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Python自学笔记Day2

Python自学笔记Day2

作者: delking | 来源:发表于2020-06-19 22:29 被阅读0次

    Python自学笔记——Day2

    Python环境搭建

    1. Python环境搭建

    • 所需软件
      • Python解释器
        • Python官网
        • 包安装器(pip、conda)
          • pip网址
          • 正常情况下,Python解释器会自动把pip安装好
        • Jupyter Notebook
          • 一个原本用于科学计算的Python交互环境
          • 现在可以用来作为全功能环境使用
          • 支持Markdown
          • 笔记本官网
        • IDE:PyCharm
        • 虚拟环境
          • 一个虚拟出来的Python解释器和相应的编程环境,即一个沙箱环境
          • 防止多个项目的环境相互污染
          • VirtualEnv
          • Anaconda
        • 虚拟机软件
          • VitualBox:轻量级,面向个人
          • VMWare Workstation:功能强大,齐全,重量级
          • Hyper-v
    • 平台
      • Windows
        • 易用性强
        • PC机大量安装
      • Linux
        • 被运维、科学工作者、程序员大量使用
        • 命令行运行方式功能强大,使用比较繁琐
        • PC机普及率没有Windows高
      • Mac OS
        • 苹果操作系统
        • 继承自Unix
    • Windows系统安装
      • Python解释器


        day2-1.png
      • Anaconda:Python集成开发工具包,Python虚拟环境工具


        day2-2.png
      • IDE:Pycharm


        day2-3.png
    • Linux系统安装
      • 虚拟机:Hyper-v(Win10自带)
      • 安装Ubuntu18.04 LTS(需要提前下载好镜像)
        • Ubuntu官网
        • Ubuntu以每年的四月份和十月份为小版本号,年份作为大版本号


          day2-4.png
      • 在Ubuntu中安装Python开发环境
        • Ubuntu安装文件后缀通常为deb
        • deb包的安装可以使用安装器或者命令行 dpkg -i xxx.deb
        • 注意依赖关系引发的错误 apt-get -f install
        • 安装python解释器(Ubuntu 18.04 LTS安装完成后会自动安装Python 3.6.9版本的解释器)


          day2-5.png
        • 安装Anaconda集成工具包


          day2-6.png
        • 下载完成后是.sh为结尾的文件,可以使用命令行来执行 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
        • 安装过程中选择默认的安装方案,需要选择yes|no时,输入yes
        • 安装结束后,重启系统,在终端窗口中输入 conda 命令测试,能正常执行则代表Anaconda环境已经安装成功
        • 安装IDE:Pycharm
          • 官网下载相应的软件包,下载完成后应该是个 .tar.gz 格式的压缩包
          • 解压缩后,找到文件目录中的bin子目录,找到pycharm.sh文件执行 bash pycharm.sh
            day2-7.png
    • Mac OS系统安装(略)

    附录:

    1. Windows环境中直接安装Anaconda3集成开发工具包后,在cmd窗口输入python会提示一个警告:

    Warning:
    This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
    not been activated.  Libraries may fail to load.  To activate this environment
    please see https://conda.io/activation
    

    这是因为直接使用Anaconda环境集成的python时,python环境并未正确激活。解决方法:

    conda init cmd.exe

    # conda info --envs
    # conda environments:
    #
    base                  *  D:\Anaconda3
                             d:\anaconda3
    
    # conda activate d:\anaconda3
    (base) #
    
    (base) # python
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
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