错误提示：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
问题：绘制图表中存在空值
解决方法：df.dropna()函数。
df.dropna()：删除掉至少有一个元素缺失的行。
df.dropna(axis='columns')：删除掉存在空值的列。
df.dropna(how='all')：删除掉所有元素都缺失的行。
df.dropna(thresh=2)：删除掉至少缺失两个元素的行。
df.dropna(subset=['name','year'])：在指定的列里面寻找缺失元素，并删除确实元素的行。
其他类似功能的有df.fillna()和df.isna()函数，进行空值填充或者是判断。
错误提示：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value ...
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本文标题：Python 绘图 删除掉指列中的空行
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