先来看几个知乎回答吧,我觉得挺好的:
https://www.zhihu.com/question/19566478
回答1
分类由于只能隶属于一个,所以往往带有武断和不恰当的色彩,它是一个“is a”的问题,属于本质论的范畴,而对事物的“本质”的认定,严格来说,这事只有上帝才能做,换句话说,谁做都不合适。
标签则不同,它是一个"has a“的问题,说某个东西有某种属性,要求就没那么严格了。
回答2
自然界的概念和实体是天生多对多映射的
这是人类大脑神经网络决定的认知客观对象的基本手段
标签式分类和树型继承式分类都是一种分类解决方案
不过明显继承式分类的数据结构并不能最好的map到人类大脑
而标签式分类才是
这个结论容易得到,问题是解决标签(概念)之间,错综复杂的关系,树型继承是这标签之间关系的一个子集,此外谓词逻辑也是其中之一。说到底是一个语言学问题。
回答3
分类是一个将思想或事物进行识别、差异化和理性化的过程。也通常是出于某一目的,进行分门别类(分组)。
最初的博客页面自带了分类功能;文章和类别是一一对应的。后来对分类进行了延伸,允许子类的存在,允许一篇文章对应多个分类。
标签是网络体系里,对某块信息(网址、图像、文件等)的一个非体系的关键词或术语。有了这种元数据(描述数据的数据)的辅助描述,有利于再次浏览或搜索原数据(被描述的数据)。标签有利于搜索引擎优化。
标签诞生起就是一对多的形式。由于它也可以用作“分类”,所以它们之间界限不清,容易造成困惑。
好啦下面是正文
这个问题起始于很早以前,在百度还是百度的时候,经常会在空间写文章,而且写完了之后肯定会分类,方便自己以后看,但是,每次分类的时候都很纠结,有些文章我觉得她既属于生活,又属于情感,总之是很丰富的那种……每次想放在哪个类别里的时候就很纠结……后来百度空间去掉了分类,改成了标签管理,虽然我之后就很少写文章了。
还有一个情景是,在你用花瓣管理画板的时候,你会发现当你把弹窗、app、h5、包含图标的页面、列表等等这些都归为app的时候,下次想有针对性地去看就很难找到。在花瓣还没有标签管理的时候,你可能会想到,那么我多建立几个画板就是了。
分类or标签?我觉得还是标签好一点可是当我想看数据类设计的时候,当我想看色彩类的时候,却发现,这些东西分布在不同的画板里,而我想同时看怎么办?重新建一个类别吧?那是不是要把那些图片再重新归类到这里,想想那个图片还要在多点一次分类就觉得难受。有的时候一张图片甚至想分到很多的类里,因为花瓣添加分类一次只能操作一个,就会觉得十分麻烦。
分类or标签?我觉得还是标签好一点其实这个分类使用上的麻烦不是来自于分类本身,因为分类就不是这么用的,分类是解决从属问题,它本来就是唯一对应的,而实际上一图对多类是标签解决的问题。
标签是指某一类事物具有的属性,它难以定义某一种具体的东西,比如你说可爱的,它可以是任何东西,人、动物、物件甚至是语言,你如果用可爱来分类,那么可能这里面能够塞进去大部分的东西而实际上难以区分。所以我觉得标签的用途,更适合用来联想寻找那些具有相同属性的事物,比如关联搜索。
如果标签是万能的,那只用标签不就好了?
分类往往是有层级的(树状),标签可以是万向关联的(网状)。标签可以表示的关系远比分类来的大,或者说,分类只是标签关系的一个子集,标签大可以完成这样的,那我们也许可以问,是不是用凡事都用标签就可解决一切问题了?
这就好像随便一个工作都能让你养活自己,但是不是每一个工作都能让你很快地赚到钱。
在交互设计上,完成一件事,可以用很多种方法,甚至可以用一个列表解决很多相同的问题,入口?功能?选项?这些你不用卡片式,九宫格,用一个列表都能解决,但是他们的本质也都是列表。这些列表的特例,能够让用户更高效地工作。
分类对于标签也是如此。
我之所以这么想,是因为想到淘宝首页的分类入口,想到文档分类和图片分类,再大至导航,其实分类用到的地方很多,这些地方压根没有用上标签。也根本不需要这么搞。分类给你一个明确的界限,在a类里就不会再在b类里,是一个很明确的入口式导航。用户会很明确自己的定位,所以需要分类系统。而分类系统只是标签抽象出来的一种用法。
像网站分类目录,书籍分类,这些都是遵循人们对于这个领域的认识而产生的标签,我肯定要先关心到底是哪个领域下的,才能进一步去了解,每一个领域都有自己的知识体系,体系是带分支的,分支之间相互独立。
归类是人的本能,其实也就是打标签,归类能够让人们迅速找到想要寻找的东西。
所以归根结底,是我们如何运用标签去解决问题的问题,把标签做成分类也好,把标签做成索引也好。是这么个思路。
区分分类和标签对于自己管理知识很重要,因为这样你就不用创建很多个类,然后把属于多个类的图片存放多次到不同类别里,只需要添加多个标签(这其实还是和类没什么区别),这就避免了信息的重复,你不用去纠结到底用分类还是标签。
另外,信息量在很少的时候,分类体系是完全能够满足要求的。但是现在信息量越来越大,信息交叉也很严重,标签就有了很大的意义。
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