监督学习（Supervised Learning）：

分类：1、回归       2、分类

例子：

回归——————————房价预测

训练集包括多套房子的面积和相对应的价格，用该数据来预测一套房子的价格

分类————————————肿瘤良恶性预测

训练集包括：多个肿瘤的大小及是否为良性，预测一已知尺寸的肿瘤的性质

无监督学习（Unsupervised Learning）：

训练集只包括了数据，不包括数据相对应的标签（如肿瘤的良恶性），我们通过类聚来将这些数据进行分类

例子：

分类————————————邮件类

对于一份邮件，我们通过类聚算法将其归类（如：社会、财经等等）

监督学习与无监督学习的区别

监督学习的训练集里，除了数据外还有其对应的标签；而无监督学习训练集里只有数据