2020-09-27python

一、Markdown编辑

1、创建标题时，需在标题文本前添加一个“#”符号（1-6个“#”符号），“#”符号的数量决定标题的大小。

2、样式和格式

（1）黑体：**  ** or __  __（两个下划线）

（2）斜体：*  * or _  _（一个下划线）

（3）黑体加斜体：** ** and _  _ 

3、列表

在一行或多行间使用“_”或“*”可创建项目列表形式，可用1、2、3生成带有序号或有序的列表

4、键盘快捷操作

（1） B键：在当前单元格下方插入新的单元格。

（2）A键：在当前单元格上方插入新的单元格。

（3） 使用Alt+Enter or Shift+Enter快捷键，将运行单元格中的代码，并在输出结果下方创建一个新的单元格。

（4）使用Ctrl+Enter 快捷键，仅显示输出结果，但不会生成新的单元格。

二、numpy向量计算

1、[a/b for a,b in zip(a,b)]

distances = [10,15,17,26,20]

times = [0.3,0.47,0.55,1.2,1]

[d/t for d,t in zip(distances,times)]

2、numpy 创建数组

（1）从列表中创建数组

distances = np.array(distances)

times = np.array(times)

product_quantities = np.array(product_quantities)

prices = np.array(prices)

（2）创建二维数组

A = np.array([[1,2],[3,4]])

（3）利用内置的numpy函数中创建数组

np.zeros(10,dtype = int)

np.ones(shape(3, 5),dtype = float)

np.arange(start=0,stop=20,step=2)：起始为0，终止为20，步长为2，不包含终止值

np.linspace(1,5,5) ：起始为1，终止为5，平均分成5份，包含终止值

3、数组索引

访问数组的第一个元素时，对应的索引为0

one_dim = np.linspace(-0.5,0.6,12)

4、数组切片

（1）一维数组切片

one_dim[2:5]

（2）二维数组切片

（3）重构数组

5 . 数据类型 :

None :空

int :整型

小整数对象池 :CPython中整数-5 到 256 , 永远存在小整数对象池中 , 不会释放.

float :浮点型

str :字符串

bool :布尔

complex :复数

6. 运算符优先级从高到低 :

小括号>算数运算符>比较运算符>增强运算符>逻辑运算符

ord(字符串) :返回该字符串的Unicode码 .

chr(Unicode码) :返回对应的字符串 .

7 . 格式化字符串 :

% :[- + 0 宽度.精度]类型码

-  :左对齐(默认就是右对齐)

+ :显示正号

0 :左侧空白位置补零

宽度 :整个数据输出的宽度(字符大小)

精度 :保留小数点后多少位

类型码 :s 字符串 d 整数  f小数