Python自学笔记——Day2
Python环境搭建
1. Python环境搭建
- 所需软件
- 平台
- Windows
- 易用性强
- PC机大量安装
- Linux
- 被运维、科学工作者、程序员大量使用
- 命令行运行方式功能强大,使用比较繁琐
- PC机普及率没有Windows高
- Mac OS
- 苹果操作系统
- 继承自Unix
- Windows
- Windows系统安装
-
Python解释器
day2-1.png -
Anaconda:Python集成开发工具包,Python虚拟环境工具
day2-2.png -
IDE:Pycharm
day2-3.png
-
- Linux系统安装
- 虚拟机:Hyper-v(Win10自带)
- 安装Ubuntu18.04 LTS(需要提前下载好镜像)
- Ubuntu官网
-
Ubuntu以每年的四月份和十月份为小版本号,年份作为大版本号
day2-4.png
- 在Ubuntu中安装Python开发环境
- Ubuntu安装文件后缀通常为deb
- deb包的安装可以使用安装器或者命令行
dpkg -i xxx.deb
- 注意依赖关系引发的错误
apt-get -f install
-
安装python解释器(Ubuntu 18.04 LTS安装完成后会自动安装Python 3.6.9版本的解释器)
day2-5.png -
安装Anaconda集成工具包
day2-6.png - 下载完成后是.sh为结尾的文件,可以使用命令行来执行
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
- 安装过程中选择默认的安装方案,需要选择yes|no时,输入yes
- 安装结束后,重启系统,在终端窗口中输入
conda
命令测试,能正常执行则代表Anaconda环境已经安装成功 - 安装IDE:Pycharm
- 官网下载相应的软件包,下载完成后应该是个 .tar.gz 格式的压缩包
- 解压缩后,找到文件目录中的bin子目录,找到pycharm.sh文件执行
bash pycharm.sh
day2-7.png
- Mac OS系统安装(略)
附录:
1. Windows环境中直接安装Anaconda3集成开发工具包后,在cmd窗口输入python会提示一个警告:
Warning:
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment
please see https://conda.io/activation
这是因为直接使用Anaconda环境集成的python时,python环境并未正确激活。解决方法:
conda init cmd.exe
# conda info --envs
# conda environments:
#
base * D:\Anaconda3
d:\anaconda3
# conda activate d:\anaconda3
(base) #
(base) # python
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
网友评论