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CDP研究报告-Convertlab

CDP研究报告-Convertlab

作者: 冰菓_ | 来源:发表于2023-07-14 20:13 被阅读0次

    36氪企服点评正式推出《客户数据平台(CDP)选型指南》
    2023Convertlab白皮书合集

    1. CDP的过去与未来

    CDP 的工作重点并不是单纯保存数据,是从数据的采集、身份的匹配识别,到数据的存储和挖掘,再到应用和赋能,通过数据与数据之间关联和分析,洞察人与人、人与物的关系,最后赋能企业营销,形成一套完整的体系。

    2. 定义CDP

    CDP应该具备的能力
    场景应用
    企业为什么需要CDP
    1. 用户场景碎片化
    2. 各个渠道数据分散
    3. 优化广告投放
    4. 私域运营与 DTC 营销模式
    5. 个性化营销
    6. 数据管理主体的转变
    7. 数据安全合规趋势

    3. CDP的基础能力

    数据采集
    1. 第一方数据主要是指企业在自营渠道产生的数据,例如:CRM,会员系统、售后服务等;
    2. 第二方数据包含企业在外部系统上产生的数据,这些数据由外部系统通过 API 提供,例如电商数据、广告监
      测数据等;
    3. 第三方渠道获得的外部数据资源(符合数据合规要求的数据)等全网的多维度客户数据统一归集和管理
      ???如何打通多渠道的数据,如何描述用户的行为数据,如何描述用户和用户的社交化关系
    数据统一和洞察

    数据统一: 多渠道,线上线下的idmapping

    数据激活

    问题例如这个标签 过去 360 天内包含某品牌的订单数大于 3 次,这个标签复合标签应该怎么设计???

    全视野客户洞察分群

    4. CDP 在营销中的核心应用场景

    1. 持续拉新:找到目标潜在客户和细分市场机会点
      ONE ID,也就是要有将用户在不同渠道的身份合并统一的能力
    2. 老客促活:用户全生命周期运营,增加留存和复购率
      复购关键因子??怎么找到???
    3. 精准营销:利用标签、分群和画像 精准高效寻找目标受众,节约营销成本
    4. 个性化沟通:用针对性的和个性化的沟通方式,提升营销效率
    5. 全渠道用户体验:统一各渠道的用户体验,提升用户满意度与整体 LTV
    6. 智能化运营:AI 驱动智能化数据应用,加速实现智能营销
      ??标签体系怎么建立,大标签,小标签分类
      挺好的,讲的挺系统的,可以拷贝一份做PPT了......

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