现有如下场景：某食品制造商要分析其每年双十一、618在电商平台销售产品的情况，及目标达成情况。数据结构如下：
数据会记录每年（Year）、每个活动期间（Type）、每个产品（Product）、每天（Date）的销售额（Sales），而目标（Target）则不会分到每天。所以我们看到，下面两条数据中，2019年、双11，京东、A产品的Target是重复的两个10000。
如果直接对Target进行求和的话，肯定会造成结果成倍增大，所以，我们要怎样求得正确的Target值呢？
首先的想法是，当Type、Product、Customer、Year均相同时，Target值相同，那就取第一个Target值即可，其他重复的将其变成0。
为了简化公式，我们先创造一个Key键（把能确认一个唯一Target值的关键字段合并在一起）。
然后把Key键相同的筛选出来编号，取编号为1的对应的Target值。编码公式如下：
RowNo. = COUNTROWS(FILTER('表',[Key]=EARLIER([Key])&&[ID]<=EARLIER('表'[ID])))
此公式写于计算列，其含义是，在计算每一行时，是在该表中筛选出所有Key值与当前行Key值相同，并且ID小于等于当前行ID的行，接着对筛选出来的这个表计算行数。
可想而知，相同Key键组成的表，ID最小的其编码就等于1，即第一行。
取编码为1的Target值作为该Key键的目标，其他标记为0.
Target_Distinct = IF(COUNTROWS(FILTER('表',[Key]=EARLIER([Key])&&[ID]<=EARLIER('表'[ID])))=1,[Target],0)
这样，对该列求和便是我们想要的结果。
Target_ = SUM('表'[Target_Distinct])
当然，其实该场景比较简单的方法是，单独准备一张目标表，将目标表通过Key键与销售表关联，从而计算目标达成率。
本期内容就是这些，小伙伴们下期再见！
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