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用好这4个Python解释器自身提供的小工具,助力更快捷的编程!

用好这4个Python解释器自身提供的小工具,助力更快捷的编程!

作者: 松珏 | 来源:发表于2018-12-29 20:11 被阅读0次

    前几天,公司新进来了几个Python程序猿,这几个兄弟技术挺不错的,就是在编程的时候让我很纳闷。纳闷什么呢?就是这几个兄弟好像工作效率有点慢哈,我跟他们一聊,终于知道了原因,他们没有用Python解释器自身提供的小工具,我问他们干嘛不用,他说不知道,啊哈,还有这种事,这不我一想还是来科普,希望能够帮助到大家。

    一、1秒钟启动一个下载服务器

    在我们工作中,时不时都会有这样的一个需求:将文件传给其他同事。

    将文件传给同事本身不是一个很繁琐的工作,现在的聊天工具都是支持文件传输。

    但是,还有另一情况如果我们需要传送的文件较多的时候,操作起来就会比较麻烦。

    此外,如果文件在远程的服务器上传给你的同事,

    则需要先将远程服务器的文件下载到本地,然后再通过聊天工具传给同事。

    再或者,你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事,

    所以,你们需要进行来回的交流。

    交流的时间成本是比较高的,会降低办事效率。

    此时,你们需要更加高效的方法。

    这个时候,

    如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。

    例如:

    你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,

    那么,你可以进入这个目录,

    然后执行下面的命令启动一个下载服务器:

    在Python 3中,

    由于对系统库进行了重新整理,

    因此,使用方式会有不同:

    执行上面的命令就会在当前目录下启动一个文件下载服务器,

    默认打开8000端口。

    这个时候,

    你只需要将IP和端口告诉同事,

    让同事自己去操作即可,

    非常的方便高效。

    例如:

    笔者在自己的服务器上的`~/temp`目录下

    启动一个下载服务器:

    使用浏览器访问Python启动的下载服务器,

    可以看到一个类似于FTP下载的界面。

    这个时候,

    点击文件下载即可,

    降低了大家的沟通成本。

    从工作原理角度来说,执行上面的命令,

    只是启动了一个Python内置的web服务器。

    如果当前目录下存在一个名为index.html的文件,

    则默认会显示该文件的内容;

    如果当前目录下不存在这样一个文件,

    则默认显示当前目录下的文件列表,

    也就是大家看到的下载服务器。

    二、字符串转换为JSON

    JSON是一种轻量级的数据交换格式,

    易于人类阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。

    由于JSON的诸多优点,已经广泛使用在各个系统中,

    因此,

    我们经常会有将JSON字符串转换为JSON对象的需求。

    例如:

    在笔者的工作过程中,我们的系统会调用底层服务的API,

    底层服务的API一般都是以JSON的格式返回,

    为了便于问题追踪,

    我们会将API返回的JSON转换为字符串记录到日志文件中。

    当需要分析问题时,

    就有可能需要将日志文件中的JSON字符串扣出来进行分析,

    这个时候,

    需要将一个JSON字符串转换为JSON对象以便于阅读。

    这个需求是如此的常见,

    以至于使用搜索引擎搜索"JSON",

    处于搜索结果的第一项便是"在线JSON格式化工具"。

    除了打开浏览器,使用在线JSON格式化工具以外,

    我们也可以使用命令行终端的Python解释器来解析JSON串,

    如下所示:

    使用命令行解释器解析JSON串非常的方便,

    而且,为了便于阅读,

    该工具还会自动将转换的结果进行对齐和格式化,

    如下所示:

    三、检查第三方库是否正确安装

    安装完Python的第三方库以后,

    如何确认这个库已经正确安装了呢?

    这个问题的答案很简单,

    只需要尝试进行import导入,

    如果导入没有任何错误,

    则认为安装成功了。

    验证Python的第三方库是否安装成功,

    本身也是一件很简单的事情,

    但是,如果我们使用脚本对大批量的服务器进行自动部署,

    又应该如何验证第三方库安装成功了呢?

    肯定不能登录每一台服务器进行验证,

    这个时候,

    我们可以使用Python解释器的`-c`参数快速的执行import语句

    如下所示:

    使用这种验证方式,

    不但比交互式的验证更加高效,

    更重要的是,

    能够在脚本中实现对于远程服务器的验证操作。

    四、使用Python解压zip压缩包

    如果你是一名具有工作经验的工程师,

    一定遇到过要在Linux下解压zip格式压缩包的需求。

    Linux下一般都是用tar命令创建和读取压缩包,

    但是,tar命令并不支持zip格式的压缩包。

    为了读取zip格式的压缩包,需要使用unzip,

    而大部分操作系统都没有安装unzip,

    因此,每次需要在Linux下解压zip格式的压缩包都会比较麻烦。

    除了安装unzip工具和编写Python脚本解压zip格式的压缩包以外,

    也可以使用zipfile模块提供了命令行接口。

    你以后可以在Linux下,

    使用Python命令创建和解压zip格式的压缩包。

    zipfile模块提供的命令行接口包含以下几个选项:

    -l <zipfile> 显示zip格式压缩包中的文件列表

    -c 创建zip格式压缩包

    -e 提取zip格式压缩包

    -t 验证文件是一个有效的zip格式压缩包

    下面的命令使用Python的zipfile模块提供的命令行接口,

    创建、查看和提取zip格式压缩包:

    以上就是本文的全部内容,希望对小伙伴有所帮助!喜欢本文的小伙伴可以点波关注或转发喔!

    写在最后:

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