分布式锁及分布式事务

分布式锁是解决并发时资源争抢的问题，分布式事务和本地事务是解决流程化提交问题。
一、其中分布式锁实现：
1.基于数据库锁实现,悲观锁和乐观锁
悲观锁就是采用行锁，for update ,属于排他锁，其他任何写操作都要等当前操作完成，性能差，并发上来都要等操作完成，需要设置setAutoCommit
乐观锁就是通过添加版本号，在update 时比较版本号方式更新 比如version，不被阻塞；
2.基于redis实现
setnx(key,expire),get(key),getset(key,newexpire)实现完整的分布式锁，并且可以通过注解来加锁
3.基于zookeeper
实际是基于paoxy
二、分布式事务实现
原则：优先使用本地事务，将操作优先在一个本地事务中完成，无法使用本地事务的采用分布式事务
1.全局事务（DTP模型），基于2PC、3PC（两段和三段提交）实现，但由于同步阻塞，处理效率低，不适合大型网站分布式场景
原则：ACID，刚性事务
2pc：一阶段预提交，二阶段提交，都成功情况才会成功
2.柔性事务
原则：基本可用，最终一致，即BASE理论
关于柔性事务，最主要的有以下三种类型：异步确保型、补偿型、最大努力通知型
幂等性：参数列表对比，是否重复请求
可补偿：保证原子性
TCC操作：TCC位于业务服务层而非资源层
TCC没有单独的准备(Prepare)阶段,Try操作兼备资源操作与准备能力 Try操作可以灵活选择业务资源的锁定粒度(以业务定粒度)
TCC有较高开发成本