非参数检验
参数检验是推断检验的重要组成部分，它是根据样本数据对相应总体参数进行推断统计的方法，使用参数检验不仅能对总体的特征参数进行推断，而且能对两个或以上的总体的参数进行比较，比如T检验，方差分析这些；但是参数检验一般要求抽取样本的总体要满足三个条件：1、抽样总体为正态或近似正态；2、各抽样总体的方差要齐性；3、各变量要求独立；（如果不满足这些条件仍然使用了参数检验，那就有可能会得出错误的结论）
非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。
单样本非参数检验：如果样本是类别变量且只有两个类别---二项检验，如果不是两个类别--卡方检验，如果是连续变量--K-S检验。
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