Jupyter是一个在线版的IDE，其最大的优点在于可以方便展示代码运行结果以及添加markdown格式的文字说明。可以方便配置多种主流语言。并且可以方便的将所编辑的文档转换为多种格式（主要包括ipynb、md、html、pdf等）。本文主要提供安装方面的代码汇总，包含了jupyter notebook和jupyter Lab的安装，R、Julia内核的安装，以及多内核SoS模块的安装，以及简单的jupyter notebook配置。多参考了官方文档。
1. Jupyter的安装和初步配置
在Python官网下载Python最新版，正常安装。之后在cmd命令行更新pip,并使用pip安装jupyter:
python -m pip install --upgrade pip
pip install jupyter
cmd命令行生成jupyter配置，并显示默认的文件夹目录：
jupyter notebook --generate-config
运行后得到的目录为：C:\Users\Administrator.USER-20190516EP.jupyter\jupyter_notebook_config.py，按照目录找到该文件，将配置文件打开。查找下述内容：
## The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''
将第二行内容修改为自己存储各种代码的文件夹路径后保存配置文件。
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\code'
至此可以通过jupter运行Python3，启动方式为cmd命令行中输入下述命令：
jupyter notebook
2. JupyterLab的安装
JupyterLab是Jupyter的改进版软件，和Jupyter各有优点，两者可以并存，JupyterLab会沿用Jupyter的配置。
pip install jupyterlab
jupyter lab
3. R的配置
官网下载并安装最新版的R。安装完成后打开R，在R主程序的命令行下进行Jupyter的配置安装。先安装IRkernel包。
install.packages("IRkernel")
安装结束后，输入下述命令启用IRkernel，之后再打开Jupyter的时候，就可以新建R文件了。
# 在当前用户下安装
IRkernel::installspec()
# 在系统下安装
IRkernel::installspec(user = FALSE)
4. Julia的配置
在Julia官网下载并安装最新版的Julia。打开Julia后，一次运行下述命令，通过Julia的命令行安装Jupyter支持。
import Pkg
Pkg.add("IJulia")
Pkg.build("IJulia")
表面看Julia的Jupyter配置是最容易的一个，然而因为网络的问题很容易安装失败，如果发现Julia在Jupter notebook中创建新文件后启动失败，可以按照以下步骤进行：首先安装net.framwork 4.x或更高，然后安装Power Shell 3.0（Win7 默认版本为2.0，其他系统请自行查看），然后打开Julia，在Julia的命令行中依次安装PkgMirrors，然后更换镜像源至国内，最后通过新的镜像源安装及配置IJulia(PkgMirrors的运行需要Power Shell 3.0，而Power Shell 3.0需要net.framework 4.x，所以安装起来略麻烦。)：
import PkgMirrors
PkgMirrors.availables()
PkgMirrors.setmirror("ZJU")
import Pkg
Pkg.add("IJulia")
Pkg.build("IJulia")
如果整个过程未报错，则IJulia安装成功。
5. Perl的配置
Perl的配置方式尚不清楚，Iperl这个包尝试了数次都不行，包作者提供的两种安装方式，第一种方法额外安装300多M,然而没有配置成功，第二种方法安装了1G还在安装包，我暂时放弃了Perl的Jupyte配置。但网上有人发过Perl配置成功的截图。
首先安装cpanm，cpanm是perl的模块安装包。cpanm包的官方安装介绍中使用的是下述命令，但是我用下述命令多次安装均为成功：
perl -MCPAN -e shell
install cpanm
在官方的另一个地方找到了该命令，成功安装cpanm。cmd命令行执行下述命令：
cpan App::cpanminus
安装结束后在cmd命令行使用cpanm安装Iperl：
cpanm Reply::Plugin::IPerl
6. SoS多内核
cmd命令行下运行以下命令：
pip install sos # 安装SoS
pip install sos_notebook # 安装SoS notebook
python -m sos_notebook.install # 注册SoS notebook
7.内核查看
jupyter kernelspec list # cmd命令行
！jupyter kernelspec list # jupyter notebook内
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