之前有看过我《大考》篇的朋友，其实那是我入职新公司的一个领导约谈有感而写的！
记得约谈当时，我问了主考官们一个问题:目前公司人员流动这么大，公司不担心它对其他员工的负面影响吗？不担心团队不稳定吗？
清楚的记得当时得到的答复是:我们对所有的员工有一个离职模型评估，知道那些人是真走？哪些人是只打雷不下雨，都在掌控范围！
当时我是信的！因为毕竟他们有心理学的理论支撑，再说每个企业有一定的人员异动也正常！
但是，今天我一下知道了5个人提了离职！而且2个还是没过试用期的管理成，这惊到我了，好奇心趋势我去探究他们的真实原因，也使我开始怀疑他们依据的评估模型！
模型评估，有一定的依据，有科学原理！但面对千人千面的人类，它能100%准确吗？它不会出现误判吗？毕竟，人类不同时候的想法，观点是不一样的，甚至都有可能变的绝然相反！那评估模型还可信吗？
可见，科学也不是一成不变的，之前适用，之后可能就不一定对了！只有根据时代的进步不停的完善，不停的修正！
我们不能唯模型论，也不能算盘否定模型的客观作用！理论和实际结合吧，这样才能做出正确的决策！！
Holdout检验 ：是最简单直接的检验方法，它将原始样本数据集随机划分成训练集和测试集。 缺点就是不能保证训练集...
今天进入第二章：模型评估 1. 什么是模型评估 模型训练后要对其进行评估，看模型表现如何，哪里可以改进 分类、排序...
本文将总结机器学习最常见的模型评估指标。训练学习好的模型，通过客观地评估模型性能，才能更好实际运用决策。模型评估主...
评估结果用于反应模型的好坏，必须设计合适的评估指标来测量该模型的好坏。模型的好坏是相对的，使用不同的评估指标对模型...
模型评估与选择 西瓜书第一章，模型评估与选择.
模型的评估分线上评估与线下评估，如何来对模型进行线上评估与线下评估呢？它们之间又有什么关系 首先怎么区别它们： 首...
评估指标用于反映模型效果。在预测问题中，要评估模型的效果，就需要将模型预测结果f(X)和真实标注Y进行比较，评估指...
1. 模型评估 在机器学习领域，模型评估至关重要，只有选择和问题相匹配的评估方法，才能更快更好的完成训练。将模型评...
机器学习算法 = 模型表征 + 模型评估 + 优化算法。不同的优化算法对应的模型表征和评估指标分别为线性分类模型和...
https://mp.weixin.qq.com/s/mepBsPIZaZhhVlumEJUErQ 各个模型评估方...
本文标题：模型评估
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zgcozhtx.html
网友评论