ELK第一天
第一章: ELK简介
E: elasticsearch java 复制存储收集过来的日志
L: logstash java
K: kibana java 负责过滤,分析,绘图展示日志数据
F: filebeat go 负责收集日志
第二章: 传统日志分析需求
1.统计排名前10的IP地址
2.统计排名前10的URL
3.查询上午11点-14点之间的排名情况
5.对比今天11点-12点和昨天相同时间段的访问差别
6.找出各个广告渠道今天分别访问了多少次
7.找出各个爬虫来的次数,爬的最多的页面
8.找出伪造的爬虫IP并查封
9.找出具体的某个URL的访问次数
10.找出访问最慢的前十个页面,对比昨天也这么慢吗
11.5分钟之内告诉我结果
12.一天不定时的会有这些需求
第三章: 日志收集分类
代理层: nginx haproxy
web层: nginx tomcat java php
db层: mysql mongo redis es
系统层: message secure
第四章: ELK安装部署
ES
kibana
es-head
0.更新系统时间
ntpdate time1.aliyun.com
1.安装nginx
[root@db-01 ~]# cat /etc/yum.repos.d/nginx.repo
[nginx-stable]
name=nginx stable repo
baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
[nginx-mainline]
name=nginx mainline repo
baseurl=http://nginx.org/packages/mainline/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=0
enabled=0
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
yum makecache fast
yum install nginx -y
systemctl start nginx
2.安装filebeat
rpm -ivh filebeat-6.6.0-x86_64.rpm
rpm -qc filebeat
3.配置filebeat
[root@db-01 /data/soft]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/access.log
output.elasticsearch:
hosts: ["10.0.0.51:9200"]
4.启动并检查
systemctl start filebeat
tail -f /var/log/filebeat/filebeat
5.查看日志结果
es-head查看
第五章: filebeat收集nginx的json格式日志
1.上面方案不完善的地方
日志都在一个字段的valuse里,不能拆分单独显示
2.理想中的情况
将日志里每一个选项的内容都拆分出来
拆分成key-valuse形式,json格式
理想中存在ES里的数据格式
{
$remote_addr : 192.168.12.254
- : -
$remote_user : -
[$time_local]: [10/Sep/2019:10:52:08 +0800]
$request: GET /jhdgsjfgjhshj HTTP/1.0
$status : 404
$body_bytes_sent : 153
$http_referer : -
$http_user_agent :ApacheBench/2.3
$http_x_forwarded_for:-
}
3.目标如何使nginx日志格式转换成我们想要的json格式
修改nginx配置文件使日志转换成json
log_format json '{ "time_local": "$time_local", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"referer": "$http_referer", '
'"request": "$request", '
'"status": $status, '
'"bytes": $body_bytes_sent, '
'"agent": "$http_user_agent", '
'"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '
'"up_addr": "$upstream_addr",'
'"up_host": "$upstream_http_host",'
'"upstream_time": "$upstream_response_time",'
'"request_time": "$request_time"'
' }';
access_log /var/log/nginx/access.log json;
4.nginx转换成json之后仍然不完善的地方
通过查看发现,虽然nginx日志变成了json,但是es里还是存储在message里仍然不能拆分
目标: 如何在ES里展示的是json格式
5.修改filebeat配置文件
[root@db-01 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/access.log
json.keys_under_root: true
json.overwrite_keys: true
output.elasticsearch:
hosts: ["10.0.0.51:9200"]
重启filebeat
systemctl restart filebeat
6.清空nginx日志
>/var/log/nginx/access.log
nginx -t
systemctl restart nginx
问题总结:
1.不知道es-head怎么查看数据
2.filebeat直接复制粘贴,没有修改IP地址
3.以前的索引没有删除,nginx日志没有清空
4.没有访问Nginx产生日志
第六章: 没日志生成问题总结
11:00 收集的普通日志
es-head filebeat
kibana filebeat
nginx log
11:30 nginx转换成json
nginx.conf json
nginx -t
nginx -s reload nginx
curl 127.0.0.1
cat /var/log/nginx/access.log 普通的和json的都有
> /var/log/nginx/access.log
systemctl restart filebeat
es-head 删除
kibana 删除
es里没有索引生成
结论:
1.filebeat如果没有新日志产生,就不会发送给ES
2.做实验执行的顺序也会影响实验结果
3.如果修改了日志格式,做如下3步操作:
- 清空以前的日志
- 删除以前存在的ES索引
- 删除以前添加的kiaban的索引
4.kibana自己不能创建索引,他只能添加ES里已经存在的索引
第七章: filebeat工作模式
1.如果没日志filebeat就不会发送给ES数据
2.重启filebeat不会从头开始读日志
3.类似于tial -f
4.当filebeat停止的时候,会记录停止那一刻记录的行数,下次启动的时候,从上次记录的下一行开始读数据
5.filebeat对于已经发送给ES的数据不关心
12:05 读取nginx日志
nginx 100
停止了filebeat 100
es 100
es 删除了
12:06 写入了新的日志
nginx 120 20 100-最后一行
启动filebeat
es 20
第八章: 自定义索引名称并按月生成
理想中的情况:
nginx_access-xxxxx-年-月
1.配置filebeat实现自定义索引名称
[root@db-01 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/access.log
json.keys_under_root: true
json.overwrite_keys: true
output.elasticsearch:
hosts: ["10.0.0.51:9200"]
index: "nginx_access-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
setup.template.name: "nginx"
setup.template.pattern: "nginx_*"
setup.template.enabled: false
setup.template.overwrite: true
2.重新filebeat后查看是否生成对应的索引
nginx_access-6.6.0-2019.09
第九章: 按日志分类存储
理想中的情况:
nginx_access-6.6.0-2019.09
nginx_error-6.6.0-2019.09
1.配置filebeat实现根据不同条件存储到不同的索引
[root@db-01 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/access.log
json.keys_under_root: true
json.overwrite_keys: true
tags: ["access"]
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/error.log
tags: ["error"]
output.elasticsearch:
hosts: ["10.0.0.51:9200"]
indices:
- index: "nginx_access-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
when.contains:
tags: "access"
- index: "nginx_error-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
when.contains:
tags: "error"
setup.template.name: "nginx"
setup.template.pattern: "nginx_*"
setup.template.enabled: false
setup.template.overwrite: true
2.删除以前的旧索引并重启filebeat
systemctl restart filebeat
第十章: 收集tomcat的json日志
1.安装tomcat
yum install tomcat tomcat-webapps tomcat-admin-webapps tomcat-docs-webapp tomcat-javadoc -y
2.配置tomcat日志格式为json
[root@db-01 /etc/tomcat]# sed -n '139p' server.xml
pattern="{"clientip":"%h","ClientUser":"%l","authenticated":"%u","AccessTime":"%t","method":"%r","status":"%s","SendBytes":"%b","Query?string":"%q","partner":"%{Referer}i","AgentVersion":"%{User-Agent}i"}"/>
3.启动tomcat
systemctl start tomcat
4.配置filebeat
[root@db-01 /etc/tomcat]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/tomcat/localhost_access_log.*.txt
json.keys_under_root: true
json.overwrite_keys: true
tags: ["tomcat"]
output.elasticsearch:
hosts: ["10.0.0.51:9200"]
index: "tomcat_access-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
setup.template.name: "tomcat"
setup.template.pattern: "tomcat_*"
setup.template.enabled: false
setup.template.overwrite: true
5.重启filebeat
systemctl restart filebeat
6.访问tomcat查看是否有数据生成
第十一章: 收集JAVA日志
java日志的特点:
1.报错信息巨多
2.报错信息巨多还是一个事件.不能分开看
一段java报错日志如下:
[2019-09-10T16:15:41,630][ERROR][o.e.b.Bootstrap ] [CcJTI28] Exception
java.lang.IllegalArgumentException: unknown setting [nnode.name] did you mean [node.name]?
at org.elasticsearch.common.settings.AbstractScopedSettings.validate(AbstractScopedSettings.java:482) ~[elasticsearch-6.6.0.jar:6.6.0]
at org.elasticsearch.common.settings.AbstractScopedSettings.validate(AbstractScopedSettgs.java:427) ~[elasticsearch-6.6.0.jar:6.6.0]
at org.elasticsearch.common.settings.AbstractScopedSettings.validate(AbstractScopedSettings.java:398) ~[elasticsearch-6.6.0.jar:6.6.0]
at org.elasticsearch.common.settings.AbstractScopedSettings.validate(AbstractScopedSettings.java:369) ~[elasticsearch-6.6.0.jar:6.6.0]
at org.elasticsearch.common.settings.SettingsModule.<init>(SettingsModule.java:148) ~[elasticsearch-6.6.0.jar:6.6.0]
[2019-09-10T16:18:16,742][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [node-1] adding template [kibana_index_template:.kibana] for index patterns [.kibana]
[2019-09-10T16:18:17,981][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [node-1] adding template [kibana_index_template:.kibana] for index patterns [.kibana]
[2019-09-10T16:18:33,417][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [node-1] adding template [kibana_index_template:.kibana] for index patterns [.kibana]
匹配思路:
1.java报错日志特点
正常日志是以[日期]开头的
报错日志行数多,但是不是以[
2.匹配以[开头的行,一直到下一个以[开头的行,中间所有的数据属于一个事件,放在一起发给ES
filebeat配置多行匹配模式:
[root@db-01 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/elasticsearch/elasticsearch.log
multiline.pattern: '^\['
multiline.negate: true
multiline.match: after
output.elasticsearch:
hosts: ["10.0.0.51:9200"]
index: "es-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
setup.template.name: "es"
setup.template.pattern: "es_*"
setup.template.enabled: false
setup.template.overwrite: true
自定义图形
条形图
image.png
image.png
image.png
image.png
扇形图
image.png
根据生产需要吧需要的数据做成图形，然后全部排版到一起
image.png
image.png
image.png
网友评论