本博客为JDGan自修Docker的笔记，如有粗鄙之处，还请见谅～

阅读本博客前，请确定掌握了前一篇blog：Docker 集群。

Docker 栈

前面在上一章里，已经通过docker stack deploy部署了一个栈，但是实际应用当中，我们不可能只有一个栈，所以本章就多个栈的情况，进行介绍。

添加新服务并重新部署

打开前一章的docker-compose.yml，并新增一个服务visualizer：

version: "3"
services:
  web:
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

按照上一章的流程，拷贝到集群控制器 Home 下，执行

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

直接通过浏览器访问<ip>:<port>，可以看到如下图所示的 Docker node图。

也可通过docker stack ps getstartedlab查看。

添加 redis 数据库服务

通过上面的方法，再添加redis服务到docker-compose.yml

  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - ./data:/data
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet

placement指定了该服务部署的节点角色位置
volumes指定redis可以通过/data访问./data，注意需要保证该目录的存在mkdir ./data。
再次直接部署服务

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

这样就可以直接使用redis数据库服务了。

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