变量
在Python程序中，变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头，比如：
a=1
练习
a = 123 # a是整数
print a
a = 'imooc' # a变为字符串
print a
最后一行打印出变量b的内容到底是'ABC'呢还是'XYZ'？如果从数学意义上理解，就会错误地得出b和a相同，也应该是'XYZ'，但实际上b的值是'ABC'，让我们一行一行地执行代码，就可以看到到底发生了什么事：
执行a = 'ABC'，解释器创建了字符串 'ABC'和变量 a，并把a指向 'ABC'：## 执行b = a，解释器创建了变量 b，并把b指向 a 指向的字符串'ABC'：
执行a = 'XYZ'，解释器创建了字符串'XYZ'，并把a的指向改为'XYZ'，但b并没有更改：
所以，最后打印变量b的结果自然是'ABC'了。
# raw 字符串与多行字符串# 如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：
print r'\(~_~)/ \(~_~)/'
# 表示多行
print '''
line1
line 2
line 3
'''
# Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：
print u'中文'
print ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",
"日文",
"韩文"等多种语言'''
集合
定义
classmates = ['max', 'bob', 'tracy']
L = ['micheal', 100, True] #集合可以放任何类型的数据
获取
print(L[2])
print(classmates[1])
print L[-1]#获取最后一个依次类推
插入
L.insert(0, 'number one')
弹出
L.pop() # 弹出最后一个!!!
切片
# 取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
# 取前3个元素，应该怎么做？
# 笨办法：[L[0], L[1], L[2]]
# 之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。
# 取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：
r = []
n = 3
for i in range(n):
r.append(L[i])
r
# 对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
# 对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：L[0:3]# L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
# 如果第一个索引是0，还可以省略：
L[:3]
# 也可以从索引1开始，取出2个元素出来：
L[1:3]
# 只用一个 : ，表示从头到尾：
L[:]# ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
# 因此，L[:]实际上复制出了一个新list。
# 切片操作还可以指定第三个参数：
L[::2] # ['Adam', 'Bart']
# 第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
# 把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。
# 倒序切片
#
# 对于list，既然Python支持L[-1
]# 取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
L[-2:]
# ['Bart', 'Paul']
L[:-2]
# ['Adam', 'Lisa']
L[-3:-1]
# ['Lisa', 'Bart']
L[-4:-1:2]
# ['Adam', 'Bart']
# 记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。
# 字符串切片
'ABCDEFG'[:3]
# 'ABC'
'ABCDEFG'[-3:]
# 'EFG'
'ABCDEFG'[::2]
# 'ACEG'
元组
tuple 元组 tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。 (指的是引用不可变)
t = ("one", "two", "three")
# 创建包含1个元素的 tuple 呢？来试试：
t = (1)
print t
# 1
# 好像哪里不对！t 不是 tuple ，而是整数1。为什么呢？
# 因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。
# 正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义：
one = (1,)
print(one)
"可变的"元组
前面我们看到了tuple一旦创建就不能修改。现在，我们来看一个“可变”的tuple：
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
**注意**到 t 有 3 个元素：**'a'，'b'**和一个list：**['A', 'B']**。list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到：
>>> L = t[2]
然后，我们把list的两个元素改一改：
>>> L[0] = 'X'>>> L[1] = 'Y'
再看看tuple的内容：
>>> print t('a', 'b', ['X', 'Y'])
不是说tuple一旦定义后就不可变了吗？怎么现在又变了？
别急，我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素
Paste_Image.png
当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后，tuple变为：
Paste_Image.png
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是 tuple 的元素，而是list的元素。
tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
条件判断和循环
条件判断
# 比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：
age = 20
f age >= 18:
print 'your age is', age
print 'adult'
print 'END'
# 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。
# 缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。
# 注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。
# 如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：
if age >= 20:
print("大于20")
elif age > 10:
print("大于10")
else:
print("小雨20")
for循环
L = ["one", "two", "three"]
for number in L:
print(number)
for x in ['A', 'B', 'C']:x
for y in ['1', '2', '3']:
print x + y
while循环
n = 10
x = 0
while x < n:
print(x)
x = x + 1
用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。
Dict字典
d = {
"max": 99,
"hehe": 87,
"Paul": 33
}
我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照** key: value**, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
取值和获得长度
print(len(d)) # 计算字典的长度
if "max" in d:# 一定要先判断key是不是包含在字典里面再获取值
print(d["max"])
# 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
print d.get('EvilsoulM') #None
print d.get('Paul')
dict 和list的区别
- 1.dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
- 2.dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！
- 3.dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变.
更新
d['abc']=88
Set
# 请注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
s = set(['A', 'B', 'C'])
print(s)
list = ['A', 'B', 'C']
print(list)
set特点
- set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
- set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的
- 最后，set存储的元素也是没有顺序的。
使用
# 如果事先创建好一个set，包含'MON' ~ 'SUN'：
weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])
# 再判断输入是否有效，只需要判断该字符串是否在set中：
x = '???' # 用户输入的字符串
if x in weekdays:
print 'input ok'else:
print 'input error'
#遍历set
for day in weekdays:
print(day)
# 更新
adds.add(4)
print s
# 删除
removes.remove(4)
print(s)
函数
编写函数
在Python中，定义一个函数要使用** def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return **语句返回。
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
# 请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
# 如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。
# return None可以简写为return。
返回多个值函数
# 返回多个参数
def move(x, y, step, angle):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
r = move(12, 42, 5, 89)
print(r)
x, y = move(100, 100, 60,30)#或者
#打印的值(14.550885224708344, 37.699652970937734)
#用print打印返回结果，原来返回值是一个**tuple**
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
递归
def fact(n):
if n == 1:
return 1
return n * fact(n - 1)
answer = fact(3)
print(answer)
# 使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
默认参数
# 默认参数
# 函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
# 我们来定义一个计算 x 的N次方的函数:
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
# 假设计算平方的次数最多，我们就可以把 n 的默认值设定为 2：
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
# 这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了：
可变参数
如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：
def fn(*args):
print args
# 可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数：
fn("i", " am ", "EvilsoulM")
迭代
索引迭代
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print(index, name)
# 使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把：
# ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
# 变成了类似：
# [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
# 因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple：
# for t in enumerate(L):# index = t[0]
# name = t[1]
# print index, '-', name
# 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素，for循环又可以进一步简写为：
# for index, name in enumerate(L):
# print index, '-', name# 这样不但代码更简单，而且还少了两条赋值语句。
# 可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。
迭代dict的value
# 我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。
# 如果我们希望迭代 dict 对象的value，应该怎么做？
# dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：
d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}
print d.values()
# [85, 95, 59]
for v in d.values():
print v
# 85
# 95
# 59
for v in d.itervalues():
print(v)
# 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
# 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
# 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。
# 如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
迭代dict的key和value
# 我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value？答案是肯定的。
# 首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值：
d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}
print d.items()
print "----------------------------------------"
for key, value in d.items():
print key, ':', value
# 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。
列表生成
# 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)：
range(1, 11)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：
L = []
for x in range(1, 11):
L.append(x * x)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
# 但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
print [x * x for x in range(1, 11)]
条件过滤
base = [x * x for x in range(0, 100)]
print(base)
baseflter = [x for x in range(0, 100) if x % 2 == 0]#只保留偶数
print(baseflter)
网友评论