1.https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/8047401.html (循环神经网络RNN的学习)
2.https://www.jianshu.com/p/d74e7170f8f4
3.https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/9581918.html(CNN RNN的对比)
4.https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/81591456（seq2seq概念介绍）
5.https://zhuanlan.zhihu.com/p/40920384（seq2seq模型介绍）
6.https://www.cnblogs.com/micrari/p/9222297.html （LSTM介绍）
7.https://blog.csdn.net/Hearthougan/article/details/82715839
8.https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567
9.https://www.cnblogs.com/momo072994MLIA/p/9436242.html
10.https://blog.csdn.net/Koala_Tree/article/details/77540439 （传统神经网络）
11.https://www.cnblogs.com/momo072994MLIA/p/9436242.html
12.https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html
13.https://www.cnblogs.com/dogecheng/p/11596712.html
14.https://www.cnblogs.com/ydcode/p/11038064.html（Attention机制）
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