10月12日，受中国矿业大学信控学院邀请，新加坡南洋理工大学Weisi Lin教授于信控学院A311会议室举行学术报告，报告题目是《To Tell if Image Retargeting Is Well-done: Using Dense Correspondence and Multi-level Features》。
据了解，Weisi Lin是图像处理、基于感知的信号建模和评估、视频压缩和多媒体通信系统领域的活跃研究人员。在上述领域，他发表了180多篇国际期刊论文、230多篇国际会议论文、7项专利等。他获得了伦敦大学国王学院博士学位，是南洋理工大学计算机科学与工程学院教授，并且是他是IEEE和IET的院士，也是新加坡工程技术学院的荣誉院士。他曾当选为IEEE电路与系统学会和亚太信号与信息处理协会的杰出讲师。
上午10：00，学术报告会正式开始。首先，Weisi Lin教授表示图像需要自动适应不同的尺寸和构图，例如，视觉显示设备的日益多样化要求对任意给定的纵横比进行有效的图像适配，Photoshop、本地广告、电视和电影的后处理、VR和 AR场景等需要自动图像编辑等。Weisi Lin教授提到，到目前为止，还没有一种单一的图像重定目标的方法能够始终如一地适用于所有视觉内容，所以这就要求开发有效的图像重定目标质量评估，用于在线基准测试，然后在服务器上动态选择最佳的重定目标方案。接着，Weisi Lin教授提出了一种新的IRQA方法，能够通过正确评估显著的内容丢失和视觉失真来预测感知的重定目标质量，其主要贡献在于密集对应估计和多级特征融合，前者首次使IRQA成为真正的全参考评估，而后者能够更好地与人类的欣赏和调整相一致。同学们踊跃提出自己的问题，Weisi Lin教授耐心仔细地给同学们讲解，在座的老师们也积极参与到讨论中。
此次学术报告会不仅为师生们研究判断图像重定目标问题提供了解决策略，使大家对学科前沿的发展方向有了更清楚的认知，而且激励了信控学院广大师生积极参与到前沿科技的研究中来，为科技研究贡献自己的力量。
信控学院赵嘉
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