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报告主旨
鉴于中国国内投资者缺乏相应的区块链项目资料，数字世界团队整理了全球已经完成的、正在进行的，以及宣布未来将区块链的项目评测资料，以标准化的评级报告形式呈现在国内加密数字货币投资者眼前，以便于能直观的了解区块链项目的相关信息。
1****项目市场（****权重3******0%，实得分67分**）****
项目简述：AICHAIN是一个区块链驱动的人工智能生态系统，打破了全球数据垄断性壁垒，能够让数据资源方、应用开发方、运行平台资源方和用户在这个区块链上自由发布和使用各自的资源和应用，以更低的技术门槛和成本将AI应用生态建设到区块链平台之上，首创的AI学习机器人联盟，有效降低AI学习边际成本。
市场规模：
1.2018年1月12日，AICHAIN宣布获得比特大陆首轮投资，双方将在智能硬件、数据燃料、系统生态上展开深度合作。
2.2018年1月16日，AICHAIN宣布获得硬币资本的投资，并开展深度战略合作。
AICHAIN获得维京资本独家战略投资，未来，AICHAIN与维京资本将会共同推进AICHAIN这个以区块链驱动的人工智能生态系统，基于AICHAIN打造开放包容的区块链生态，最终，帮助人工智能企业建立AI模型并寻找优质数据，同时为数据提供方带来经济效益。
3.AICHAIN连续获得海王星基金、雷盈科技战略投资，未来，AICHAIN将与海王星基金、雷盈科技基于大数据、数字资产、人工智能等方面，一同推进在区块链层面的更多应用落地。
4.AICHAIN布局生态链系统，与锐仕方达开启战略合作，猎头机器人为人力资源行业带来全新变革。
5.AICHAIN布局生态链系统，与火眼财经开启战略合作，全力打造智能化财经平台进军传媒行业 。
6.AICHAIN布局生态链系统，与BingTalk开启战略合作，重构教育行业新模式。
商业模式：AICHAIN采取开源的商业模式：共享、分享、他享，解决全球数据流动性困局，给人工智能领域带来平民化、个性化、自适应、可持续的全球优质数据。
区块链的去中心化性质共享数据，人工智能需要数据，共享数据为人工智能提供更多可用学习素材，从而产生更具解释力的模型，区块链提供了去中心化的数据资源，通过数据训练后的模型、以机器学习模型为基础开发出的移动应用程序，以及闲置的运行环境，在区块链上实现价值流转。具体来说，把训练模型授权他人开发出智能化的应用程序，开发出的应用程序授权普通用户来使用。从而将促进不同主体在资源层面展开协作，以去中心化模式帮助人工智能行业提高生产效率。
行业格局：人工智能和区块链的结合主导是自治性社区，更多的人参与到人工智能的开发中，2018年将是人工智能技术与区块链技术高度融合的一年，竞争性的币种有SingularityNET：全球首个分布式ai生态网络、obEN：腾讯、日本软银投资ai项目、NEUROMATION：为深度学习应用而生的分布式合成数据平台。
发展阶段：
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代币分发：
代币总量为 2,100,000,000 枚。
代币分配：
私募A轮占比30%、私募B轮占比16%、基金会占比30%、创始团队和开发团队占比9%、预留挖矿15%。
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私募A轮本轮代币总量：630,000,000AIT
占比：30%
代币募集数量下限：189,000,000AIT
代币募集数量下限：630,000,000AIT
代币兑换方式：接受 BTC、ETH、BCH 以及 EOS
转换率：
1 BTC = 196,060 AIT
1 ETH = 16,060 AIT
1 BCH = 31520 AIT
1 EOS = 120 AIT
代币名称/代号：AIT
| 维度 | 说明 | 总分 | 得分 |
| 代币分发 | 分配合理 | 5 | 3 |
| 商业模式 | 模式清晰 | 20 | 14 |
| ****发展阶段**** | 内部测试 | 10 | 6 |
| 市场热度 | 热度高 | 5 | 4 |
| 市场规模 | 百亿级 | 10 | 7 |
| 市场定位 | 底层设施 | 20 | 14 |
| 必要性 | 必要性中 | 20 | 14 |
| 行业格局 | 自由竞争 | 10 | 5 |
| 总计 |
| 100 | 67 |
2****团队（****权重15******%，实得分73分**）****
公司团队：
AICHAIN 聚集了UCLA、清华等国内外高校的知名学者，互联网行业的顶级精英，以及区块链领域内的先行者，共同助力 AICHAIN 的发展。
技术团队：
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段凯
CEO兼总架构师华中科技大学电子工程系硕士。曾任北京比特大陆科技有限公司软件开发总监，负责比特币、ETH等虚拟货币的挖矿算法跨平台移植和矿机软件开发管理工作。在过去的4年里，段凯先生在虚拟数字货币钱包和虚拟数字交易所技术架构方面，段凯先生积累了丰富的产业经验。
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斯蒂芬~亨茨曼
AI 和区块链领域拥有出色判断的专家，斯蒂芬·亨茨曼先生精通加密资产、交易和颠覆性技术等方面，货币改革一直是其全心全意支持行业。同时，斯蒂芬·亨茨曼先生在外交界、传媒界、高新科技行业和天然保健产品行业等方面亦打拼多年，与世界级专业人士、社会名流、企业、奥运选手、世界政要和政府高层官员的家族关系非常密切，在亚洲，被誉为“中国之友”。
斯蒂芬·亨茨曼先生将为 AICHAIN 在 AI、区块链领域提供强有力的支持与帮助。
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MingYan博士
中国科技大学本科、硕士，美国加州大学数学系博士。严博士目前为美国密西根大学计算数学和工程学院助理教授，在此之前，其在加州大学数学系担任助理教授。严博士的研究集中在大数据并行计算和分布式算法优化上，在区块链、密码学、及数据挖掘方面有着丰富的研究经验。
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YiZou博士
清华大学本科、硕士，美国加州大学计算机系博士。曾任职于英伟达公司，从事人工智能芯片的设计工作，其在以区块链为基础的数字货币矿机的芯片设计优化，交易算法硬件化方面有着超过十年的经验。
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张汝民博士
北京航空航天大学电子信息工程学博士。曾任职于大唐电信集团，负责机器人视觉导航和人机视觉交互系统设计等工作，在窄带物联网、视觉人工智能、区块链方面有着丰富的经验。
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王文一博士
武汉大学本科，加拿大渥太华大学电子工程与计算机科学硕士、博士。曾任渥太华大学助理研究员工作，其研究涉及数据挖掘、人工智能及算法优化等方面。
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贾彗星博士
清华大学电子工程系博士,曾就职于亚洲微软研究院和安捷伦，主导开发了多款智能交通和图像识别的产品，在人工智能领域有超过10年的研究和产业经验。
市场团队：
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Justice Laub
从 2000 年起，Justice 先生便率先在 Cobrasnake 的市场部从事品牌内容营销工作，与 T-Mobile, RVCA, Paramount Pictures, BCBG 等顶级品牌均有合作，同期 Justice 先生开始学习区块链技术。其公司 Strange Arcade，对移动社区营销的诞生产生了巨大的影响。Justice 先生很多世界影响力人物都有过合作，其中包括 J.J. Abrams, Katy Perry, and Lady Gaga 等。通过自身能力，他用技术重塑了媒体形式，富有远见的洞察力创造了一种兼具包容性和优雅性的产品。
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于宁
美国索菲亚大学硕士，拥有10年以上互联网运营管理及营销积累，同时具备丰富的互动营销、品牌公关、DigitalMarketing项目策划及实战经验。曾任职微吼直播市场总监，创建了微吼直播市场部，梳理了微吼B2B品牌定位及宣传体系，一手打造微吼的品牌形象及营销策略。
曾任职世界知名上市广告公司，为IBM、微软、思科等500强企业提供市场营销战略和实施计划的顾问服务；
曾任职EasyAI CMO，全面负责EasyAI市场营销规划以及品牌、产品推广工作，并专注于研究智能营销及智能交互在全行业中的应用。
顾问团队：
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Jianwen Chen博士
清华大学电子工程系博士，UCLA电子工程系博士后，哈佛大学视觉研究中心访问学者，IEEE的高级会员，国家“青年千人计划”入选者，电子科技大学视觉智能研究中心教授/博士生导师，EasyAI创始人董事长。陈博士的研究涉及在视频数据压缩，视觉数据分析及数字资产研究方面，在相关行业和研究领域有超过15年的经验。
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董乐教授
电子科技大学教授，ACM SIGAI CHINA主席，VALSE秘书长。2001年获得西安电子科技大学通信工程学士学位，2004年获得西安电子科技大学通信与信息系统硕士学位，2009年在英国伦敦大学玛丽女王学院获得电子工程博士学位。常年致力于多媒体与计算机视觉的研究以及人工智能领域国际组织的建设与科普工作。在人工智能领域申请并授权多项专利，以一作及通讯作者在国际会议及期刊（JCR二区及以上）发表论文多篇。主持国家自然科学基金项目多项。
2015年获第十届ACM国际物联网与云计算学术研讨会议最佳报告奖。担任ACM图灵五十年中国大会人工智能峰会大会主席。作为演讲嘉宾受邀出席IDG主办的2017 iWorld数字世界国际论坛并作为嘉宾主持人工智能前沿峰会圆桌论坛。担任2018中国图灵大会工业联络委员会主席。荣获EXCELLENT ACM CHINA LECTURER以及ACM 2017OUTSTANDING CONTRIBUTION AWARD。
战略合作方：
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基金会:
AICHAIN 基金会（以下简称“基金会”）是在新加坡成立的非营利性实体。AICHAIN 基金会将作为AICHAIN 项目的倡导实体，致力于 AICHAIN 项目的开发建设和治理透明度倡导及推进工作，促进开源生态社区的安全、和谐发展。
AICHAIN 项目团队委托具有公信力的第三方机构，协助团队在新加坡设立基金会实体，并代为维护实体架构的日常运营与报告事务。而基金会设立后，即遴选适当的社区参与成员，加入基金会职能委员会，共同参与实际的管理与决策。
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从团队的人员构成上来看AI+区块链的混合型团队是AICHAIN的最大优势，AICHAIN比较重视技术，有大量的AI行业技术专家和资深运营专家，早已具备了丰富的AI应用合作资源和基础数据，能够为AICHAIN的设计、开发、测试、运营等提供真实的场景和完备的数据资源，可以使AICHAIN快速、精准的服务于AI应用行业中。
AICHAIN运营团队过往的经历来看，有过营销和管理团队经验，但并没有提到与AI方向公司的从业背景或合作关系，不过运营团队有直播方面的运营经验，近期AICHAIN与“直播”行业合作，该项可以适当的给运营团队加分。
| 维度 | 说明 | 总分 | 得分 |
| 公司团队 | 经验丰富 | 30 | 22 |
| 技术团队 | 经验丰富 | 30 | 22 |
| ****投资顾问**** | 背景深厚 | 30 | 20 |
| 市场团队 | 经验丰富 | 10 | 5 |
| 基金会 | 公立基金会
| 10 | 4 |
| 总计 |
| 100 | 73 |
3****技术（****权重2******0%，实得分66分**）****
技术简述：
AICHAIN以AI需求为核心，提炼出AI行业生态链中的数据提供方、应用提供方、运行平台资源提供方、资源消费方四个角色和关系，映射至AICHAIN上，并明确定义了各方的资源类型和相互之间的资源流转方法与过程。
技术水平：
紧扣AI
AICHAIN技术需求点来源于AI应用行业，将AI领域中的数据资源、应用开发者、运行平台资源和用户这4个角色映射到区块链上，利用AICHAIN来有效组织和组合这4方的资源，提高AI应用的开发效率和促进AI服务的消费。
紧扣AI AICHAIN技术需求点来源于AI应用行业，将AI领域中的数据资源、应用开发者、运行平台资源和用户这4个角色映射到区块链上，利用AICHAIN来有效组织和组合这4方的资源，提高AI应用的开发效率和促进AI服务的消费。
兼容性
AICHAIN以目前流行的AI应用运行环境需求为出发点，采用开源的docker容器来作为运行智能应用的基础平台。可以通过docker+tensorflow，docker+caffe等组合形成AI基础环境镜像，实现统一的AI应用运行环境，同时不限制编程语言，能满足更多样化、更复杂的AI应用运行要求。
可定制性
AICHAIN在区块链上发布应用资源描述信息，在区块链下发布应用资源数据，使得AI应用不受区块链的数据尺寸限制， AI应用开发者可以自由选择技术方案，甚至可以定制docker容器镜像，发布到区块链上, 以满足自己的应用运行要求。
易于使用
AICHAIN将AI行业内的各种资源汇聚在一起，形成AI应用资源商店，任何人（即使不是开发人员）都能够在这个AICHAIN中挑选自己感兴趣的AI应用资源，将自己的数据应用到这些AI应用中，形成个性化的AI服务。
技术模型：
以“猫狗图像识别”这个典型的 AI 应用实践为例，设定四种角色，通过三种场景来描述 AICHAIN 的具体运作模式。
场景一：开发者需要数据完成机器学习，开发 AI 应用
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场景二：用户在自己的电脑上使用猫狗图片识别的 AI 应用
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场景三：用户在第三方的平台上使用猫狗图片识别的 AI 应用
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技术定位：
从技术层面看来，AICHAIN侧重于对现有的区块链系统进行改造，使AI应用能够利用区块链技术来实现数据和服务等资源的流通。
技术创新：
AICHAIN首创AI学习机器人联盟，打造零边际成本的AI实验、运营环境，在AICHAIN的基础上，开发者和运营者们可以低成本的启动各种人工智能社群，社交媒体、AI应用并通过智能合约（数据传输协议）来管理促进人工智能模型快速进化，帮助人工智能技术实现场景化迭代，这不再是只属于人工智能企业和技术极客的机会，任何AI创业者、普通用户都能利用平台生态实现财富的累积。
技术与项目契合度：
区块链的三个特点：去中心化 / 共享式控制、不可改变/ 可审计跟踪记录、以及原生资产 / 交换中心给人工智能的发展带来更大的空间，共享数据为人工智能提供了更多的学习素材，产生更具解释性的模型，而不可改变/ 可审计跟踪记录改善了数据模型的可信度，交换中心可以把训练模型授权他人开发出智能化的应用程序。
| 维度 | 说明 | 总分 | 得分 |
| ****技术难度**** | 小范围突破 | 30 | 18 |
| ****技术定位**** | 底层基础 | 20 | 15 |
| ******技术创新****** | 高 | 20 | 15 |
| ******技术契合度****** | 中 | 30 | 18 |
| 总计 |
| 100 | 66 |
4****项目信任透明约度（****权重2******0%，实得分67分**）****
代码更新质量：
AICHAIN的Github地址已开源；
Github地址：https://github.com/AICHAIN-CORE
目前在Github上只有lyra2DC一个字库，lyra2DC是测试lyra2DC功能的演示测试项目。该代码将被执行到aichain。这个项目只能在linux上编译。使用一个普通的makefile直接支持。
该代码计算一个具有80字节固定长度的数据数组的哈希值。
技术开发进度：
自2017年6月项目启动——8月完成概念验证——11月白皮书发布——12月项目推广——18年Q1完成黄皮书及代币发行。
交易所进度：
目前已经上线BigONE、CoinBgg两家交易所，其中一家为排名前20交易所，另外一家排名为70+交易所。
交易所成交额：
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当天在交易所总成交额的占比如下：
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监管制度：
AICHAIN 项目团队委托具有公信力的第三方机构，协助团队在新加坡设立基金会实体，并代为维护实体架构的日常运营与报告事务。而基金会设立后，即遴选适当的社区参与成员，加入基金会职能委员会，共同参与实际的管理与决策。
白皮书：
白皮书版本：有中、英两个个语言版本
技术白皮书：技术模型清晰，AICHAIN 是将 AI 应用开发过程和使用拆分为不同角色，发布到区块链上，提供信息发布渠道和促进资源互通流转，形成一个 AI 协作开发应用平台。
项目白皮书：AICHAIN就以AI需求为核心，提炼出AI行业生态链中的数据提供方、应用提供方、运行平台资源提供方、资源消费方四个角色和关系，映射至AICHAIN上，并明确定义了各方的资源类型和相互之间的资源流转方法与过程。
团队白皮书：在白皮书中披露了核心团队、市场团队、顾问团队以及战略合作方。
项目推进度履约情况：
据AICHAIN白皮书及官网披露，整个项目开发路线井然有序。
项目规划：
AICHAIN 将会是完全开源的项目，AICHAIN 希望通过技术上的创新、理念上的创新
链接起来。
对 AI 开发者而言，AICHAIN 将搭建起一个 AI 生产要素的交易市场，开发公司可以根据自己的需求，更加便捷的找到所需的数据资源，从而大大降低搜集数据的时间成本。此外，随着数据资源提供者越来越多，数据资源的定价权也将逐步的归于市场，不再是几家垄断企业所能控制的。
对 AI 需求者而言，AICHAIN 将打造一个提供各类 AI 应用的商店。个人或公司无需了解 AI 底层开发技术，甚至在没有 AI 运行资源的情况下，可以在 AICHAIN 上找到所需的 AI 应用模块，结合个人或公司自己的数据资源，组建出适合个人及公司需求的 AI 应用。
而对于各类AI资源提供者而言，可以更加便利地在保证资源所有权的前提下，实现资源使用权的授予，并因此获得资源的流通价值。
| 维度 | 说明 | 总分 | 得分 |
| 代码更新 | 已更新 | 10 | 5 |
| 开发进度 | 内部测试 | 20 | 14 |
| 交易所进度 | 已披露 | 10 | 6 |
| 监管进度 | 基金会监督 | 10 | 6 |
| 白皮书 | 已有白皮书 | 10 | 6 |
| 项目推进 | 正常履约 | 20 | 16 |
| 项目规划 | 定位清晰 | 20 | 14 |
| 总计 |
| 100 | 67 |
5******技术契合度（****权重******20%，实得分64分**）******
契合深度：
在未来的社会中，大数据是重要的生产要素，人工智能是最具效率的生产力，区块链则将建立起更加稳定的生产关系。区块链技术对于人工智能行业的契合深度，以去中心化模式提高了生产效率。
契合广度：
AICHAIN的生态架构覆盖了人工智能的全生态，对 AI 开发者而言，AICHAIN 将搭建起一个 AI 生产要素的交易市场，对 AI 需求者而言，AICHAIN 将打造一个提供各类 AI 应用的商店，对各类AI资源提供者而言，可以更加便利地在保证资源所有权的前提下，实现资源使用权的授予，并因此获得资源的流通价值。
技术壁垒方面，AI应用较为复杂，区块链的EVM虚拟机无法支撑这种应用，AICHAIN采用外挂docker，希望能通过docker IMG来装配多种技术语言环境，支持复杂的AI应用开发。
运行AI应用对于硬件和系统有很高的要求，区块链中的EVM和节点程序无法支持这类应用。AICHAIN采用了防芯片化设计的POW算法，鼓励人们将显卡资源留给AI应用。
用户的高使用频次可能会导致区块链交易的拥堵。在以太坊中触发EVM虚拟机、执行智能合约代码中的某个操作需要发送一笔特殊的交易，但若继续沿用这样的设计，则当大量用户使用AI应用的时候，会使区块链交易通道被堵死。在应用服务消费领域中，用户要首先购买服务使用权，才能自由的使用服务。AICHAIN只是针对前一个步骤，将应用资源的买卖关系以交易的形式存储在区块链上，使用服务的过程则在区块链下执行，AI应用的使用频率就不再与交易数量有相关关系。
契合结合度：
AICHAIN成功的将数据(生产要素)、人工智能(生产力)、区块链(生产关系)完美结合到一起，区块链有效组织生产力和生产要素相匹配，创造更多价值。
| 维度 | 说明 | 总分 | 得分 |
| ****契合深度**** | 2-5年 | 30 | 20 |
| ****契合广度**** | 中 | 30 | 20 |
| ******契合结合度****** | 中 | 40 | 24 |
| 总计 |
| 100 |
|
6****独立维度（风险项与市场热度）****
风险：
政策风险：
加密代币正在被或可能被各个不同国家的主管机关所监管。AICHAIN 基金会可能会不时收到来自于一个或多个主管机关的询问、通知、警告、命令或裁定，甚至可能被勒令暂停或终止任何关于本次公开售卖计划、AICHAIN 开发或 AICHAIN 的行动。AICHAIN 的开发、营销、宣传或其他方面以及本次售卖计划军因此可能受到严重影响、阻碍或被终结。由于监管政策随时可能变化，任何国家之中现有的对于 AICHAIN 或本次售卖计划的监管许可或容忍可能只是暂时的。在各个不同国家，AIT 可能随时被定义为虚拟商品、数字资产或甚至是证券或货币，因此在某些国家之中按当地监管要求，AIT 可能被禁止交易或持有。
项目进度风险：
AICHAIN 仍在开发阶段，其哲学理念、共识机制、算法、代码和其他技术细节和参数可能经常且频繁地更新和变化。
市场竞争力风险：
AICHAIN 的底层协议是基于开源电脑软件。没有任何人士主张对该源代码的版权或其他知识产权权利。因此，任何人均可合法拷贝、复制、重制、设计、修改、升级、改进、重新编码、重新编程或以其他方式利用 AICHAIN 的源代码和 / 或底层协议。以试图开发具有竞争性的协议、软件、系统、虚拟平台或虚拟机从而与 AICHAIN 竞争，或甚至赶超或取代 AICHAIN。AICHAIN 基金会对此无法控制。此外，已经存在并且还将会有许多竞争性的以区块链为基础的平台与 AICHAIN 产生竞争关系。
综合，在现阶段我们给AICHAIN在独立维度“风险”上的评定为：中
热度：我们评判热度的方式，主要来自项目的社交渠道，如电报群、Slack、Twitter和facebook的用户数量和活跃度情况，AICHAIN的官网上已开通大部分的社区渠道。
AICHAIN的社交媒体为Twitter、Telegram等。
1.Twitter
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Twitter关注人数432，推文41条，从1月的推送来看，推文发送频率稳定，基本上在每天1-2篇左右。
2.Telegram
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Telegram中文渠道群里人数为923。
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Telegram英文渠道群里人数为12000+。
结合各社区综合情况，AICHAIN在电报群人数和活跃度良好，其中在Twitte关注人数和互动质量良好。
我们认为给出的热度评定为：****高
项目总结<attachment style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;"></attachment>
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投资建议：
项目综合能力较强
** 70.45****分**
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风险：中
热度：高
评级所用模型：Math区块链项目评级模型V0.3
评级模型介绍：数字世界（Math）评级说明书
AICHAIN是一个区块链驱动的人工智能生态系统，打破了全球数据垄断性壁垒，首创的AI学习机器人联盟，有效降低AI学习边际成本。AICHAIN将帮助人工智能企业和团队建立AI模型并寻找优质数据，并在保障数据资产所有权归属的前提下激励数据所有者共享数据、激励应用开发者创造更多有价值的应用。AICHAIN聚集了UCLA、清华等国内外高校的知名学者，互联网行业的顶级精英，以及区块链领域内的先行者，AI+区块链的混合型团队亦成为AICHAIN的最大优势所在，区块链+AI之路虽然机遇众多，但却也存在不少挑战。项目进度、市场竞争力等都会是可遇见的挑战。
投资建议
| 评级分数 | 投资建议 | 投资等级 |
| 90-100 | 项目综合能力极强 | A+级 |
| 80-90 | 项目综合能力很强 | A级 |
| 70-80 | 项目综合能力较强 | A-级 |
| 60-70 | 项目综合能力一般 | B+级 |
| 50-60 | 项目综合能力较弱 | B级 |
| 40-50 | 项目综合能力差 | B-级 |
| 30-40 | 项目综合能力很差 | C级 |
| 20-30 | 存在风险性项目 | C级 |
| 10-20 | 多风险、可疑性项目 | C-级 |
| 0-10 | 高风险、空气项目 | D级 |
免责声明
1. 评级分数参照评级规则表，参考进行投资决策。
2. 本次评级依据评级对象提供或已经正式对外公布的信息，相关信息的合法性、真实性、完整性、准确性由评级对象负责。
3. 本报告的分析及结论只能用于相关决策参考，不构成任何买入或卖出等投资建议，数字世界不对投资者据此操作造成的任何损失承担后果。
4. 本报告版权属于数字世界所有，未经授权，任何机构和个人不得复制、转载、出售和发布，如引用、刊发，须注明出处，且不得歪曲和篡改。
5. 本机构在评级过程中，不接受任何商业行为。如有项目需要评级，请留言并带上具体资料（包括但不限于项目白皮书、技术白皮书、商业白皮书、项目源码、商业计划书等）
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