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Mac下Anaconda+PyCharm使用记录

Mac下Anaconda+PyCharm使用记录

作者: lionsom_lin | 来源:发表于2019-06-04 22:22 被阅读0次

一、下载Anaconda并安装

安装完成后

如果终端无法识别conda命令

原因:环境变量没配置好。ps:一般Anaconda会自动配置环境变量

检查环境变量:sudo vi ~/.bash_profile

如果环境变量中没有conda那么要手动添加
示例:

# added by Anaconda3 2019.03 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    \eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
        CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
    else
        \export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda init <<<

刷新环境变量:source ~/.bash_profile

需要 重新开启终端,再查看 conda list 命令,发现OK了。

无端的在终端前部分出现了(base)字样

凭感觉打开了 ~/.bashrc 文件, 发现如下:

可以发现我们找到了问题的源头,那就是aconda自动加入了命令到 .bashrc中, 在我们打开终端的时候自动 执行了 conda activate base 命令,

于是乎就有了前面所说的问题。

二、Conda基本命令

环境管理命令

创建新的python环境:$ conda create --name myenv
并且还可以指定python的版本:$ conda create -n myenv python=3.7
创建新环境并指定包含的库:$ conda create -n myenv scipy
并且还可以指定库的版本:$ conda create -n myenv scipy=0.15.0
复制环境:$ conda create --name myclone --clone myenv
查看是不是复制成功了:$ conda info --envs
激活、进入某个环境:$ source activate myenv
退出环境:$ conda deactivate / $ source deactivate
删除环境:$ conda remove --name myenv --all
查看当前的环境列表$ conda info --envs / $ conda env list

包/库管理命令

查看conda版本:$ conda --version
更新conda版本:$ conda update conda / anaconda
查看都安装了那些依赖库:$ conda list
更新所有库 $ conda update --all
查看某个环境下安装的库:$ conda list -n myenv
查找包:$ conda search <package>
安装包:$ conda install <package>
安装到指定环境:$ conda install -n myenv <package>
更新包:$ conda update <package>
删除包:$ conda remove <package>

三、创建自己的虚拟环境

3.1、创建learn虚拟环境 $ conda create -n learn python=3.7

3.2、查看learn环境是否创建成功 $ conda env list

base环境就是默认的环境;
learn环境就是我们刚刚创建的环境;

3.3、启动虚拟环境 $ conda activate learn

3.4、关闭虚拟环境 $ conda deactivate

四、前往 PyCharm 下载安装即可

五、PyCharm绑定Anaconda中的默认(base)的Python解释器

六、PyCharm绑定Anaconda中的learn虚拟环境(learn)的Python解释器自建的虚拟环境

七、learn虚拟环境 的hello world

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