pandas中使用sql语言 from pandasql imoport sqldf

使用

从pandasql包中可以导入sqldf，这是我们核心要使用的接口。它接收两个参数，第一个是合法的SQL语句。SQL具有的功能，例如聚合，条件查询，联结，where条件，子查询等等，它都支持。第二个是locals()或者globals()表示环境变量，它会识别目前已有的dataframe作为第一个参数中的表名。

关键语法

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data=pd.read_excel()
sql='' ''
result=sql(sql,locals()) #result就是dataframe格式
'''

pandas读取mysql数据库

总共需要用到三个库:1.pymsql 2.sqlalchemy 3.pandas

关键语法(数据库中获取dataframe)

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import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
初始化数据库连接，使用pymysql模块
----------MySQL的用户：root, 密码:147369, 端口：3306,数据库：mydb
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:147369@localhost:3306/mydb')
sql=' '
df=pd.read_sql_query(sql,engine)
'''

关键语法(dataframe导入数据库)

1.将新建的DataFrame储存为MySQL中的数据表，不储存index列
df.to_sql('mydf', engine, index= False)