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大数据文摘出品2013年，一个新词开始出现在多数人的生活中——大数据。高级酒店内举办各种数据峰会，抓取个人数据的移动应用也变得越来越多，或许当时我们可能都还没有察觉，但不知不觉间，我们已经步入了“大数据时代”。尽管对于“大数据元年”的定义众说纷坛，但毫无疑问的是，从2013年开始，数据在日常决策和策略制定上扮演了越来越重要的角色。而大数据时代的到来，与一本书密不可分。2012年末，《大数据时代》一书横空出世，书中十分具有前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在我们的日常生活、工作和思维中掀起一场变革，大数据正在开启一次重大的时代转型。可以说，作者维克托·迈尔·舍恩伯格是最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一，除了对大数据时代的前瞻性预测外，舍恩伯格最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是对相关关系的研究会逐渐取代因果关系，这一说法颠覆了千百年来人类的思维惯例，对认知与交流方式提出了全新的挑战。同时，舍恩伯格还提出了大数据最重要的一项功能，即预测，他认为，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度，大数据即将成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。也正是因为如此，舍恩伯格在国际上被誉为“大数据之父”。
从青年程序员到“大数据之父”
或许是成长在大数据被频繁提及又几乎销声匿迹的时代，无形之中培养了舍恩伯格对大数据的敏感。1966年，舍恩伯格出生，从当地中学毕业后，舍恩伯格在萨尔茨堡大学学习了7个学期的法律，但他也没有放弃对数据和计算机的热爱，大学期间，他成功参加了国际物理奥林匹克竞赛和奥地利青年程序员大赛。1986年，舍恩伯格在他20岁的时候，创建了Ikarus Software，开发了奥地利最畅销的软件产品之一Virus Utilities，也正是这个时候，学界和业界针对人工智能和大数据已经有了一些初步的讨论，但在舍恩伯格看来，这些都还停留在表面。“上世纪七八十年代初，我还是个学生，全球的研究者就已经在谈论人工智能了......在我年轻的时候，对人工智能的相关讨论非常多，正儿八经的应用却很少。更奇怪的是，时间进入到九十年代，之前那种'人类即将迎来人工智能革命'的讨论居然戛然而止了。”1992年，在获得萨尔茨堡大学和哈佛的法学学位之后，舍恩伯格获得伦敦经济学院理学硕士学位，2001年，获得格拉茨大学信息法的理学博士学位。1998年，舍恩伯格加入了哈佛大学肯尼迪学院，在那里工作和教学了十年。随后，他在李光耀公共政策学院、新加坡国立大学工作了3年，如今，舍恩伯格在牛津互联网研究所担任互联网管理和监管的主席。舍恩伯格的研究主要集中于信息在网络经济中的作用，他的研究主题包括了数据隐私治理、大数据等，同时，他还是被遗忘权的提出者。时间进入九十年代，舍恩伯格而立之年，大数据和人智能的成果——而不仅是讨论——也急速壮大起来。谈及原因，舍恩伯格的归纳很精简。第一是人们发展人工智能方式的改变，第二是技术本身的限制。最开始，人工智能的核心理念，是将通用规则和抽象概念植入计算机，基于规则的人工智能实际上挑战着人类的提炼能力，不管是专业知识还是常识，人类都需要提炼出概念，这样的方式不仅低效，且阻碍重重。上世纪七十年代，新的人工智能理念出现，其中最引人注目的是“神经网络”。“神经网络”的思路，核心概念在于，让电脑来承担获取知识的重任，而不是像过去那样，由人类来提取知识、凝练规则。
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点击文末“阅读原文”，听舍恩伯格亲自为你讲大数据~这就是舍恩伯格归纳的第一点，即人类的人工智能理念在变化。这种思路的前途大好，数学模型也非常合适。但是不幸的是，这次的问题出现在了技术本身。别忘了，那是上世纪七十年代，别说互联网普及，就连随身听都还没影儿呢。“神经网络”这种让机器自己学习的新思路，好是好，然而需要机器学习海量的“练习数据”并且拥有巨大的处理能力。这两者在当时都不可能——至少不可能花得起那个价格。这就是舍恩伯格归纳的第二点，技术的限制。在人工智能这件事上，人类明显经历了理论先行，技术姗姗来迟的过程。这也就是为什么上个世纪不行的事情，现在行了。时间来到21世纪，我们收集和处理数据的能力却有了很大提高。举个最简单的例子：今天一台普通的智能手机的运算能力，就超过了1969年NASA计算首个登月飞船轨道的大型计算机。因此，人类收集和处理数据的能力，已经可以在相对低成本的情况下飞跃，数据驱动的机器学习就这样，从灰尘堆里冲出江湖，擦拭一新后，重新上路。这就是我们今天所说的大数据和人工智能，这项技术还在高歌猛进。舍恩伯格教授自己在大数据与人工智能领域也在高歌猛进。1986年，舍恩伯格创办Ikarus软件公司，专注数据安全。1991年，舍恩伯格被评为奥地利五大软件企业家，2000年被评为萨尔茨堡年度人物，2014年获得世界科技奖（World Technology Award）。而在学术领域，舍恩伯格也相当活跃。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学 、维也纳大学的客座教授。
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至今，舍恩伯格已经出版11部著作。几乎每隔几年，舍恩伯格都会出版一本在当下颇为超前的著作。
2020年，舍恩伯格对大数据又有哪些新见解？
2012年出版的《大数据时代》是开国外大数据系统研究的先河之作，预测了大数据时代的到来，提出大数据时代将带来人类对相关性的关注，淡化对因果关系的渴求。而在紧接着的2013年，舍恩伯格又出版了一部《删除》，反思大数据时代对人类生活的影响，提出了著名的“互联网遗忘权”。“被遗忘权”（Right to be forgotten），或称“删除的权力”（The right toerasure），是在欧盟已经付诸实践的人权概念的一种，最早由舍恩伯格在2009年提出。简而言之，即人们有权利要求移除有关他们的个人数据，同时阻止个人数据的进一步传播。而最新一本《数据资本时代》则讨论了经济社会的变革，数据技术转向数据资本，传统市场转向海量数据市场，企业、货币、金融、就业、政府监管、社会公平，都将面临巨大挑战。舍恩伯格对未来再次做出了清晰的预测，海量数据市场将引发市场机制的再次复兴；传统公司的重要性会下降；货币资本衰退，银行将面临“风暴”；人类工作和分配正义会受到严峻挑战……在著书立作之外，舍恩伯格也在做新的尝试。
大数据之父的最新尝试：中英双语音频节目《AI与我们》
近期舍恩伯格联合喜马拉雅，推出系列音频节目《舍恩伯格：AI与我们》，从疫情背后的大数据与人工智能聊起，探询本质到人类决策，延伸领域至交通出行、教育、医疗、金融，将著作的精华配以最新的案例，呈上含金量极高的31讲。
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节目有几个亮点：1、舍恩伯格保有了自己一贯的风格：不空谈技术，也不空想未来。谈到大数据与人工智能的意义，舍恩伯格深入到人类决策的重要性。“很多人以为未来可以不做选择，一切交给机器处理。其实不做选择也是一种决策，选择还是会被做的，只不过决策者被移交了。”
而聊到教育的未来，舍恩伯格则担忧我们教授给孩子的会是“过时的技能”，直言“重要的是思维，而不是技能本身”。
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聊到自动驾驶，舍恩伯格的大实话响在耳边：“人类最终发现，自己才是最弱的一环。”
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2、数据科学人工智能知识，结合最新社会进展这次在喜马拉雅上线的音频节目，舍恩伯格瞄准了年初爆发的新冠疫情，尽管如今国内的防疫工作逐渐常态化，但当从数据科学和人工智能的角度重新回顾抗疫过程，或许我们能够从中提炼出更有价值的经验信息。不过，尽管是大家耳熟能详的疫情主题，当我们面对大数据和人工智能这样庞大的主题时，仍不免显得有些局促。因此，舍恩伯格在过程中穿插了关于大数据和人工智能的基础知识，学术视角与生活实例进行结合，即使是大数据或人工智能领域的新人，相信也会收获满满。3、中英双语对照，技术、英语两把抓！不仅如此，在上线这个音频节目时，喜马拉雅进行了中英双语的搭配，对于一直想要了解数据科学但苦于专业英语名词的学习者和从业者来说，这无疑也是一次不容错过的学习机会。人类历史是一部数据技术的进化史。从占卜、抓阄到投票选举，它们都是数据采集和数据决策。大数据与人工智能，早已从遥远的预言变为裹挟你我的洪流。胆战心惊“等待”AI时代早已成为过去，我们已经在AI时代中久矣。大数据与人工智能，因人而生，又在一定程度上和人如此不同，与其共生，而不是被其反噬，就需要我们在讨论AI的时候，捎带上自己。正如舍恩伯格节目的名称——AI与我们，认识我们的弱，利用AI的强，很多时候理念与方向，必须先行于技术落地。大数据文摘作为内容合作媒体为读者奉上独家7折优惠，限时有效！和文摘菌一起听舍恩伯格亲自为你讲大数据扫码直达👇
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