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关于图片上传重复的问题

关于图片上传重复的问题

作者: 流星大石头 | 来源:发表于2016-11-28 09:31 被阅读121次

    加入当后台的接口,只支持上传一张图片的时候,如何实现上传多张图片?
    在网上基本看到了两种解决问题的方案,一种是使用递归的方式,另外一种是使用dispatch_group的方式。我在项目中最终使用了这种递归的方式。

     //解决压缩图片,然后使用Dispatch_group后,上传图片,有一张图片重复的问题
        func uploadMutiPatientImage(images:[UIImage],currentIndex:NSInteger) {
            if images.count > 0 {
                //压缩图片
                UIImage.lca_compressedImageFiles(images[currentIndex], imageBytes: 500, block: { (image) in
                    NetworkTools.sharedTools.uploadPhoto("接口地址", parameters: nil, headers: ["AccessToken":MAHttpClient.Router.OAuthToken!], imageArray: [image], name: "upfile", currentProgress: { (progress) in
                        }, success: { [weak self] (result) in
                            if let strongSelf = self {
                                if let result = result {
                                    let status = result["status"] as! Int
                                    //图片上传成功
                                    if status == 0 {
                                        if let url = result["url"] as? String {
                                                //TODO:处理相关业务逻辑
                                                //如果图片没有上传完成,继续上传
                                                if currentIndex < images.count - 1 {
                                                    let nextIndex = currentIndex + 1
                                                    //递归调用自己
                                                    strongSelf.uploadMutiPatientImage(images, currentIndex: nextIndex)
                                                }
                                            }
                                    }else {
                                        strongSelf.failImages.append(image)
                                    }
                                }
                        }, failure: { (errorCode) in
                            self.failImages.append(image)
                    })
                })
            }else {
                
            }
        }
    

    我通过下面这种写法的时候,竟然出现了上传多张图片的时候,有一张图片重复的问题。
    最终发现,如果把中间的压缩代码去掉,上传的时候就不会出现任何问题。

      func uploadMutiPatientImage(images:[UIImage]){
            var result = [UIImage]()
            for image in images {
                result.append(image)
            }
            var failImages = [UIImage]()
            let group = dispatch_group_create()
            let lock = NSLock()
            isAllUpload = false
            var count = 0
            ProgressHUD.lca_showProgress(Float(count)/Float(images.count))
            for i in 0 ..< images.count {
                 dispatch_group_enter(group)
                UIImage.lca_compressedImageFiles(images[i], imageBytes: 300, block: { (image) in
                    NetworkTools.sharedTools.uploadPhoto("上传地址", parameters: nil, headers: ["AccessToken":MAHttpClient.Router.OAuthToken!], imageArray: [images[i]], name: "upfile", currentProgress: { (progress) in
                        }, success: { [weak self] (result) in
                            if let strongSelf = self {
                                if let result = result {
                                    let status = result["status"] as! Int
                                    if status == 0 {
                                        print("第\(i)张上传成功")
                                        dispatch_group_leave(group)
                                        if let url = result["url"] as? String {
                                       //TODO:处理成功的业务
                                    }else {
                                        print("第\(i)张上传失败")
                                    }   
                                }
                            }
                        }, failure: { (errorCode) in
                            dispatch_group_leave(group)
                            print("第\(i)张上传失败")
                    })
                })
            }
            
            dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue()) {
               
            }
        }
    
    

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