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实施定量风险分析的工具 EMV分析与决策树学习

实施定量风险分析的工具 EMV分析与决策树学习

作者: 青岛大桥_Android到后端 | 来源:发表于2017-11-12 00:14 被阅读174次

    在听了易佳咨询骆老师的讲课后,回来做作业。要把P339的 决策树的灰色部分自己会计算,图是这样的:

    这里有几个概念。 决策节点,机会节点,分支结束(即树的叶子结点)。

    以下是个人理解,仅供参考和备考用,可能不太严谨:

    一般画图从左往右画,可见有点像思维导图。但是不一样的是,概念不太相同。

    老外是资本主义社会,一切都喜欢用钱来测量,这个EMV也是如此, M是Monetary的意思,这个单词是money的变种。

    第1步先是要分解备选决策为两个或多个方案(是新建还是扩建呢,或者另一个例子,办展会去北京,上海还是深圳办呢?是哪个更划算,或者说哪个利润多)

    第2步,计算每一个分支结束的价值(叶子结点的利润)

    原谅我这里用了利润一词,是因为我想突出这张图最终关心的并不是收入,也不是费用(投资建厂花出去的钱)是挣的利润,学过会计学基础的同学们都知道有一个公式, 收入-费用=利润

    以建新厂,强需求(2亿美元)为例来计划

    利润=收入(2亿美元)- 费用(1.2亿美元)= 8000万

    类似的,弱需求也可以计算,只不过这种情况下是市场不景气,收入太少了,导致利润是负数,亏钱嘛

    第3步,按百分比加权算出各方案的整体EMV

    例如建设新厂方案的EMV=60%*8000 + 40%*(-3000) = 3600万美元

    在我理解,这就是个典型的利润值,当然随便发明新名词是我的不对

    第4步,决策即比较不同的方案EMV哪个大

    哪个EMV大就选哪个方案。

    最后补充,我理解每个机会节点的分支可以不仅有2个,3个或多个也可以的,例如需求可以分为强需求,中等需求,弱需求。

    结束

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