匿名函数
1）匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
2）因为没有名字，不必担心函数名冲突
3）可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数
4）同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
装饰器
1）函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字
2）这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator），decorator就是一个返回函数的高阶函数
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：
@log
def now():
print('2015-3-25')
调用now()函数，不仅会运行now()函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志：
>>> now()
call now():
2015-3-25
把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：
now= log(now)如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
这个3层嵌套的decorator用法如下：
@log('execute')
def now():
print('2015-3-25')
执行结果如下：
>>> now()
execute now():
2015-3-25
和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：
>>> now = log('execute')(now)
首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。
3）因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。
即在总的编写前加上：
import functools
在wrapper定义前加上：
@functools.wraps(func)
使用时在案例代码上进行修改可以简单得到想要的效果
自己打一遍理解起来更快
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