1缺失数据表 2代码展示 3数据结果
在进行正式的数据分析之前，必须要保证数据的质量，故而我们要处理缺失值、异常值这些脏数据。 一、缺失值 缺失值的处理...
对于缺失的数据，为保持样本容量，可以采用“线性插值”的方法 以上是线性插值的简单原理，如果y有指数增长趋势，则应先...
数据预处理： 步骤： 删除不需要的列；填补缺失值；类别特征进行labelencode；连续值进行切分 1.分析数据...
1 数据质量分析 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据。 脏数据包括如下内容： 缺失值缺失值的处理...
针对定性数据（数值型数据） 1.识别数据中缺失值 查看数据具体信息 查看数据的大小 统计缺失值 对定量数据进行基本...
数据探索 数据质量 注意点：脏数据（缺失值、异常值、不一致的值、重复数据以及包含特殊符号的数据） 1. 缺失值分析...
0 前言 数据分析师在使用python进行数据分析时，经常会遇到 Nan 和 None 这两个数据缺失值，但它们两...
数据质量分析 一、脏数据包括： 缺失值、异常值、不一致的值、重复数据及含有特殊符号的数据。 1.缺失值处理： 删除...
《Python数据分析与挖掘实战》，第四章数据预处理 缺失值处理 上一篇说到，处理缺失值的方法有3种：删除记录、数...
本文标题：[Matlab与数据分析]-1Excel数据缺失值进行线性插值
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