最近马斯克不是也天天炮轰吗？那这个人工智能往前猛冲的脚步肯定是不会停止的。
他怎么停的了呢?如果Openai停了，那他又怎么知道其他的公司停了呢？结果再过6个月,完了，那其他公司可能GPT7都搞出来了，本来他不就领先这一段吗，他怎么能停呢？
他只有快马加鞭的往前冲，这是个暗黑博弈。
就像三体人来了一样，他要开400年，这时候他虽然是领先的，但是你不能保证地球的落后的科技，没来个什么技术爆炸什么的，只要全体人类还没实现共产主义，那么公司和公司之间、国家和国家之间都是你死我活的竞争。
呼吁叫停是没有用的，那别人的企业也是通过合法途径走到今天这一步的。这个Open AI刚成立的时候说是说非盈利组织，但是现在已经改成了盈利组织了。
这个GPT4给人类的工作上带来的变化是立竿见影，我以前广告行业的这个一看就知道了，他们做海报太快了，他那个5秒钟生成的海报，那些打光什么的都是完美的，要放平面设计师的话要修5天呢。
就是那么快，那更不要说他用3D渲染出来的那些图形都是很酷很潮很精细的。现在比较差的是logo设计，但是我觉得这块他成长的也很快的。
那你说这些设计师失不失业?
那肯定是失业。通常意义上的白领岗位,太多了，那数据收集的数据处理的。
我们原先印象中非常有专家色彩的都要被颠覆，比如说法律咨询，比如说医疗诊断，这东西你换它来弄太厉害了，因为你医生有经验没错，但是人家人工智能也有经验，而且还是集合了全球的案例，而且他随时更新的。
可能你资深医生的经验也只能累积到15天之前，但是人家可是每时每秒在接收全球的最新案例啊，他的诊断难道不厉害吗？
像丹尼尔·卡尼曼有本书叫《噪声》。
它里面讲到专家医生来判定，第一个是有偏差，第二个是有噪声，因为每个人都有每个人的思考系统，包括这个偏好。
但是人工智能他没有，他能做得很精准很客观，只要你现在的医学和他使用的是同一套逻辑体系，那他就不比人差。
现在医生根据诊断也是根据你比如说做的各种检查的参数，验血，什么x光，各种报告，你来综合做一个诊断，那这些都是数据，是可以输入到这个电脑里面去，那他就能取代的了。
那什么东西他取代不了，老中医他取代不了，对？那每个老中医判断的还不一样，但是这个没有意义，因为你本来也不准，所以就在接下来不长的时间内，很多岗位都要减少了。
那艾森哲全球也大裁员了，这个智力服务业都要大变，包括审计、it咨询、管理咨询、营销咨询都要大变化。
前一阵不是还有个很有争议性的热点，就是孔一己脱下长衫吗？我觉得这个孔一己和GPT这两个新闻怎么那么巧，赶在差不多同一个时间，那不就是一件事吗？
现在通常意义上的白领岗位就是在减少，那么多本科生去考研其实也不解决问题，因为岗位在变少。我觉得接下来，原来的这些白领要走两条路线，一部分因为新技术的到来，他反而升级了。
我以一个广告公司的美术指导为例，那么原先他是自己做勒腰做图的，那么现在有了这些新工具之后，其中比较有事业的美术指导，他可以升级自己，成为一个我们不叫创意总监吧，或者叫营销咨询师。
他手下可以有很多小部门。
当然这个所谓的部门其实就是一个程序，有的是做这个行业背景调研的，有的是消化客户的brief的，有的是整理文案的，有的是做海报的，有的是管媒体分配方案的，他就让这些人工智能跑着就好了。
但是终究需要一个人来判定这些电脑做的结果好不好，或者是电脑给你一些oppo你来选，那这个是他可以做的事情，因为他有经验，那他升级了，他的薪水是变高了还是变低了？
我觉得是变高了，所以一小部分人他升级了，升级成了更高的管理这些电脑的岗位，但是还有很多人，他失业了。
好几年前经常看到这样的行为，是很多，是很多物流公司、快递公司，甚至于，电商平台都在搞自己的送货机器人。
再后来看现在这种新闻也不多，为什么？因为这玩意，也不是说一定搞不出，但是成本却非常高，他和活人比他不合算。
很显然，在物理工作上，人类这个机体还是相当节省能量的，效率极高。你就举以外卖小哥举例子，这外卖小哥做的事情看上去很容易，因为我们都是人，他觉得他去取个餐，然后骑个摩托上个楼。
这个很简单，但是你放在机器人那里想要实现可不简单，这得多少个传感器软件，系统也得非常的灵敏，他不能出任何岔子才能让一个机器人从餐馆送到你家中间任何花花草草。
小朋友你都别撞汤，也别撒路，要走的准还要能上台阶，这个是很麻烦的。你看这个酒店里面经常有服务机器人吗？他会走来走去，会帮你把你要的牙刷或者是外卖送到你那个房间。
是因为酒店里面的路线比较简单，地面平滑没有坑，这个定位也很清楚，也是全室内场景，既无风吹雨打，也没有小朋友。
骑个儿童自行车乱串，但是你一到室外，涉及到这个公路，还有就是小进小区里面的那些外界场景，那就很麻烦了，绝对没有很低的成本能实现这件事情，这这一路上他有太多变量，那目前来看的话，最省成本的方法还是小格。
那人类毕竟是进化了这么几千万年的一个成果，在人工智能时代，很多体力工作还真挺值钱的。
你别说，我觉得这个事情，在可能放在10年前，我们人类不是这么思考的，因为之前人类很多技术创新，它都是让人类一步一步的从繁琐的劳动中解脱出来，比如蒸汽机什么。
所以似乎看来这个趋势就是接下来仍然是人类掌握这个智力工作的金字塔顶尖，然后让机器人慢慢慢慢代替我们繁琐的劳动。你说这洗衣机、洗碗机、自行车什么，反正都是这个道理。
但是现在这次人工智能变革似乎就不是这个逻辑了，那直接被人工智能这个对手空腔到人类大后方，把智力工作给占据了，反而是正面战场，这个体力工作主要是他们要物理实现了，所以他们应该叫机器人。
他机器人的推进，他没有5年前想象的那么快，到目前为止，应用机器人是生活中的还是不咋地，那工业机器人是比较厉害了。
我觉得孔乙己那个争论还是有一个观念是大家普遍持有的，那就是脑力劳动，他是高于体力劳动，虽然很多人不承认，但是大家都有这个理念。
但是现在看的话还真不一定，你是脑力工作的，但是如果你达不到那个刚才我说的那种最高等级的管理者、思考者，那你从人工智能的视角来看，你就是个半吊子。
但是当然他可能没这个智能说出这样的话，但是其实意思这个意思，你弄得好，有我弄得好吗？你会做excel我不会做，你会做PPT我不会做，我没成本的。所以接下来我觉得从教育体系上来讲，肯定要做调整。
根据新的形式，我们一定要赶紧学会如何用好人工智能，而不要再去花时间磨练那些人工智能可以轻易实现的一些智力技能了，弄得不上不下没什么用。
那你说现在有那么多人来竞争这些岗位不是很卷吗？那是，那这个竞争就是另外一套逻辑了，那就是比这份工作的技能还有身体。还有的话，是毕竟这些岗位还在那，总比那些直接消失掉的岗位要好吧。
还有一点就是强身健体的重要性要提升，所以我是比较看好体育产业的。
**当年也是跟我们强调过体育的重要性，我们要珍惜自己这个身体，你看看我们这个四肢，那是人工智能，连休眠的时候都想着要拥有的呀，但是他们不可能拥有，那要全部实现我们的能力，得有几万个传感器吧。
我觉得对于体力劳动的理念，也要顺着变，一切要基于人工智能这个巨大变量围绕他来思考。
当然我们讨论一个东西只能看短期内，100年之后，那说什么都没用，就说短期内人工智能立刻可以取代的就不厉害，人工智能立刻还不能取代的就厉害，谁厉害？
比如说运动员厉害，因为比如说篮球或者足球，他运动员的价值是给观众提供愉悦对？但是观众不要看机器人打篮球，否则那是个啥，这就是铁甲鬼。要看，他观众只要看真人打篮球，那你篮球运动员的价值就超大。
但是NBA球员数据分析师就…
呵呵，就这道理，你们写这篇文章嘲笑大学生的记者，你又能蹦跶的了几个月，过三四个月你这种文章机器人也可以批量生产。引经据典，你有本事像鲁迅先生一样，你创造一些属于你的孔一集这个还是有价值的。
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