有AI的·5G，赋粉世界带你领略
历史发展至今，深度学习与大数据引领的第三次AI浪潮正在进行，无线通讯技术已经走过1G、2G、3G、4G，全球的运营商都开始谈论5G网络。
一直以来，人工智能和无线通讯技术都在各自的轨道发展，各自经历萌芽、爆发、沉寂、复兴，彼此却没有太大关联。
蒙着一层科幻色彩的人工智能概念其实已经诞生了60多年。一般认为，1956年的达特茅斯会议是人工智能这一概念的起源。约翰·麦卡锡，1971图灵奖获得者，是当年这场会议的发起人。人工智能夏季研讨会(Summer Research Project on Artificial Intelligence)，这个全新的会议主题让他成了第一个正式使用AI概念的人。在这场会议的半个多世纪前，意大利人伽利尔摩·马可尼刚刚实现了人类历史上首次无线电通信，虽然当时的通信距离只有30米，但也算敲开了无线通信时代的大门。
历史发展至今，深度学习与大数据引领的第三次AI浪潮正在进行，无线通讯技术已经走过1G、2G、3G、4G，全球的运营商都开始谈论5G网络。在这样一个时点，两项备受瞩目的技术出现了交汇的契机。
❶ AI与5G的契合点
❷ 5G如何促进AI发展
❸ 为什么5G需要AI
❹ AI在5G中的应用场景
5G和AI是两大毋庸置疑的战略发展领域。从5G的角度来看，GSMA在2017年发布了一个白皮书——《5G开启无线连接与智能自动化的时代》，这份报告为全球的通讯行业描绘了一个非常美好的前景：到2025年，5G的连接数量将会超过11亿，约占全球移动连接数的12%，覆盖超过全球1/3的人口数量。5G也会为运营商带来超过2.5%的年均复合增长率(GAGR)，2025年，收入将达到1.3万亿美元的体量。
这份报告同时还对全球750位运营商的CEO以及设备商的高级项目经理做了一个调研，其中包括“5G将主要支持什么业务？”。结果显示，83%的人都选择了AI驱动的业务。可见，AI驱动的业务会是5G主要的应用场景。
从AI使能5G这个角度来看，AI其实可以用在各行各业，不只是通信行业。经历了这几十年的发展，电信行业将是AI最大的细分市场，Tractica/Ovum的全球调研报告指出，到2025年，全球电信行业对人工智能软件、硬件和服务的投资预计将达367亿美元。电信行业的AI年收入额将以48.8%的年复合增长率，从现在的3.157亿美元增长至2025年的113亿美元左右。这个体量也是相当大的。
但是我们可以通过对比发现，电信行业AI的体量比起5G的体量还是要小很多。5G是1.3万亿美元的收入，AI是113亿美元的收入，差距100倍以上。我们把AI投入到电信行业，如果能把5G的收入增加1%或10%，把5G网络建设的成本降低1%或10%，对运营商来说，那将是一笔非常可观的收入。
因此，5G和AI是密切相关、互相促进的一种关系。
相比4G网络，5G主要是在用户的吞吐量、端到端时延与连接密度方面有非常大的增强。正是因为这种增强，5G网络能承载许多4G网络现在无法承载的智能业务。
比如智能医疗，像远程手术这类场景对时延、图像识别的要求非常高，用4G网络承载可能满足不了图像传输的时延、带宽的要求，而5G具备低时延、大带宽的特点，它可以针对智能医疗中的远程手术做很好的承载。
比如智能交通，未来在5G uRLLC低时延的场景下，自动驾驶也可以得到更好的支持。还包括智能家居、智能电网、智能农业这种IoT类的，它们对连接密度有非常高的要求。5G面向高密度连接的mMTC场景也能为这些智能业务提供非常好的承载。还有工业自动化，它对时延的要求和自动驾驶不相上下，需要精确地控制一些工业设备来完成各个零件的组合和装配。
未来有了5G网络，这些AI驱动的智能化业务都能得到更好的发展。
另外一方面我们来看，为什么5G网络的商用部署离不开人工智能。人工智能已经发展了60多年，我们的通信网络也不是现在才有的。那为什么人工智能到了5G就成为必不可少的技术呢？我们从三方面来看：1. 新型网络架构；2. 新型空口技术；3. 新型部署方式。
新型网络架构
在5G网络，我们引入了SBA(Service-based Architecture)网络架构和网络切片。网络切片可以针对用户的需求，来组合切片中用到的网元和虚拟网元；根据业务量的变化动态地分配虚拟网元的资源或者是承载资源。但这种按需分配和网络架构层面的动态调整是传统的人工手段无法支持的。传统的网络架构调整，周期是以年计的，一般以年为周期来规划和部署，一旦部署下去，长时间内不会改变。未来，这种网络资源方面的调整，很可能会以小时计。这种高频率的，针对网络资源的精确投放，就需要人工智能技术来辅助实现。
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