merge

pd.merge(left, right, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), how='inner',)

left / right    DataFrame对象

on              连接键参数，left、right的连接列名相同时，使用on参数指定

                  可以指定单列或多列

                  若所有连接键参数都不指定，以left和right列名的交集做连接键

left_on / right_on             连接键参数，分别用于指定left表与right表的连接列

left_index / right_index    连接键参数，表示以left表/right表的索引做连接键

sort            对合并后的数据排序，默认为True

                  处理大数据集时，False可提升性能

suffixes      left与right有重名列时，合并结果重命名这些列，默认追究_x, _y

how           连接方式，默认inner取交集，left保留左表数据，right保留右表数据，outer取并集

join

用于按索引连接

df.join(other_df, on=None, how=’left’, lsuffix=”, rsuffix=”, sort=False)

other_df             需要关联合并的表，可以是单表，可以是多张表单组成的列表

on                      连接键参数

how                   默认left，其余同merge

lsuffix / rsuffix    同merge，对于重名列，分别指定左表 / 右表的后缀

sort                    是否对合并后的数据排序，默认False

注：两表连接合并时，若A表有索引，B表无索引

        B.join(A, on=‘column_in_B’)

concat

默认全连接，join=‘outer’，没有左连接右连接

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,

           keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)