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机器学习方向，今日共计47篇
【1】 Training products of expert capsules with mixing by dynamic routing
标题：动态路由混合专家胶囊训练产品
作者： Michael Hauser
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11643
【2】 Multi-Stage Prediction Networks for Data Harmonization
标题：数据协调的多级预测网络
作者： Stefano B. Blumberg, Daniel C. Alexander
备注：Accepted In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11629
【3】 Taming Momentum in a Distributed Asynchronous Environment
标题：分布式异步环境中的驯服动量
作者： Ido Hakimi, Assaf Schuster
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11612
【4】 Lexicographic Multiarmed Bandit
标题：词典多臂强盗
作者： Alihan Hüyük, Cem Tekin
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11605
【5】 Scalable Semi-Supervised SVM via Triply Stochastic Gradients
标题：基于三重随机梯度的可伸缩半监督支持向量机
作者： Xiang Geng, Heng Huang
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11584
【6】 Making Neural Networks FAIR
标题：使神经网络公平
作者： Anna Nguyen, York Sure-Vetter
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11569
【7】 Bayesian Volumetric Autoregressive generative models for better semisupervised learning
标题：用于更好的半监督学习的贝叶斯体积自回归生成模型
作者： Guilherme Pombo, Parashkev Nachev
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11559
【8】 Compressing deep quaternion neural networks with targeted regularization
标题：用目标正则化压缩深度四元数神经网络
作者： Riccardo Vecchi, Aurelio Uncini
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11546
【9】 Two-hidden-layer Feedforward Neural Networks are Universal Approximators: A Constructive Approach
标题：双隐层前馈神经网络是通用逼近器：一种构造性方法
作者： Rocio Gonzalez-Diaz, Eduardo Paluzo-Hidalgo
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11457
【10】 An Information-theoretic On-line Learning Principle for Specialization in Hierarchical Decision-Making Systems
标题：层次决策系统专业化的信息论在线学习原理
作者： Heinke Hihn, Daniel A. Braun
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11452
【11】 DEAM: Accumulated Momentum with Discriminative Weight for Stochastic Optimization
标题：DIAM：随机优化的带判别权的累积动量
作者： Jiyang Bai, Jiawei Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11307
【12】 Heat Transfer Prediction for Methane in Regenerative Cooling Channels with Neural Networks
标题：用神经网络预测再生冷却通道中甲烷的传热
作者： Günther Waxenegger-Wilfing, Michael Oschwald
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11281
【13】 Towards meta-learning for multi-target regression problems
标题：面向多目标回归问题的元学习
作者： Gabriel Jonas Aguiar, Sylvio Barbon Jr
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11277
【14】 A Frobenius norm regularization method for convolutional kernels to avoid unstable gradient problem
标题：避免不稳定梯度问题的卷积核Frobenius范数正则化方法
作者： Pei-Chang Guo
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:1906.04866
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11235
【15】 On the Design of Black-box Adversarial Examples by Leveraging Gradient-free Optimization and Operator Splitting Method
标题：利用无梯度优化和算子分裂方法设计黑盒对抗性例子
作者： Pu Zhao, Xue Lin
备注：accepted by ICCV 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11684
【16】 HeartFit: An Accurate Platform for Heart Murmur Diagnosis Utilizing Deep Learning
标题：HeartFit：一个利用深度学习进行心脏Murmur诊断的精确平台
作者： Ankit Gupta, Sylesh Suresh
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11649
【17】 Training capsules as a routing-weighted product of expert neurons
标题：训练胶囊作为专家神经元的路由加权产品
作者： Michael Hauser
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11639
【18】 Recommendation Engine for Lower Interest Borrowing on Peer to Peer Lending (P2PL) Platform
标题：用于P2P平台上的低息借款的推荐引擎
作者： Ke Ren, Avinash Malik
备注：Accepted in Web intelligence 2019, this is a long version
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11634
【19】 Learning policies for Social network discovery with Reinforcement learning
标题：基于强化学习的社交网络发现学习策略
作者： Harshavardhan Kamarthi, Milind Tambe
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11625
【20】 Mining Twitter to Assess the Determinants of Health Behavior towards Human Papillomavirus Vaccination in the United States
标题：挖掘Twitter以评估美国对人乳头瘤病毒疫苗接种的健康行为的决定因素
作者： Hansi Zhang, Jiang Bian
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11624
【21】 Node Alertness-Detecting changes in rapidly evolving graphs
标题：节点警觉性-检测快速发展图中的变化
作者： Mirco A. Mannucci, Deborah Tylor
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11623
【22】 Analog forecasting of extreme-causing weather patterns using deep learning
标题：使用深度学习对极端成因天气模式的模拟预测
作者： Ashesh Chattopadhyay, Pedram Hassanzadeh
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11617
【23】 Sequential Learning of Active Subspaces
标题：活动子空间的顺序学习
作者： Nathan Wycoff, Stefan M. Wild
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11572
【24】 Deep Learning for Classification and Severity Estimation of Coffee Leaf Biotic Stress
标题：深度学习用于咖啡叶生物胁迫的分类和严重程度估计
作者： J. G. M. Esgario, J. A. Ventura
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11561
【25】 As easy as 1, 2... 4? Uncertainty in counting tasks for medical imaging
标题：简单到1，2.。4？医学成像计数任务的不确定度
作者： Zach Eaton-Rosen, M. Jorge Cardoso
备注：Early Accept to MICCAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11555
【26】 Context-Aware Multipath Networks
标题：上下文感知多路径网络
作者： Dumindu Tissera, Ranga Rodrigo
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11519
【27】 AVEC 2019 Workshop and Challenge: State-of-Mind, Detecting Depression with AI, and Cross-Cultural Affect Recognition
标题：Avec 2019研讨会和挑战：心态，用人工智能检测抑郁，以及跨文化情感识别
作者： Fabien Ringeval, Maja Pantic
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11510
【28】 A close-up comparison of the misclassification error distance and the adjusted Rand index for external clustering evaluation
标题：用于外部聚类评价的错误分类误差距离和调整后的Rand指数的近距离比较
作者： José E. Chacón
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11505
【29】 DCT-CompCNN: A Novel Image Classification Network Using JPEG Compressed DCT Coefficients
标题：DCT-CompCNN：一种使用JPEG压缩DCT系数的新型图像分类网络
作者： Bulla Rajesh, Shubham Srivastava
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11503
【30】 Weakly Supervised Domain Detection
标题：弱监督域检测
作者： Yumo Xu, Mirella Lapata
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11499
【31】 Outfit Compatibility Prediction and Diagnosis with Multi-Layered Comparison Network
标题：基于多层比较网络的装备相容性预测与诊断
作者： Xin Wang, Yueqi Zhong
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11496
【32】 Online Subspace Tracking for Damage Propagation Modeling and Predictive Analytics: Big Data Perspective
标题：用于损伤传播建模和预测分析的在线子空间跟踪：大数据视角
作者： Farhan Khan
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11477
【33】 Using positive spanning sets to achieve stationarity with the Boosted DC Algorithm
标题：使用正生成集实现升压DC算法的平稳性
作者： Francisco J. Aragón Artacho, Phan T. Vuong
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11471
【34】 Using 3D Convolutional Neural Networks to Learn Spatiotemporal Features for Automatic Surgical Gesture Recognition in Video
标题：利用三维卷积神经网络学习时空特征用于视频手术手势自动识别
作者： Isabel Funke, Stefanie Speidel
备注：Accepted at MICCAI 2019. Source code will be made available
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11454
【35】 Semantic Deep Intermodal Feature Transfer: Transferring Feature Descriptors Between Imaging Modalities
标题：语义深度多模态特征转移：在成像模态之间转移特征描述符
作者： Sebastian P. Kleinschmidt, Bernardo Wagner
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11436
【36】 Detection of Malfunctioning Smart Electricity Meter
标题：智能电能表故障检测
作者： Ming Liu, Dong Xu
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11377
【37】 Adaptive Compressed Sensing MRI with Unsupervised Learning
标题：基于无监督学习的自适应压缩感知MRI
作者： Cagla D. Bahadir, Mert R. Sabuncu
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11374
【38】 Data Aggregation Techniques for Internet of Things
标题：物联网数据聚合技术
作者： Sunny Sanyal
备注：This is the master's thesis of Mr. Sunny Sanyal, who graduated from Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China. This thesis document has received the Excellent Master's thesis Award 2019 (includes all departments) from the University. All the chapters in this thesis are published in various venues
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11367
【39】 Doubly-Robust Lasso Bandit
标题：双鲁棒性Lasso Bandit
作者： Gi-Soo Kim, Myunghee Cho Paik
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11362
【40】 Correlation Distance Skip Connection Denoising Autoencoder (CDSK-DAE) for Speech Feature Enhancement
标题：用于语音特征增强的相关距离跳过连接去噪自动编码器(CDSK-DAE)
作者： Alzahra Badi, Hanseok Ko
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11361
【41】 Image Enhancement by Recurrently-trained Super-resolution Network
标题：基于递归训练超分辨率网络的图像增强
作者： Saem Park, Nojun Kwak
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11341
【42】 Probabilistic Approximate Logic and its Implementation in the Logical Imagination Engine
标题：概率近似逻辑及其在逻辑想象引擎中的实现
作者： Mark-Oliver Stehr, Akos Vertes
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11321
【43】 Graph Informer Networks for Molecules
标题：分子的图形信息器网络
作者： Jaak Simm, Yves Moreau
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11318
【44】 Towards Scalable Gaussian Process Modeling
标题：面向可伸缩高斯过程建模
作者： Piyush Pandita, Liping Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11313
【45】 Deep Neural Network Symbol Detection for Millimeter Wave Communications
标题：用于毫米波通信的深层神经网络符号检测
作者： Yun Liao, Andrea J. Goldsmith
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11294
【46】 Reducing malicious use of synthetic media research: Considerations and potential release practices for machine learning
标题：减少合成媒体研究的恶意使用：机器学习的考虑因素和潜在的发布实践
作者： Aviv Ovadya, Jess Whittlestone
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11274
【47】 Interactive Lungs Auscultation with Reinforcement Learning Agent
标题：使用强化学习代理的交互式肺部听诊
作者： Tomasz Grzywalski, Honorata Hafke-Dys
链接：https://arxiv.org/abs/1907.11238
翻译：腾讯翻译君
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