推荐算法

推荐算法分类

1. 基于流行度的算法
2. 基于内容的算法
3. 协同过滤算法
4. 基于模型
5. 混合算法

算法分析

1. 基于流行度的算法

• 概念
  所谓基于流行度的算法就是按照某种热度排序，直接推荐给用户
• 实现相对简单

2. 协同过滤算法（CF）

1. 基于用户的协同过滤
   a. 基本原理

   • 首先找到与该用户相似的n个用户。
     怎么找与该用户相似的用户呢？
     需要使用什么数据来确定用户之间的相似性？
   • 推荐与该用户相似的用户的记录但是该用户却没有的记录

2. 基于物品的协同过滤
   a. 基本原理

   • 找与该用户的记录的物品相似的物品
     怎么确定物品间的相似性？

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