前文,下载了一个图片网站,但是素材还是不够,我希望的是GIF素材,所以又找了一个网站。
下载这些图片的目的,是在进行动图创作、视频编辑的时候,感到素材太少,所以需要爬以下,获得一些素材。
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ython学习 三 01 再爬一个网站,几行代码,搞定分类类别
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根据主类别,创建本地目录,
将主类别对应的网址,下载下来
看网页源码
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创建好的主类别如下
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代码如下:
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目前,我们将主类别创建成功了,而且主类别目录下,是其对应的网页
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下图为主类别网页
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网页源码如下:
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子类别位于class=cat的DIV下
标签的对应的类 class="sidebar-letter"
下面,我们加载这个主类别网页,然后,在这个网页中搜寻子类别信息
首先获得gif目录下的所有子文件夹
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然后获得子目录下存放的TXT网页,对此网页进行解析,获得所需的子类别信息,
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代码:
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最后,根据子类别信息,创建子类别目录,及子类别对应的网页
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至此,我们将原网站中对应的类别信息,已经下载下了。
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代码:
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注意了,前面写的那么多,要废除了,但是前面也并不是一点作用也没有,而是为了更好的分析
很多时候就这样,并不能一下子就找到正确的方法,就是要在不断的调试,不断的分析后,才能找到更好的策略
我发现,这个网站,并不是严格的几层分类,分类层数不一定,又仔细看了下源码,不管是主分类网页,还是次分类网页,他们的div的类别都是相同的。
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而A分类下的子类别accordions下,可能还有子分类,也可能没有子分类。
判断accordions下还没有子分类的方式:
下载网页
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看看此网页中是否还有
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如果还有,则继续创建类别
这是一个递归创建的过程,所以我将上面的程序重新推到,重新写了个递归算法。
用这几句代码,就可以正确的创建网站类别了。
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