串的下一个字符串(i = i - j + 2)起再重新和模式第一
        个字符(j = 1)比较;
    3. 如果j > T.length, 说明模式T中的每个字符串依次和主串S找中的一个连续字符序列相等,则匹
      配成功,返回和模式T中第一个字符的字符在主串S中的序号(i-T.length);否则匹配失败,返回0;

    上代码

    /* 生成一个其值等于chars的串T */
    Status StrAssign(String T,char *chars)
    {
        int i;
        if(strlen(chars)>MAXSIZE)
            return ERROR;
        else
        {
            T[0]=strlen(chars);
            for(i=1;i<=T[0];i++)
                T[i]=*(chars+i-1);
            return OK;
        }
    }
    
    Status ClearString(String S)
    {
        S[0]=0;/*  令串长为零 */
        return OK;
    }
    
    /*  输出字符串T。 */
    void StrPrint(String T)
    {
        int i;
        for(i=1;i<=T[0];i++)
            printf("%c",T[i]);
        printf("\n");
    }
    
    /*  输出Next数组值。 */
    void NextPrint(int next[],int length)
    {
        int i;
        for(i=1;i<=length;i++)
            printf("%d",next[i]);
        printf("\n");
    }
    
    /* 返回串的元素个数 */
    int StrLength(String S)
    {
        return S[0];
    }
    
    int Index_BF(String S, String T,int pos){
        
        //i用于主串S中当前位置下标值,若pos不为1,则从pos位置开始匹配
        int i = pos;
        //j用于子串T中当前位置下标值
        int j = 1;
        
        //若i小于S的长度并且j小于T的长度时,循环继续
        // 注意,我们默认规定字符串数组的首个元素存储字符串的长度
        while (i <= S[0] && j <= T[0]) {
            
            //比较的2个字母相等,则继续比较
            if (S[i] == T[j]) {
                i++;
                j++;
            }else
            {
                //不相等,则指针后退重新匹配
                
                //i 退回到上次匹配的首位的下一位;
                //加1,因为是子串的首位是1开始计算;
                //再加1的元素,从上次匹配的首位的下一位;
                i = i-j+2;
                
                //j 退回到子串T的首位
                j = 1;
            }}
        
        //如果j>T[0],则找到了匹配模式
        if (j > T[0]) {
            //i母串遍历的位置 - 模式字符串长度 = index 位置
            return  i - T[0];
        }else{
            return -1;
        }
    }
    

    测试

    int main(int argc, const char * argv[]) {
        // insert code here...
        printf("字符串模式匹配!\n");
        
        int i,*p;
        String s1,s2;
        
        StrAssign(s1, "abcdex");
        printf("s1子串为");
        StrPrint(s1);
        
        
        StrAssign(s2, "xe");
        printf("s2子串为");
        StrPrint(s2);
        
        i = Index_BF(s1, s2, 1);
        printf("i = %d\n",i);
        
        return 0;
    }
    
    结果输出

    BF算法效率分析

    BF算法效率分析

    当出现上图中的情况时,BF算法将面临最糟糕的情况,需要匹配的次数为 n*m,所以下面我们再介绍一种匹配算法

    RK算法

    RK算法的核心思想是将主串拆分成多个子串,然后计算出每个子串的哈希值,将子串的哈希值和模式串的哈希值比对,如果哈希值一致,则表示此子串和模式串可能相同(注意,是可能相同,并不是一定相同,当哈希值一致时还需要进行进一步确认)。

    什么是哈希?

    Hash (哈希). 一般中文也翻译做”散列”; 也可以直接音译”哈希”; 散列在开发中是常见手段! 比如大家常用的MD5 算法就是哈希算法; 哈希算法在安全方面应用是非常多,一般体现在如下这几个方面:

    • 文件校验
    • 数字签名
    • 鉴权协议
    如何将字母转换成哈希值?

    我们知道,每个字母都有一个对应的ASCII码,我们可以通过ASCII码将字母转换成数字
    例如
    a - a = 0;
    b - a = 1;
    c - a = 2;
    d - a = 3;
    e - a = 4;
    ...
    我们怎么将一个字符串转换成数字呢 ?
    我们可以通过ASCII码,我们可以得到了单个字母和数字的对应关系,我们可以认为字母是已26为进制的数字
    例如:
    “ cba ” = ‘c’ * 26 26 + ‘b’ * 26 + ‘a’ * 1
    = 2 * 26 * 26 + 1
    26 + 0 * 1
    = 1378
    “ cba ” = c x 262 + b x 261 + a x 260
    = 2 x 262 + 1 x 261 + 0 x 260
    = 1352 + 26 + 0
    = 1378
    通过这种方式,我们可以将主串拆分后并计算出相应的数值。并且我们还可以得出,子串哈希值的求解规律:

    相邻的2个子串 s[i] 与 s[i+1] (i表示子串从主串中的起始位置,子串的长度 都为m). 对应的哈希值计算公式有交集. 也就说我们可以使用s[i-1]计算出s[i] 的哈希值;

    子串拆分

    我们已数字为例:
    要得到 子串s2的值,我们可以利用s1的值来计算,即:

    274 = (127 - 1 * d^2)* d + 4 ( d 指的是进制,d在十进制数中就是 10)

    主串分割后子串的哈希值为:

    St[i+1] = (st[i] - d^2 * s[i] ) * d + s[i+m]

    上代码
    //d 表示进制
    #define d 26
    
    //4.为了杜绝哈希冲突. 当前发现模式串和子串的HashValue 是一样的时候.还是需要二次确认2个字符串是否相等.
    int isMatch(char *S, int i, char *P, int m)
    {
        int is, ip;
        for(is=i, ip=0; is != m && ip != m; is++, ip++)
            if(S[is] != P[ip])
                return 0;
        return 1;
    }
    
    //3.算出最d进制下的最高位
    //d^(m-1)位的值;
    int getMaxValue(int m){
        int h = 1;
        for(int i = 0;i < m - 1;i++){
            h = (h*d);
        }
        
        return h;
    }
    
    /*
     * 字符串匹配的RK算法
     * Author:Rabin & Karp
     * 若成功匹配返回主串中的偏移,否则返回-1
     */
    int RK(char *S, char *P)
    {
        //1. n:主串长度, m:子串长度
        int m  = (int) strlen(P);
        int n  = (int) strlen(S);
        printf("主串长度为:%d,子串长度为:%d\n",n,m);
        
        //A.模式串的哈希值; St.主串分解子串的哈希值;
        unsigned int A   = 0;
        unsigned int St  = 0;
        
        //2.求得子串与主串中0~m字符串的哈希值[计算子串与主串0-m的哈希值]
        //循环[0,m)获取模式串A的HashValue以及主串第一个[0,m)的HashValue
        //此时主串:"abcaadddabceeffccdd" 它的[0,2)是ab
        //此时模式串:"cc"
        //cc = 2 * 26^1 + 2 *26 ^0 = 52+2 = 54;
        //ab = 0 * 26^1 + 1 *26^0 = 0+1 = 1;
        
        for(int i = 0; i != m; i++){
            //第一次 A = 0*26+2;
            //第二次 A = 2*26+2;
            A = (d*A + (P[i] - 'a'));
            
            //第一次 st = 0*26+0
            //第二次 st = 0*26+1
            St = (d*St + (S[i] - 'a'));
            
        }
        
        //3. 获取d^m-1值(因为经常要用d^m-1进制值)
        int hValue = getMaxValue(m);
        
        //4.遍历[0,n-m], 判断模式串HashValue A是否和其他子串的HashValue 一致.
        //不一致则继续求得下一个HashValue
        //如果一致则进行二次确认判断,2个字符串是否真正相等.反正哈希值冲突导致错误
        //注意细节:
        //① 在进入循环时,就已经得到子串的哈希值以及主串的[0,m)的哈希值,可以直接进行第一轮比较;
        //② 哈希值相等后,再次用字符串进行比较.防止哈希值冲突;
        //③ 如果不相等,利用在循环之前已经计算好的st[0] 来计算后面的st[1];
        //④ 在对比过程,并不是一次性把所有的主串子串都求解好Hash值. 而是是借助s[i]来求解s[i+1] . 简单说就是一边比较哈希值,一边计算哈希值;
        
        for(int i = 0; i <= n-m; i++){
            if(A == St)
                if(isMatch(S,i,P,m))
                    //加1原因,从1开始数
                    return i+1;
            St = ((St - hValue*(S[i]-'a'))*d + (S[i+m]-'a'));
            
        }
        
        return -1;
    }
    

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