【数据可视化】15 生成数据

前言：

• matplotlib
• pygal包 ：生成适合在数字设备上显示的图表

15.1 安装matplotlib-os系统

系统自带，检查系统是否安装了matplotlib，可以打开一个终端会话并尝试导入matplotlib，若无：
$ pip install --user matplotlib

15.2 绘制简单的折线图 plot()

import matplotlib.pyplot as plt #导入模块pylot，指定别名plt

input_values = [1,2,3,4,5] #设置输入值
squares = [1,4,9,16,25]
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5) # 参数linewidth 线条粗细

# 设置图表标题，并给坐标轴加上标签
plt.title("square numbers",fontsize=24) #标题
plt.xlabel("value",fontsize=14)
plt.ylabel("square of value",fontsize=14) #轴标题

# 设置刻度标记大小
plt.tick_params(axis = "both",labelsize=14) #刻度样式

plt.show()  # 打开matplotlib查看器，显示绘制的图形

输出：

折线图.png

15.2.3 使用scatter()绘制散点图并设置其样式

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(2,4,s=200) #调用scatter(),实参s设置点的尺寸

#设置图标标题并给坐标轴加标签
plt.title("square numbers",fontsize=14)
plt.xlabel("value",fontsize=14)
plt.ylabel("square of value",fontsize=14)

#设置刻度标记大小
plt.tick_params(axis="both",which="major",labelsize=14)

plt.show()

输出：

散点图-单点.png

15.2.4 使用scatter()绘制一系列点

import matplotlib.pyplot as plt

x_value = [1,2,3,4,5]
y_value = [1,4,9,16,25]

plt.scatter(x_value,y_value,s=100)

#设置图标标题并给坐标轴加标签
plt.title("square numbers",fontsize=14)
plt.xlabel("value",fontsize=14)
plt.ylabel("square of value",fontsize=14)

#设置刻度标记大小
plt.tick_params(axis="both",which="major",labelsize=14)

plt.show()

输出：

散点图-系列点.png

15.2.5自动计算数据

import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001))
y_value = [x**2 for x in x_values]

plt.scatter(x_value,y_value,s=40)

#设置图标标题并给坐标轴加标签
plt.title("square numbers",fontsize=14)
plt.xlabel("value",fontsize=14)
plt.ylabel("square of value",fontsize=14)

#设置每个坐标轴取值范围
plt.axis([0,1100,0,1100000]) #函数axis（x轴最小值，x轴最大值，y轴最小值，y轴最大值）

plt.show()

输出：

自动计算 散点图.png

15.2.6 删除数据点的轮廓

matplotlib可以给散点图的各个点指定颜色。默认蓝色点和黑色轮廓。要删除数据点轮廓，可调用scatter()时传递实参edgecolor = 'none'

plt.scatter(x_value,y_value,c = 'red', edge color = 'none' , s=40)

#RGB颜色模式，越接近于0 颜色越深，越接近1，颜色越浅
plt.scatter(x_value,y_value,c = (0,0,0.8), edge color = 'none' , s=40)

15.2.8 使用颜色映射

颜色映射colormap是一系列颜色，从起始颜色渐变到结束颜色，用于突出数据点规律。

import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]

plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor="none",s=40) #cmap


#设置图标标题并给坐标轴加标签
plt.title("square numbers",fontsize=14)
plt.xlabel("value",fontsize=14)
plt.ylabel("square of value",fontsize=14)

plt.show()

输出：

颜色映射.png

15.2.9 自动保存图表

要让程序自动保存图表到文件中，可调用plt.savefig()（而不是调用plt.show()）

#第一个实参是文件名，第二个实参将图表多余的空白区域剪裁
put.savefig("squares_plot.png',bbox_inches='tight')