Numpy笔记1：入门

Numeic Python的简称，Python第三方库，用于计算、处理一维数组或多维数组

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1、优点

• Python 科学计算基础库；
• 对数组进行高效的数学运算；
• NumPy 的 ndarray 对象可以用来构建多维数组；
• 执行傅立叶变换与重塑多维数组形状；
• 提供了线性代数，以及随机数生成的内置函数。
  应用于数据分析、电子通信、深度学习、图像处理、机器视觉、量化金融

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2、NumPy安装

pip install numpy
通常与SciPy 程序包一起使用，当前暂不考虑

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3、ndarray对象

n维数组对象，即ndarray对象
一系列相同类型的元组组成的数组集合
数组中每个元素占相同的内存块=>索引或切片获取数组元素（按行、按列）
dtype属性，获取元素数据类型

3.1 创建ndarray对象

# 创建ndarray对象
nd = numpy.array(object, dtype=None, copy=True, subok=True, order=None, ndmin=0)
参数说明：

• object 表示一个数组序列。
• dtype 可选参数，通过它可以更改数组的数据类型。
• copy 可选参数，表示数组能否被复制，默认是 True。
• order 以哪种内存布局创建数组，有 3 个可选值，分别是 C(行序列)/F(列序列)/A(默认)。
• ndim 用于指定数组的维度。

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参考

1、NumPy 官网（https://numpy.org/)
2、NumPy是什么
3、Numpy下载与安装
4、Numpy ndarray对象