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Docker 常用命令

Docker 常用命令

作者: 兜小神 | 来源:发表于2017-08-08 17:29 被阅读0次
  1. 查看docker信息(-v、version、info)

    # 查看docker版本
    $ docker -v
    $ docker version
    
    # 显示docker系统的信息
    $ docker info
    
  2. 对image的操作(search、pull、images、rmi、history)

    # 检索image  
    $ docker search image_name  
    
    # 下载image  
    $ docker pull image_name  
    
    # 列出镜像列表; -a, --all=false Show all images; --no-trunc=false Don't truncate output; -q, --quiet=false Only show numeric IDs  
    $ docker images  
    
    # 删除一个或者多个镜像; -f, --force=false Force; --no-prune=false Do not delete untagged parents  
    $ docker rmi image_name  
    
    # 显示一个镜像的历史; --no-trunc=false Don't truncate output; -q, --quiet=false Only show numeric IDs  
    $ docker history image_name  
    
  3. 启动容器(run)
    docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源,包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程,所以当该进程结束的时候,容器也会完全的停止。

    # 在容器中运行"echo"命令,输出"hello word"  
    $ docker run image_name echo "hello word"  
    
    # 交互式进入容器中  
    $ docker run -i -t image_name /bin/bash  
    
    # 在容器中安装新的程序  
    $ docker run image_name apt-get install -y app_name  
    

    Note: 在执行apt-get 命令的时候,要带上-y参数。如果不指定-y参数的话,apt-get命令会进入交互模式,需要用户输入命令来进行确认,但在docker环境中是无法响应这种交互的。apt-get 命令执行完毕之后,容器就会停止,但对容器的改动不会丢失。

  4. 在运行的容器中执行命令(exec)

    # 在容器中开启一个交互模式的终端
    $ docker exec -i -t  image_name /bin/bash
    
  5. 查看容器(ps)

    # 列出当前所有正在运行的container  
    $ docker ps  
    
    # 列出所有的container  
    $ docker ps -a
    
    # 列出最近一次启动的container  
    $ docker ps -l  
    
  6. 保存对容器的修改(commit)
    当你对某一个容器做了修改之后(通过在容器中运行某一个命令),可以把对容器的修改保存下来,这样下次可以从保存后的最新状态运行该容器。

    # 保存对容器的修改; -a, --author="" Author; -m, --message="" Commit message  
    $ docker commit ID new_image_name  
    

    Note: image相当于类,container相当于实例,不过可以动态给实例安装新软件,然后把这个container用commit命令固化成一个image。

  7. 对容器的操作(rm、stop、start、kill、logs、diff、top、cp、restart、attach)

    # 删除所有容器  
    $ docker rm `docker ps -a -q`  
    
    # 删除单个容器; -f, --force=false; -l, --link=false Remove the specified link and not the underlying container; -v, --volumes=false Remove the volumes associated to the container  
    $ docker rm Name/ID  
    
    # 停止、启动、杀死一个容器  
    $ docker stop Name/ID  
    $ docker start Name/ID  
    $ docker kill Name/ID  
    
    # 从一个容器中取日志; -f, --follow=false Follow log output; -t, --timestamps=false Show timestamps  
    $ docker logs Name/ID  
    
    # 列出一个容器里面被改变的文件或者目录,list列表会显示出三种事件,A 增加的,D 删除的,C 被改变的  
    
    $ docker diff Name/ID  
    
    # 显示一个运行的容器里面的进程信息  
    $ docker top Name/ID  
    
    # 从容器里面拷贝文件/目录到本地一个路径  
    $ docker cp Name:/container_path to_path  
    $ docker cp ID:/container_path to_path  
    
    # 重启一个正在运行的容器; -t, --time=10 Number of seconds to try to stop for before killing the container, Default=10  
    $ docker restart Name/ID  
    
    # 附加到一个运行的容器上面; --no-stdin=false Do not attach stdin; --sig-proxy=true Proxify all received signal to the process  
    $ docker attach ID  
    

    Note: attach命令允许你查看或者影响一个运行的容器。你可以在同一时间attach同一个容器。你也可以从一个容器中脱离出来,是从CTRL-C。

  8. 保存和加载镜像(save、load)
    当需要把一台机器上的镜像迁移到另一台机器的时候,需要保存镜像与加载镜像。

    # 保存镜像到一个tar包; -o, --output="" Write to an file  
    $ docker save image_name -o file_path  
    
    # 加载一个tar包格式的镜像; -i, --input="" Read from a tar archive file  
    $ docker load -i file_path  
    
    # 机器a  
    $ docker save image_name > /home/save.tar  
    
    # 使用scp将save.tar拷到机器b上,然后:  
    $ docker load < /home/save.tar  
    
  9. 登录registry server(login)

    # 登陆registry server; -e, --email="" Email; -p, --password="" Password; -u, --username="" Username  
    $ docker login 
    
  10. 发布image(push)

    # 发布docker镜像  
    $ docker push new_image_name  
    
  11. 根据Dockerfile 构建出一个容器

    # build  
         --no-cache=false Do not use cache when building the image  
         -q, --quiet=false Suppress the verbose output generated by the containers  
         --rm=true Remove intermediate containers after a successful build  
         -t, --tag="" Repository name (and optionally a tag) to be applied to the resulting image in case of success  
    $ docker build -t image_name Dockerfile_path
    

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