美文网首页
Dynatrace连续八年蝉联Gartner应用性能监测APM领

Dynatrace连续八年蝉联Gartner应用性能监测APM领

作者: 娱扒小公主 | 来源:发表于2018-03-23 20:17 被阅读0次

                                                                      Dynatrace以其执行力和前瞻性获得业界权威认可

     

    【2018年3月23日,北京】全球数字化性能管理领军者Dynatrace日前宣布,在Gartner最新发布的应用性能监测套件(APM)魔力象限中,Dynatrace再次成为领导者,是Gartner魔力象限报告中唯一一家连续八年保持领导者席位的公司。此外,Dynatrace 还处在魔力象限前瞻性坐标轴的最右端, 这意味着Dynatrace的行业前瞻性获得了业界权威认可。

    在Gartner最新发布的应用性能监测套件(APM)魔力象限中,Dynatrace成为唯一一家连续第八年成为领导者的企业

    Dynatrace 首席执行官 John Van Siclen 指出:“今年再次获得Gartner的肯定,对Dynatrace来说是一次十分重要的奖励。五年前,我们预感云计算、微服务及开发运维引发的变革将对应用和基础设施市场产生不可估量的影响。于是我们坚定不移地重新打造了企业监测平台,而正是这一前瞻性决策,让Dynatrace在今天获得了丰厚的回报。我们调整了嵌入方式,使其在 Web 规模应用上实现了自动化;我们将用户体验、应用层、基础设施及网络重新设计成了一体化、全栈式的视角,同时在其中设置了人工智能引擎,以提供深入分析和解决办法,而不仅限于生成数据。我们非常欣慰地看到,此前Dynatrace的前瞻性洞察,以及此次转型和创新的成果,得到了像Gartner这样的分析公司的认可。”

    作为公司转型的决策之一,目前Dynatrace每两周推出一个主要更新版本,每年26 次,以确保其客户能够跟随Dynatrace的解决方案不断创新。随着当今技术变化的步伐加快,为确保双方的竞争优势,打造基于用户需求层次而升级的高效能开发流程势在必行。

    在过去的12个月里,Dynatrace 通过与AWS LambdaMicrosoft AzurePivotal Cloud FoundryVMware CloudSAP 云 建立战略联盟和功能性合作,将其领先优势扩大到了企业云监测服务。此外,Dynatrace还推出了应用性能监测产品 Visually Complete、Session Replay以及首个采用人工智能技术的数字化助理Davis,可针对真实的用户体验,为客户提供无与伦比的可视化能力。

    2017年, Dynatrace推出业界领先的、采用人工智能技术的全栈式监测和应用智能化平台,拓展了市场的广度和深度,使得公司连续取得两位数增长,由此于同年6月获评《Gartner 市场份额分析:2016 全球性能分析软件》重要厂商。

    今年7月18日,Dynatrace将于上海举办Perform大中华区用户大会。Dynatrace大中华区总经理琚伟表示:“身处变革的时代,新技术的发展为APM市场带来了广阔的空间和可能性。Dynatrace的Perform大会旨在汇集行业前沿技术,为业界同仁提供一个交流经验和探索未来的分享平台。此次大会,我们将汇聚全球数字化性能领域的超过1000位技术专家、行业领军者和从业人员,同时,Dynatrace在人工智能、云计算等方面的最新创新成果也将在大会上公开展示。我们期待您的加入,与来自不同行业的知名CIO、IT高管、以及参会嘉宾共同探讨数字化背景下的新市场机遇,在纷涌的数字化转型风潮中逐浪前行。”

    关于Dynatrace

    Dynatrace是全球数字化应用性能管理(DPM)领导者,重新定义了监测当今数字化生态系统的方式。Dynatrace 采用人工智能技术,是独一无二的全栈级、全自动化解决方案,能够深入分析每一个用户、每一个交易,涵盖所有的应用。它不仅能给出数据,还能找到答案。全球领导品牌都依靠 Dynatrace 优化客户体验、加速创新、实现 IT 运营现代化,其中包括财富 100 强中的 72 家企业。目前,Dynatrace已连续八年被评为Gartner 应用性能监测套件魔力象限的领导者,并连续第四年被Gartner评定为全球应用性能监测市场份额领军者。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Dynatrace连续八年蝉联Gartner应用性能监测APM领

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/zkxfcftx.html