树模型https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9324684.html
残差模型，贪心算法，树的分裂类似决策树（信息增益，熵）
缺点：树表达的是离散的，比较难表达连续型的
lr，xgboost作为baseline比较合适
bagging vs boosting https://www.cnblogs.com/earendil/p/8872001.html
boost：使用欠拟合的弱分类器，组合，
bagging：使用过拟合的弱分类器组合，随机森林
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残差模型，贪心算法，树的分裂类似决策树（信息增益，熵）
缺点：树表达的是离散的，比较难表达连续型的
lr，xgboost作为baseline比较合适
bagging vs boosting https://www.cnblogs.com/earendil/p/8872001.html
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本文标题：xgboost
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