Kafka集群部署

在Kafka集群(Cluster)中，一个Kafka节点就是一个Broker，消息由Topic来承载，可以存储在1个或多个Partition中。发布消息的应用为Producer、消费消息的应用为Consumer，多个Consumer可以促成Consumer Group共同消费一个Topic中的消息。

概念/对象	简单说明
Broker	Kafka节点
Topic	主题，用来承载消息
Partition	分区，用于主题分片存储
Producer	生产者，向主题发布消息的应用
Consumer	消费者，从主题订阅消息的应用
Consumer Group	消费者组，由多个消费者组成

准备工作

准备3台Debian服务器，并配置好静态IP、主机名

服务器名	IP	说明
kafka01	10.200.14.48	Kafka节点1
kafka02	10.200.14.55	Kafka节点2
kafka03	10.200.103.44	Kafka节点3

软件版本说明

项	说明
Linux Server	Debian 9
Kafka	2.3.0

ZooKeeper节点信息如下，相关部署见这篇文章

节点名	IP	说明
zk01	10.200.14.48	ZooKeeper节点
zk02	10.200.14.55	ZooKeeper节点
zk03	10.200.103.44	ZooKeeper节点

部署过程

注意：以下内容，如果没有特殊指定在哪个机器上操作，就是代表需要在所有的机器上操作

#创建应用目录
mkdir /usr/kafka                                                                                                                

#创建Kafka数据目录
mkdir /kafka
mkdir /kafka/logs
chmod 777 -R /kafka

#下载安装包
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz
#解压到应用目录
tar -zvxf kafka_2.12-2.3.0.tgz -C /usr/kafka

注：kafka_2.12-2.3.0.tgz 其中2.12是Scala编译器的版本，2.3.0才是Kafka的版本

#进入应用目录
cd /usr/kafka/kafka_2.12-2.3.0/

#修改配置文件
vi config/server.properties

配置日志目录、指定ZooKeeper服务器

# A comma separated list of directories under which to store log files
log.dirs=/kafka/logs

# root directory for all kafka znodes.
zookeeper.connect=10.200.14.48:2181,10.200.14.55:2181,10.200.103.44:2181

分节点配置

• Kafka01 (IP：10.200.14.48)

  broker.id=0
  
  #listeners=PLAINTEXT://:9092
  listeners=PLAINTEXT://10.200.14.48:9092
  

• Kafka02（IP：10.200.14.55）

  broker.id=1
  
  #listeners=PLAINTEXT://:9092
  listeners=PLAINTEXT://10.200.14.55:9092
  

• Kafka03（IP：10.200.103.44）

  broker.id=2
  
  #listeners=PLAINTEXT://:9092
  listeners=PLAINTEXT://10.200.103.44:9092
  

防火墙设置

iptables -I INPUT -p tcp --dport 9092 -j ACCEPT
iptables-save

分别启动Kafka

#进入kafka根目录
cd /usr/kafka/kafka_2.12-2.3.0/
#启动
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

#启动成功输出示例(最后几行)
[2020-12-25 17:07:24,959] INFO [SocketServer brokerId=0] Started data-plane processors for 1 acceptors (kafka.network.SocketServer)
[2020-12-25 17:07:24,964] INFO Kafka version: 2.3.0 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2020-12-25 17:07:24,965] INFO Kafka commitId: fc1aaa116b661c8a (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2020-12-25 17:07:24,965] INFO Kafka startTimeMs: 1608887244959 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2020-12-25 17:07:24,966] INFO [KafkaServer id=0] started (kafka.server.KafkaServer)

Kafka集群测试

1. 创建Topic

在kafka01(Broker)上创建测试Tpoic：test-kafka，这里我们指定了3个副本、1个分区

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 10.200.14.48:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic test-kafka

Topic在kafka01上创建后也会同步到集群中另外两个Broker：kafka02、kafka03

2. 查看Topic

# 我们可以通过命令列出指定Broker的
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 10.200.103.44:9092

3. 发送消息

这里我们向Broker(id=0)的Topic=test-kafka发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list  10.200.14.48:9092  --topic test-kafka

#消息内容
> test message by 10.200.14.48

4. 消费消息

在Kafka02上消费Broker03的消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.200.14.55:9092 --topic test-kafka --from-beginning

在Kafka03上消费Broker02的消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.200.103.44:9092 --topic test-kafka --from-beginning

然后均能收到消息

test message by 10.200.14.48

这是因为这两个消费消息的命令是建立了两个不同的Consumer。如果我们启动Consumer指定Consumer Group Id就可以作为一个消费组协同工，同一分区同一topic的消息同时只会被消费者组中的一个Consumer消费到

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.200.14.55:9092 --topic test-kafka --from-beginning --group test_group

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.200.103.44:9092 --topic test-kafka --from-beginning --group test_group

Kafka常用配置项说明

配置项	默认值/示例值	说明
broker.id	0	Broker唯一标识
listeners	PLAINTEXT://192.168.88.53:9092	监听信息，PLAINTEXT表示明文传输
log.dirs	kafka/logs	kafka数据存放地址，可以填写多个。用”,”间隔
message.max.bytes	message.max.bytes	单个消息长度限制，单位是字节
num.partitions	1	默认分区数
log.flush.interval.messages	Long.MaxValue	在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量
log.flush.interval.ms	Long.MaxValue	在数据被写入到硬盘前的最大时间
log.flush.scheduler.interval.ms	Long.MaxValue	检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。
log.retention.hours	24	控制一个log保留时间，单位：小时
zookeeper.connect	192.168.88.21:2181	ZooKeeper服务器地址，多台用”,”间隔