背景
之前团队中因为Node版本升级问题，项目整个瘫痪无法运行，搞得杰哥双休日折腾环境折腾了两天，老大遂提出以Docker的方式取代现有的环境。目前团队里Windows居多，还有部分Macbook，环境不统一也是个问题。昨日抱着试一试的想法，在自己的Macbook上搭建一个Docker的环境，谁知道这一搭，才发现其中存在无数的坑，所以写下这篇文章，分享给大家在安装docker的过程中需要注意的一些问题。
安装方式
关于docker本身的一些介绍本文不做赘述，可以参考Docker — 从入门到实践，
网上对于安装Docker的文档已经很多，包括官网等，本文主要还是以Mac环境为主,Windows用户可以参考，主要介绍整个安装过程。对于Mac环境安装主要有两种方式，一种是安装Docker Toolbox，一种是安装Docker For Mac的Client，考虑到团队中有Mac和Windows两种环境，所以选择第一种方式。
开始动手
目标：配置一个通用 Image，该Image可以在多种环境中使用，项目文件可以在容器中开发又可以在本机上用版本管理软件管理(如:git)，预装开发过程中可能用到的包。
过程：
- 下载并安装 Docker Toolbox
- 下载并运行 Ubuntu 镜像
- 做常规的初始化工作（换源、安装常用工具）
- 安装前端开发工具
- 导出镜像
1.下载安装Docker Toolbox
由于"墙"的问题，一开始没有注意这个问题，导致刚开始安装的时候非常慢，所以在吸取教训后，选择国内的一些站点来做镜像，国内可以选择的站点很多，这里我们选择阿里云镜像，里面有Mac和Windows两种版本的安装包，可以按需下载。BTW:没注册的小伙伴可以先注册一个阿里云的帐号,后面会用到。
Docker Toolbox 是 Docker 官方开发的 Docker 套装，里面有全套 Docker 环境，也有图形化工具 Kitematic，直接下载安装即可。
安装好Docker Toolbox后直接会发现电脑上多了下面三个东西：
此时你的VirtualBox是干净的，没有任何虚拟机，接下来，点击Kitematic,生成一个default的虚拟机，此时需要我们注册一个Docker Hub 账号，方便后面使用。
因为在下载镜像文件的时候不被墙，所以我们需要修改我们的配置，让我们在访问的时候，直接访问的是国内的站点。之前注册的阿里云的帐号后，请查看你的容器Hub服务控制台查看你的专属加速地址。
我的加速地址是：https://yvcphu9g.mirror.aliyuncs.com， 也可以直接使用。
下面需要执行一些命令去让我们的虚拟机访问对应的镜像地址：
创建一台安装有Docker环境的Linux虚拟机，指定机器名称为default
docker-machine create -d virtualbox default
查看机器的环境配置，并配置到本地。然后通过Docker客户端访问Docker服务。
docker-machine env default
eval "$(docker-machine env default)"
docker info
配置Docker加速器
您可以使用如下的脚本将mirror的配置添加到docker daemon的启动参数中。
docker-machine ssh default "echo 'EXTRA_ARGS=\"--registry-mirror=https://yvcphu9g.mirror.aliyuncs.com\"' | sudo tee -a /var/lib/boot2docker/profile"
docker-machine restart default
此时你名为default的虚拟机对应mirror就已经配置完成。
2.下载并运行 Ubuntu 镜像
打开Kitematic，在search框中输入ubuntu，这里我们下载最精简的ubuntu版本，对应下图第二排第一个，点击create，你会发现下载瞬间完成，如果是直接访问docker hub，不仅下载慢，而且还会因为网络问题无法访问，即使翻墙，下载速度依然不行，故之前配置的镜像此时发挥了作用。
下载完成后，在My images中我们看到了对应的刚刚下载好的ubuntu的镜像
点击create，就可以进入到管理页面，默认是开启，点击EXEC，就看到了熟悉的linux命令行模式
至此，ubuntu的镜像文件也安装完成
3.做常规的初始化工作
Ubuntu 装完系统第一件事是什么？没错，换源。
“源”其实就是网址，你在 Ubuntu 中用 apt-get install 安装软件的时候就是从“源”下载。Ubuntu 默认的源在国外，安装起来非常慢，所以要先换成国内的源。
国内有很多 Ubuntu 源，我用的是中科大源。
执行下面的命令进行换源操作：
sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
apt-get update
换源完毕，之后 apt-get 都会从中科大源下载软件。
前面说过，这个 Ubuntu Image 是超级精简版，很多不重要的工具都被删掉了，包括常用的 vim、curl、ipconfig、ping。除此之外，Linux 最常用的 TAB 补全路径也没有，所以下面先安装必要的编辑器和路径补全：
apt-get install vim bash-completion
这样就完成了基础配置，Ubuntu 可以正常用了
4.安装前端工具
首先安装 npm：
apt-get install npm
然后安装 cnpm，之后所有 npm 操作都改成 cnpm，从淘宝源下载，速度会快很多。
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
接着安装 n，TJ 大神的 NodeJS 版本管理工具，可以安装多个版本，一键切换。n 需要用到 curl，所以先安装 curl：
apt-get install curl
然后安装 n：
cnpm install -g n
最后使用 n 安装目前的稳定版 NodeJS：
n stable
这样就准备好了前端开发需要的基本工具,你可以根据你的项目需求安装对应的库。
5.导出镜像
终于到了最后一步，别忘了前面的提醒：如果不 commit，重启之后所有改动都会丢失！
所以先 commit。点击 Kitematic 左下角 “DOCKER CLI”，输入命令行执行：
docker ps
会看到下面这样的输出：
复制 Container ID,我这里是5804d12607c5，然后执行：
docker commit 5804d12607c5 username/imagename
username 换成你的 Docker Hub 用户名，imagename 换成你的镜像名称。我这里就是 cnyzgkc/ubuntu。
commit 之后就可以把当前 Container 导出 Image 了：
docker export 5804d12607c5 -o ubuntu
执行完后，在你的个人目录下（Mac 上是 /Users/你的用户名）可以找到 ubuntu 文件，这就是我们的最终目标：一个完成所有配置的 Image。至此，你的目标已经完成的差不多了，制作了一个配置好环境的Image，那么这个Image能不能给其他同事用呢？
我的初衷，也就是理想状态是这样的，对于新人来说，只需要按照如下步骤就可以配置完成：
- 准备好 Docker Toolbox 安装包和 Ubuntu Image
- 安装 Docker Toolbox
- 打开 Kitematic，注册一个 Docker Hub 账号并登陆
- 在 Kitematic 中点击左下角“DOCKER CLI”打开 Docker 命令行
- 输入命令docker import，从文件夹中直接把 ubuntu 文件拖拽到命令行中（注意 ubuntu 文件路径中不能有中文，如果有，先把文件移动到另一个纯英文路径的文件夹中）
- 输入命令docker images，复制出镜像的 IMAGE ID（类似54184b993d46）
- 输入命令
docker run -t -i --privileged -p 137-139:137-139/tcp
-p 445:445/tcp -p 3000:3000/tcp -p 3123:3123/tcp
-p 8000:8000/tcp -p 8080:8080/tcp -d --name dev -v /web IMAGEID
/bin/bash
把其中的 IMAGEID 替换为上一步复制的内容
最后回到 Kitematic，应该可以看到左侧多了一个容器，此时环境已经搭建完毕
但是：理想总是丰满的，现实总是骨感的，在我正踌躇满志准备在windows上实践时，却发现有各种问题，首先是公司电脑的管理员权限，不会统一配置，再者在启动Docker的过程中出现了问题2,还是需要管理员权限，所以最后得出的结论是，如果你的windows不存在权限问题，ok，你按照我上述的过程后，可以直接放到windows机器上运行。但如果没有权限，囧~~
小结
虽然本次的结果没有按照预期的方向走，最终没能成功，但在革命成功的路上总要走一些弯路，帮着团队扫清一些障碍也是好的，并且在这个安装docker的过程中，也学到了很多关于docker以及云服务的相关知识，踩了不少坑，分享给大家，以免后面的同学再做重复劳动。
参考文献
1.用 Docker 快速配置前端开发环境
2.Docker 配置前端开发环境实战
3.docker使用阿里云Docker镜像库加速(修订版)
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