提前批(7.25)(岗位:数据分析师(反欺诈方向))
1、逻辑回归和决策树的区别
2、分箱对逻辑回归的影响(等频分箱、树分箱)
3、分类算法有哪些
4、逻辑回归算法流程以及数据分析流程
5、特征筛选
6、逻辑回归多分类问题
7、算法评估方法(MSE、准确率、召回率、混淆矩阵、ROC曲线)
8、Hive计算中位数
9、反欺诈业务(很难,不知道问的啥)
10、相关性和因果性的区别
11、hive计算中位数
提前批(7.25)(岗位:数据分析师(反欺诈方向))
1、逻辑回归和决策树的区别
2、分箱对逻辑回归的影响(等频分箱、树分箱)
3、分类算法有哪些
4、逻辑回归算法流程以及数据分析流程
5、特征筛选
6、逻辑回归多分类问题
7、算法评估方法(MSE、准确率、召回率、混淆矩阵、ROC曲线)
8、Hive计算中位数
9、反欺诈业务(很难,不知道问的啥)
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本文标题:滴滴提前批一面凉经
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