OpenCV是一个非常强大的计算机视觉方面的库，支持C++、python、java等语言，是CV领域的机器学习常用的工具。平常的工作中涉及到视频流的处理，就需要在编译OpenCV的时候添加ffmpeg的支持。下面介绍如何在Ubuntu16.04中编译安装OpenCV (for python)。
一、安装python3.5及numpy并配置为默认版本
1.安装
# apt-get install python3.5
# apt-get install python3-dev
# apt-get instal python3-numpy
2.配置
利用update-alternatives将python3.5配置为默认版本，首先需要把两个版本的python分别添加进去。
# update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
# update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.5 2
然后把python3.5设置为默认。
# update-alternatives --config python
选择python3.5对应的号码即可。在命令行输入python发现版本号为3.5，然后import numpy，不报错即证明numpy安装成功。
二、安装ffmpeg
先到官网下载安装包ffmpeg.org/download.html
这里推荐下载2.8版本（根据官方描述貌似2.8对Ubuntu16.04也就是Xenial Xerus兼容性做得最好）。
解压、配置、编译、安装
解压：
# tar -jxvf ffmpeg-2.8.14.tar.bz2
# cd ffmpeg-2.8.14
配置：
# ./config --enable-shared --prefix=/usr
到这里出现报错：
yasm/nasm not found or too old. Use --disable-yasm for a crippled build.
If you think configure made a mistake, make sure you are using the latest version from
Git. If the latest version fails, report the problem to the ffmpeg-user@ffmpeg.org mailing
list or IRC #ffmpeg on irc.freenode.net. Include the log file "config.log" produced by
configure as this will help solve the problem.
发现没有安装yasm，所以安装yasm。
# apt-get install yasm
重复配置的命令，然后编译：
# make
会出现一些warning跟note，应该不影响编译，只要没有报错就OK。
安装：
# make install
检查是否安装成功：
# ffmpeg -version
三、安装OpenCV
1.安装一些依赖
根据官方所说，需要安装以下依赖：
- compiler
# apt-get install build-essential
- required
# apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
- optional
# apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
2.下载安装OpenCV
OpenCV Download Page
选择一个合适的版本点击Sources下载源码，我选择的是3.3.0版本。解压后进入解压目录，输入以下命令：
# mkdir build
# cd build
然后最最最重要的步骤——配置，cmake的时候如果要编译python库、包含ffmpeg等等，就需要一系列的参数：
# cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D WITH_FFMPEG=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include/ ..
有路径不相同的请自行修改。配置完之后注意要检查FFMPEG一项后面一定要是YES，否则证明配置不成功，这个时候继续编译并安装的话是没有ffmpeg的哦～
配置结果部分截图
然后执行以下命令：
# make -j4 //四核CPU所以是-j4
# make install
到这里，安装过程就结束啦，可以用python import cv2 测试一下是否成功。
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