前言
- 源自慕课网皮奇 秒杀设计课程 所做的笔记
课程目标
- 掌握秒杀系统的核心实现
- 系统高可用的方法论学习
- 高并发场景的通用解决思路学习
原理知识介绍
- 减而治之（CDN原理/nginx限流/异步队形）
- 分而治之（nginx负载均衡）
特征与难点分析
- 特征
1 写强一致性（eg：商品超卖）
2 读弱一致性（eg: 12306抢票 显示有抢不到） - 难点
1 极致性能的实现（并发量高提高单服务）
2 高可用的保证
秒杀系统核心实现
- 极致性能的读服务实现
- 极致性能的写服务器（eg 扣库存 创建订单）
- 极致性能的派对进度查询（eg：12306 抢票后查询排队）
- 链路流量优化如何做
兜底-高可用
- 高可用的标准（4个9/3个9）
- 请求链路中每层高可用的实现原理
- 限流，一键降级，自动降级的实现
正文
压测工具的使用
- ab
1 安装
yum -y install httpd-tools # 安装
ab -V 查看是否安装成功
2 使用
检测接口最大的qps
ab -n100 -c 10 http://xxx # 其中-c 几个并发 -n 是访问多少次 反馈为
Requests per second：101.15[#/sec](mean)
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nginx 限流配置
- 按连接数限速，即并发数（ngx_http+limit_conn_module ）
- 按请求速率限速，按照 ip 限制单位时间内的请求数（ngx_http_limit_req_module）
- 具体配置
- 创建规则 ： limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s (10M 是内存 1r/s 是一个请求每秒)
- 应用规则： limit_req zone=mylimit burst=1 nodelay （burst 请求突发流量 保存缓存 nodelay 瞬间处理 减少排队）
-
eg
创建规则
应用规则
限流算法与cdn原理
限流算法
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- 两个算法不同之处 是令牌桶算法可以应对突发流量
- 限流算法介绍-计数器
1 单位时间计数器计数即可 一般在应用城区中写的较多
CDN介绍
- CDN 内容分发网络（Content Delivery Network）
- 缩短访问路径，减少源站压力，提高内容相应速度
- 为源站提供安全保护
- 原理 eg：
-
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大型网站架构
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nginx 负载均衡算法介绍
-
Round-robin（轮循）
-
Weight-round-robin(推荐：带权轮循)：（根据服务器性能的不同转发到不用服务器）
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-
Ip-hash（Ip 哈希）
消息队列-介绍
- 消息队列实际为链表，头插尾出，高并发下容易堵塞，为避免消息丢失，可通过写入实时消息队列进行延时处理
-
现实生活中的应用：海底捞排队
eg：
1 实时队列
2 延时队列
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消息队列的作用
- 提高请求相应速度，如：创建订单后的流程，发push ，短信提醒等
- 瞬间高并发下，可以起到削峰，如 双十一0点并发创建订单
- 延时队列 时间维度任务触发 如 发货提醒
秒杀系统的分析
使用场景
- 商城活动抢购，优惠券，定时抢购 （有效写 100+ 并发抢 1W+）
- 小米商城手机抢购 （有效写1W+ 并发抢100W+）
- 12306的抢票（有效写1w+ 并发抢100w+）
- 天猫双十一凌晨促销（有效写10W+ 并发抢 1000W+ ）
秒杀系统-特点
- 抢购人数远多于库存,读写并发巨大
- 库存少，有效写少
- 写需强一致性，商品部能超卖
- 读一致性要求并不高
-
eg：
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秒杀系统的重难点
- 稳定性难
1 高并发下，某个小依赖可能造成雪崩
2 流量预期难精确，过高也造成雪崩
3 分布式集群，机器多，出故障的概率高 - 准确性难
1 库存，抢购成功数，创建订单之前的一致性 - 高性能难
1 有限成本下需要做到极致的性能
秒杀系统的架构原则
- 稳定性
1 减少第三方依赖，同时自身部署也需要做到隔离
2 压测，降级，限流方案，确保核心服务可用
3 需健康读检查机制，整个链路避免单点（剔除故障机器 分布式集群中） - 高性能
1 缩短单请求访问路径，减少IO
2 减少接口数，降低吞吐数据量，请求册数较少 - 目标
1 满足高并发且高可用的系统
秒杀系统的核心实现
- 秒杀服务核心怎么设计
1 满足基本需求（扣库存。查库存、排队进度。查询订单、创建订单、支付订单），单服务的极致性能
2 请求链路流量优化，从客户端到服务端每层优化
3 稳定性建设
秒杀系统基本需求分析
-
扣库存方案
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- 预扣库存方案实现
1 先扣除库存，然后再创建订单支付
2 10分钟内不支付则取消订单，避免不支付库存买不去的问题
极致性能的扣库存服务如何实现
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扣库存分布式实现方案
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- 如何实现
1 初始化库存到本地库存
2 本地减库存，成功则进行统一减库存，失败则返回
3 统一减库存成功则写入Mysql，异步创建订单
4 告知用户抢购成功
扣库存代码演示（api.php、base.php）
- base.php
<?php
class Base
{
static $redisObj;
static function conRedis($config = array())
{
if (self::$redisObj) return self::$redisObj;
self::$redisObj = new \Redis();
self::$redisObj->connect("127.0.0.1", 6379);
return self::$redisObj;
}
static function output($data = array(), $errNo = 0, $errMsg = 'ok')
{
$res['errno'] = $errNo;
$res['errmsg'] = $errMsg;
$res['data'] = $data;
echo json_encode($res);exit();
}
}
?>
- api.php
<?php
include('base.php');
class Api extends Base
{
//共享信息，存储在redis中,以hash表的形式存储，%s变量代表的是商品id
static $userId;
static $productId;
static $REDIS_REMOTE_HT_KEY = "product_%s"; //共享信息key
static $REDIS_REMOTE_TOTAL_COUNT = "total_count"; //商品总库存
static $REDIS_REMOTE_USE_COUNT = "used_count"; //已售库存
static $REDIS_REMOTE_QUEUE = "c_order_queue"; //创建订单队列
static $APCU_LOCAL_STOCK = "apcu_stock_%s"; //总共剩余库存
static $APCU_LOCAL_USE = "apcu_stock_use_%s"; //本地已售多少
static $APCU_LOCAL_COUNT = "apcu_total_count_%s"; //本地分库存分摊总数
public function __construct($productId, $userId)
{
self::$REDIS_REMOTE_HT_KEY = sprintf(self::$REDIS_REMOTE_HT_KEY, $productId);
self::$APCU_LOCAL_STOCK = sprintf(self::$APCU_LOCAL_STOCK, $productId);
self::$APCU_LOCAL_USE = sprintf(self::$APCU_LOCAL_USE, $productId);
self::$APCU_LOCAL_COUNT = sprintf(self::$APCU_LOCAL_COUNT, $productId);
self::$APCU_LOCAL_COUNT = sprintf(self::$APCU_LOCAL_COUNT, $productId);
self::$userId = $userId;
self::$productId = $productId;
}
static function clear(){
apcu_delete(self::$APCU_LOCAL_STOCK);
apcu_delete(self::$APCU_LOCAL_USE);
apcu_delete(self::$APCU_LOCAL_COUNT);
}
/*查剩余库存*/
static function getStock()
{
$stockNum = apcu_fetch(self::$APCU_LOCAL_STOCK);
if ($stockNum === false) {
$stockNum = self::initStock();
}
self::output(['stock_num' => $stockNum]);
}
/*抢购-减库存*/
static function buy()
{
$localStockNum = apcu_fetch(self::$APCU_LOCAL_COUNT);
if ($localStockNum === false) {
$localStockNum = self::init();
}
$localUse = apcu_inc(self::$APCU_LOCAL_USE);//本已卖 + 1
if ($localUse > $localStockNum) {//抢购失败 大部分流量在此被拦截
echo 1;
self::output([], -1, '该商品已售完');
}
//同步已售库存 + 1；
if (!self::incUseCount()) {//改失败，返回商品已售完
self::output([], -1, '该商品已售完');
}
//写入创建订单队列
self::conRedis()->lPush(self::$REDIS_REMOTE_QUEUE, json_encode(['user_id' => self::$userId, 'product_id' => self::$productId]));
//返回抢购成功
self::output([], 0, '抢购成功，请从订单中心查看订单');
}
/*创建订单*/
/*查询订单*/
/*总剩余库存同步本地，定时执行就可以*/
static function sync()
{
$data = self::conRedis()->hMGet(self::$REDIS_REMOTE_HT_KEY, [self::$REDIS_REMOTE_TOTAL_COUNT, self::$REDIS_REMOTE_USE_COUNT]);
$num = $data['total_count'] - $data["used_count"];
apcu_add(self::$APCU_LOCAL_STOCK, $num);
self::output([], 0, '同步库存成功');
}
/*私有方法*/
//库存同步
private static function incUseCount()
{
//同步远端库存时，需要经过lua脚本，保证不会出现超卖现象
$script = <<<eof
local key = KEYS[1]
local field1 = KEYS[2]
local field2 = KEYS[3]
local field1_val = redis.call('hget', key, field1)
local field2_val = redis.call('hget', key, field2)
if(field1_val>field2_val) then
return redis.call('HINCRBY', key, field2,1)
end
return 0
eof;
return self::conRedis()->eval($script,[self::$REDIS_REMOTE_HT_KEY, self::$REDIS_REMOTE_TOTAL_COUNT, self::$REDIS_REMOTE_USE_COUNT] , 3);
}
/*初始化本地数据*/
private static function init()
{
apcu_add(self::$APCU_LOCAL_COUNT, 150);
apcu_add(self::$APCU_LOCAL_USE, 0);
}
static function initStock(){
$data = self::conRedis()->hMGet(self::$REDIS_REMOTE_HT_KEY, [self::$REDIS_REMOTE_TOTAL_COUNT, self::$REDIS_REMOTE_USE_COUNT]);
$num = $data['total_count']- $data["used_count"];
apcu_add(self::$APCU_LOCAL_STOCK, $num);
return $num;
}
}
try{
$act = $_GET['act'];
$product_id = $_GET['product_id'];
$user_id = $_GET['user_id'];
$obj = new Api($product_id, $user_id);
if (method_exists($obj, $act)) {
$obj::$act();
die;
}
echo 'method_error!';
} catch (\Exception $e) {
echo 'exception_error!';
var_dump($e);
}
商品信息页及抢购进度查询实现
-
创建、支付订单服务
1 与扣库存服务隔离
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2 用户收到抢购成功，页面跳转到订单中心去支付订单
- 读商品信息页
1 与库存服务隔离
2 商品库一主多从提高读能力
3 页面静态化+缓存+db实现即可 -
排队进度查看
1
高性能的查库存服务实现
-
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基本需求实现总结
#### 链路如
何实现漏斗式流量
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