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chapter-4 GC算法与种类

chapter-4 GC算法与种类

作者: bryant_gbw | 来源:发表于2017-11-30 15:35 被阅读0次

    GC 算法与种类

    ■ GC的概念

    ■ GC算法

        • 引用计数法

        • 标记清除

        • 标记压缩

        • 复制算法

    ■ 可触及性

    ■ Stop-The-World

    GC的概念

    ■ Garbage Collection 垃圾收集

    ■ 1960年 List 使用了GC

    ■ Java中,GC的对象是堆空间和永久区

    引用计数法

    ■ 老牌垃圾回收算法

    ■ 通过引用计算来回收垃圾

    ■ 使用者

        • COM

        • ActionScript3

        • Python

    ■ 引用计数器的实现很简单,对于一个对象A,只要有任何一个对象引用了A,则A的引用计数器就加1,当引用失效时,引用计数器就减1。只要对象A的引用计数器的值为0,则对象A就不可能再被使用。

    ■ 引用计数法的问题

        • 引用和去引用伴随加法和减法,影响性能

        • 很难处理循环引用

    标记 - 清除

    ■ 标记-清除算法是现代垃圾回收算法的思想基础。标记-清除算法将垃圾回收分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。一种可行的实现是,在标记阶段,首先通过根节点,标记所有从根节点开始的可达对象。因此,未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。然后,在清除阶段,清除所有未被标记的对象。

    标记 - 压缩

    ■ 标记-压缩算法适合用于存活对象较多的场合,如老年代。它在标记-清除算法的基础上做了一些优化。和标记-清除算法一样,标记-压缩算法也首先需要从根节点开始,对所有可达对象做一次标记。但之后,它并不简单的清理未标记的对象,而是将所有的存活对象压缩到内存的一端。之后,清理边界外所有的空间。

    复制算法

    ■ 与标记-清除算法相比,复制算法是一种相对高效的回收方法

    ■ 不适用于存活对象较多的场合 如老年代

    ■ 将原有的内存空间分为两块,每次只使用其中一块,在垃圾回收时,将正在使用的内存中的存活对象复制到未使用的内存块中,之后,清除正在使用的内存块中的所有对象,交换两个内存的角色,完成垃圾回收

    分代思想

    ■ 依据对象的存活周期进行分类,短命对象归为新生代,长命对象归为老年代。

    ■ 根据不同代的特点,选取合适的收集算法     

        • 少量对象存活,适合复制算法

        • 大量对象存活,适合标记清理或者标记压缩

    GC算法总结整理

    ■ 引用计数

         • 没有被Java采用

    ■ 标记-清除

    ■ 标记-压缩

    ■ 复制算法

         • 新生代

    可触及性

    ■ 可触及的

        • 从根节点可以触及到这个对象

    ■ 可复合的

        • 一旦所有引用被释放,就是可复活状态

        • 因为在finalize()中可能复活该对象

    ■ 不可触及的    

        • 在finalize()后,可能会进入不可触及状态

        • 不可触及的对象不可能复活

        • 可以回收

    ■ 经验:避免使用finalize(),操作不慎可能导致错误

    ■ 优先级低,何时被调用, 不确定    

        • 何时发生GC不确定

    ■ 可以使用try-catch-finally来替代它

    ■ 根

        • 栈中引用的对象

        • 方法区中静态成员或者常量引用的对象(全局对象)

        • JNI方法栈中引用对象

    Stop-The-World

    ■ Stop-The-World

        • 栈中引用的对象

        • 全局停顿,所有Java代码停止,native代码可以执行,但不能和JVM交互

        • 多半由于GC引起:Dump线程,死锁检查,堆Dump

    ■ GC时为什么会有全局停顿?

        • 类比在聚会时打扫房间,聚会时很乱,又有新的垃圾产生,房间永远打扫不干净,只有让大家停止活动了,才能将房间打扫干净

    ■ 危害

        • 长时间服务停止,没有响应

        • 遇到HA系统,可能引起主备切换,严重危害生产环境

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