协变评估指的是评估两个变量是否有关。
人们通常难于评估两个事件的协变关系，因此，他们往往很大程度上依赖于两个事件的同时发生。
1、上帝是否回应祷告
人们对于那些未发生的事情很少如对已发生的事情那般关注，所以对已经发生的事情会有更多的回应。
2、相关错觉
两个不相关的变量给人留下相关的错误印象，这种现象被称为“相关错觉”。
尽管相关错觉的成因还不完全清楚，但是大多数的理论将原因主要归结为易得性启发式和代表性启发式。易得性启发式的解释是这样的：相关错觉的产生是因为独特的或者突出的配对更容易进入我们的记忆，因此会高估其频次。代表性启发式理论把相关错觉解释为一个事件成为另一个事件典型代表的结果。
3、看不见的相关
与观察到根本不存在的相关相反，我们可能会对一些的确存在的相关却视而不见——这一现象可称之为“看不见的相关”。相关错觉之所以产生，通常是因为人们期望两个变量之间存在关系（Hamilton & Rose，1980），而看不见的相关主要源自人们缺少这样的期望。由于缺少对两个变量关系的期望，即使再强的关联也可能被忽略。
4、判断还可以的原因
克罗克（Crocker，1981）在她关于协变评估研究的综述中，总结了判断协变关系的六个独立步骤：
第一，你需要确定哪些信息是相关的。例如，你是否只考察创造力与智力同时具备的情况，或对于缺乏其中一项的例子也考虑在内？这样的评估是否局限于成年人？美国人？还是著名的艺术家？
第二，你需要从总体中抽取样本（如果可能，随机取样）。这是观察或“数据收集”阶段。
第三，你必须对观察的现象进行分类和解释。哪些可以归结为创造力？哪些可以归结为智力？可以将之在一个连续体上分类，还是可以置于不同的类别？
第四，你要牢记分类标准，并以此来估计证实和证伪案例的频次。
第五，这样的估计必须以一种有意义的方式进行整合。可以使用统计公式来整合频次估计，但是，正如斯梅兹伦德（Smedslund，1963）及其他人的研究所示，人们通常更倚重非正式的策略。
最后，你需要根据整合的估计对协变关系做出判断。
以上每个阶段都可能出现偏差，因此人们通常难于评估协变关系。
但是为什么日常生活中协变评估如此成功，而在实验室研究的结果却又如此糟糕呢？科学家解释是
第一，人们在各种情境中观察到的许多日常联系非常有助于促进对协变的准确认识。
第二，人们经常基于几个案例，使用没有统计意义的近似值，就能判断其中的协变关系。
第三，也是更为重要的一点，人们不必重新去发现所有的协变关系。大多数的协变——无论是别人发现的，还是自己亲身经历的——都可能成为公认的协变知识中的一部分。
5、因果意味着相关吗？
两个变量之间存在相关未必意味着一个变量导致另一个变量。
相关未必意味着因果联系，因果关系也未必意味着强相关。
6、正面，我赢了；反面，那是随机事件
人们所做的最基本的协变评估可能就是对行为及其后果的判断，这对于人类的生存至关重要，对于个体也最有意义。无论表现为这样或者那样的形式，行为与后果之间的关系都占据了心理学理论的中心地位，无论关注的焦点是因果归因理论，还是自我效能认知、控制点理论或者其他的心理建构理论。
人们通常相信自己对概率性结果有着更多的控制，实际情况则不然。这种信念通常被称为“控制错觉”。
7、结论
人们最普遍的判断就是两个变量是否有关联。在许多情况下，这些判断都仅仅是基于先前已经确立的关系而进行的概括；在另一些情况下，概括并不足以说明问题，决策者必须权衡新出现的信息以及相冲突的信息，从而形成全新的判断。
第一，决策者不应该仅仅局限于正性的、已被确认的关系案例。
第二，在判断两个事物是否存在关系之前，决策者应该问自己，他们的判断主要基于自己的观察还是期望。
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