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1.没有专职人员
2.“赶工期”现象：赶工期时经常牺牲数据库的设计、评测、优化的时间。
3.话语权不大。
4.需求不明。
5.重运维、不重架构设计：忽视前期的架构设计、开发优化等问题。
6.盲目优化
1.关系数据库已死：很多需要ACID的场景，传统数据库仍然是不二选择，不可取代。
2.“SQL优化”很简单
因为索引过多导致执行性能出现问题的情况。
3.硬件技术发展很快，不用再计较SQL优化：SQL优化才是问题的根本解决之道。
4.SQL优化只是DBA的事情：
5.数据仓库都使用Hadoop，不用传统关系型数据库了：Hadoop定位更倾向于是一种“离线数据分析平台”，而不是“分布式数据库”。其时效性、准确性等难以满足特性需求。
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