在美柚主要做过C端用户画像建设，场景运营，用户偏好模型等，总结了一下，主要从几个方面讲一下：
一、用户画像
用户画像的2个主要目的
1是提供基础用户画像标签
2是在各个业务场景中帮助精准的筛选目标用户
常见的有以下3种业务场景。
1.1push推送
目前市面上产品push推送基本上能做到基于不同的用户类型，用户身份等各种用户属性来push不同的内容，而且push也需要结合用户留存情况做不同的唤醒。
push分类推送的前提条件就是针对用户的画像，没有清晰的用户画像是不可能有针对推送的。
1.2垃圾用户过滤
垃圾用户是所有大型社区比较头疼的用户群体，垃圾用户会影响社区氛围，夸张的甚至能毁了1个社区，传统的运营基本上靠运营人工审核、删除。
用户画像根据用户属性、用户行为等不同权限来实现垃圾内容过滤、清除。
1.3核心用户培养
传统的运营在核心用户培养上面，基本靠运营人工挖掘，用户画像能帮助搭建运营后台，运营人员通过对不同关键业务指标进行用户筛选发现核心用户。
二、用户访问偏好
背景：
1）一线城市用户提取后分析发现用户不点击初始化内容，有浏览而无点击行为。
2）针对一线城市用户内容初始化存在问题。
3）提取一线城市用户感兴趣的内容特点，发现相关标签下内容特别少。
附：相关标签：教育、房价、旅游、剩女、美容、化妆、健身
4）一二线用户跟三四线用户对同标签下内容需求完全不一样。
以美食为例：
注：一二线女生不只关注自己城市美食，也关注其他城市美食（与旅游相关性高）
运营方案：
1、根据内容标签筛选内容
2、引入一线用户感兴趣的内容源
3、关联词挖掘
4、一线用户内容模型
三、精细化运营（流量转化+降低运营成本）
背景：由于首页广告位增加，精细化运营成为关键。给用户推荐或者呈现，用户最关心最喜好的内容，提升流量及社区圈子页、列表页的转化。同时，在不降低流量和转化的基础上，尽可能的降低运营成本。
难点：1.挖掘用户真正偏好的内容 2.合理的划分用户
第一步
首页用户运营的想法：
主要两个大方向：
1、在核心路径上继续渗透精细化策略，提升流量及频道页、列表页的转化；
2、调整重点内容领域的发力，在不同内容领域挖掘不同内容发力点；
总结需要做的模型：1.用户强内容浏览模型 2.未浏览用户分层模型 3.已浏览用户分层模型
b. 第二步
1.用户强内容浏览模型 目标：提高用户浏览转化，降低用户跳转。思路：最近多次访问同一个频道的多个帖子的用户，表示其对频道内容有强烈兴趣，用这个表示其有内容兴趣程度 两个衡量指标访问频次和圈子浏览帖子总量。总体来讲这个模型只关心有强烈内容偏向的用户。
2.未浏览用户分层模型 目标：.未浏览用户分层模型，主要用于拉新，降低拉新成本。思路：如果一个用户已经是对社区内容比较熟悉，就不需要大力的促活了，因为每天都会有自然浏览，这部分用户促活是浪费，如果是对社区不熟悉的用户，需要采取主动的措施，提高业务的曝光，采用相对较多内容领域的曝光，留住用户。两个衡量指标：访问内容详情页的频次和最后一次访问时间 总体来讲这儿模型关心的是把用户层次化区分。
3.已浏览用户分层模型 目标：浏览用户分层模型，主要用于内容领域转化，提高留存。思路：如果一个用户3个月内频繁浏览，最近15天都不浏览了，表示这个用户快流失了，如果一个用户三个月内第一次在娱乐浏览内容，希望能够刺激其第二次浏览，转换成娱乐领域的成熟用户。三个衡量标准：用户的浏览次数，用户的访问内容领域，最后一次浏览时间 总体来讲这个模型是浏览用户的RFM模型，浏览频次和最后一次浏览时间，表示用户的内容偏好，访问内容领域，表示用户的对内容兴趣程度。分值越高，兴趣程度越高，到达一定的分值时，可以预警。
四、场景运营（用户经期场景下各种内容推荐）
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