AI学习清单（持续更新中）

更新时间 18年8月22日

推荐网课

1. 机器学习 吴恩达
2. DeepLearning 吴恩达
3. AML

推荐书目

• 《统计学习方法》 李航 著
• 《机器学习》 周志华 著 （别名西瓜书）
• 《机器学习实战》 Peter Harrington 人民邮电出版社
• 《深度学习》 英文原版 中文版

推荐平台

• kaggle
• 阿里天池

学习范围

模型

• 各类基本ML数学模型（SVM，决策树, PCA等等）
• 多层网络MLP
• CNN
• RNN

数据分析

• pandas,numpy计算库使用;matplotlib,seaborn绘图;
• sklearn使用
• 数据预处理等操作

AI框架

• tensorflow使用

更多技巧

• 模型集合 bagging、stacking、boasting等
• 正则（正则化、提前停止、dropout等方法）
• 模型优化（SGD, Adam, 动量法, RMSProp等）
• 交叉验证或其他验证方式

概率论

• 最大似然估计
• EM
  等等

可以练手的项目

1. 街道数字识别
2. 风格转移